并行计算相关文档
如何优化C++开发中的视频编码速度2021-11-16
简介:本文系统阐述了C++开发中视频编码速度优化的核心技术,涵盖算法优化、并行计算、内存管理和硬件加速四大方面。通过代码示例和实测数据,详细介绍了快速运动估计、量化参数动态调整、TBB多线程框架、NVENC GPU加速、内存池技术、AVX2指令集优化等关键方案,并提供了完整的性能测试方法论。最后探讨了AI编码、异构计算等前沿发展方向,为开发高性能视频编码系统提供全面指导。
视频编码优化 C++性能调优 多线程编码 GPU加速 内存池技术 硬件编码 指令集优化 率失真优化 并行计算 FFmpeg
如何优化C++开发中的图像处理速度2020-11-17
简介:本文系统阐述C++开发中图像处理速度的优化方法,涵盖内存管理(连续存储、减少拷贝、内存对齐)、并行计算(OpenMP、CUDA)、算法优化(积分图、分离卷积)和硬件加速(FPGA、QSV)四大维度,结合实时人脸检测案例和性能分析工具,提供从代码实现到硬件部署的全流程优化方案,并探讨AI时代下的异构计算与自动调优趋势。
C++图像处理优化 内存管理 并行计算 OpenMP CUDA 算法优化 积分图 分离卷积 FPGA加速 QSV硬件加速 性能分析 减少拷贝 内存对齐) 并行计算(OpenMP CUDA) QSV)四大维度
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