C++中的机器学习技巧2020-12-10

简介：本文系统探讨了C++在机器学习中的关键技术，包括矩阵运算优化、内存管理、并行计算（多线程、SIMD、GPU加速）、模型部署与量化、跨平台兼容性及工具链整合。通过实际案例展示了C++实现神经网络的方法，并分析了其在高性能场景中的优势与未来趋势。

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