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如何解决C++大数据开发中的数据搜索问题?2020-08-04
简介：本文系统探讨C++在大数据搜索中的优化方案，涵盖高效数据结构（跳表、B+树）、并行算法（多线程、GPU）、内存与存储优化（内存池、列式存储）及工程实践，通过代码示例和性能测试提供可落地的解决方案。
如何优化C++大数据开发中的数据增量更新算法?2021-12-31
简介：本文系统探讨了C++大数据开发中数据增量更新算法的优化策略，涵盖内存管理优化、并行计算技术、算法复杂度降低和工程实践技巧。通过内存池、对象复用、多线程并行、SIMD指令集、高效数据结构选择等具体方法，结合股票交易系统等实际案例，提供了从底层到应用层的完整优化方案，旨在帮助开发者在大数据场景下实现高效、实时的数据增量更新。
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