fpga算法设计工程师简历模板

【FPGA算法设计工程师简历模板】

一、个人信息

姓名：张明阳

性别：男

出生年月：1992年5月

联系电话：+86-138-XXXX-XXXX

电子邮箱：zhangmy@fpga-design.com

求职意向：FPGA算法设计工程师

期望薪资：25K-35K/月

工作地点：上海/深圳/北京

二、教育背景

2010.09-2014.06 清华大学 电子工程系 工学学士

主修课程：数字电路设计、信号与系统、嵌入式系统、算法分析与设计、FPGA原理与应用

毕业设计：基于FPGA的图像边缘检测算法实现（获得校级优秀毕业设计）

2014.09-2017.06 上海交通大学 微电子与固体电子学 工学硕士

研究方向：高性能FPGA架构设计、算法硬件加速技术

硕士论文：面向深度学习的可重构FPGA加速器设计（SCI二区期刊发表）

三、专业技能

1. FPGA开发能力

- 精通Verilog/VHDL硬件描述语言，具备5年以上FPGA开发经验

- 熟练掌握Xilinx Vivado、Intel Quartus Prime开发环境

- 熟悉SystemVerilog验证方法学，掌握UVM验证框架

- 具备时序约束、资源优化、功耗分析等高级开发技能

2. 算法设计能力

- 精通数字信号处理算法（FFT、FIR、CIC等）

- 熟悉计算机视觉算法（图像处理、目标检测）

- 掌握机器学习算法硬件加速技术（CNN、RNN加速）

- 具备算法到硬件架构的映射能力

3. 工具与平台

- 熟练使用ModelSim、QuestaSim进行仿真验证

- 掌握MATLAB/Simulink算法建模与仿真

- 熟悉Python/C++算法原型开发

- 了解HLS（高层次综合）开发流程

四、工作经历

2017.07-2020.12 华为技术有限公司 通信算法工程师

- 负责5G基站物理层算法的FPGA实现，完成MIMO检测、信道编码等模块开发

- 主导开发基于Zynq UltraScale+的SoC平台，实现算法与处理器的协同设计

- 优化FPGA资源利用率，将DSP48E1使用率降低30%，时序余量提升15%

- 获得"优秀项目奖"（2019年度5G基站研发项目）

2021.01-至今 寒武纪科技股份有限公司 高级FPGA工程师

- 设计AI芯片的FPGA原型验证平台，支持ResNet50/YOLOv3等模型实时推理

- 开发可重构计算架构，实现动态精度调整（8/16/32位混合计算）

- 提出分层存储优化方案，将片外DDR访问带宽降低40%

- 带领3人团队完成2代FPGA加速卡研发，性能提升2.3倍

五、项目经验

项目1：基于FPGA的实时目标检测系统（2022.03-2022.12）

- 角色：项目负责人

- 技术方案：采用Xilinx Zynq MPSoC，实现YOLOv3-tiny算法硬件加速

- 创新点：

1. 设计双缓冲架构解决视频流处理延迟问题

2. 提出稀疏化量化方案，将计算量减少65%

- 成果：系统延迟

项目2：5G NR物理层链路级仿真平台（2019.06-2020.05）

- 角色：算法实现工程师

- 技术方案：在VC707开发板上实现PDSCH/PUSCH信道处理

- 关键技术：

1. 开发并行LDPC解码器，吞吐量达1.2Gbps

2. 优化16QAM解调器，BER性能提升0.8dB

- 成果：平台通过3GPP标准验证，支撑华为5G基站商用

项目3：高精度ADC数据采集系统（2018.03-2018.11）

- 角色：系统架构师

- 技术方案：基于Kintex-7 FPGA实现24位1MSPS ADC接口

- 解决方案：

1. 设计异步时钟域转换电路，解决跨时钟域数据同步问题

2. 开发自适应滤波算法，有效噪声抑制>40dB

- 成果：系统SNR达110dB，应用于精密仪器测量领域

六、技术论文与专利

1. 发表期刊论文

- "A Reconfigurable FPGA Accelerator for Convolutional Neural Networks"（IEEE Transactions on Circuits and Systems II, 2016）

- "Low-Power Design of FIR Filters on FPGA Using Approximate Computing"（Journal of Low Power Electronics, 2018）

2. 申请发明专利

- "一种基于FPGA的动态精度可调计算架构"（专利号：ZL202110XXXXXX.X）

- "面向深度学习的分层存储优化方法及装置"（实质审查阶段）

七、专业技能认证

- Xilinx Certified Professional（2019）

- Intel FPGA Design Expert（2020）

- IEEE Senior Member（2021）

八、自我评价

1. 技术专长

- 具备从算法设计到FPGA实现的完整开发能力，擅长将复杂算法高效映射到硬件架构

- 对AI加速、信号处理、通信协议等领域有深入理解，能够解决高性能计算中的关键瓶颈

2. 项目经验

- 主导过多个百万门级FPGA项目开发，熟悉从需求分析到量产的全流程

- 具备跨团队协调能力，曾同时管理算法组、验证组和硬件组工作

3. 学习创新

- 持续关注FPGA领域前沿技术（如3D SoIC封装、Chiplet架构）

- 善于提出创新性解决方案，已获3项发明专利授权

九、职业发展规划

短期目标（1-3年）：

- 深入掌握AI芯片架构设计，成为领域技术专家

- 开发具有自主知识产权的FPGA加速IP核

中期目标（3-5年）：

- 带领团队完成高性能计算平台研发

- 推动FPGA在边缘计算、自动驾驶等新兴领域的应用

长期目标（5年以上）：

- 成为FPGA架构设计师，参与下一代可编程逻辑器件研发

- 建立产学研合作平台，推动技术成果转化

关键词：FPGA算法设计工程师、Verilog、数字信号处理、机器学习加速、Xilinx Vivado、SystemVerilog、5G通信、YOLOv3、LDPC解码、高层次综合

简介：本文是一份针对FPGA算法设计工程师岗位的专业简历模板，涵盖教育背景、专业技能、工作经历、项目经验、技术论文等核心模块。突出展示了候选人在数字信号处理、AI加速、通信算法等领域的深厚积累，以及从算法设计到FPGA实现的全流程开发能力。通过具体项目案例和技术指标，体现了解决复杂工程问题的能力和技术创新水平。