基于LVQ神经网络的微钙化分类方法_敏感度2023-07-20

简介：本文针对医学影像中微钙化特征的分类问题，提出一种基于学习向量量化（LVQ）神经网络的分类方法，重点研究其敏感度特性。通过构建LVQ神经网络模型，结合乳腺X线摄影数据集进行实验，验证了该方法在微钙化分类中的有效性。实验结果表明，LVQ神经网络在敏感度指标上表现优异，能够为乳腺癌早期诊断提供可靠的技术支持。本文还对比了LVQ神经网络与其他分类方法的性能，进一步证明了其优势。

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