C++中的大数据处理技巧2023-07-24

简介：本文系统探讨了C++在大数据处理中的关键技巧，涵盖内存管理优化、并行计算、算法优化、文件I/O加速及第三方库应用。通过内存池、多线程、SIMD指令、内存映射文件等技术，结合Eigen、TBB、Arrow等库，C++可显著提升大规模数据处理的效率。文章以TB级日志分析为例，展示了综合技巧的应用，并展望了C++在异构计算中的未来发展方向。

C++ 大数据处理 内存管理 并行计算 SIMD指令 GPU加速 哈希表优化 内存映射文件 第三方库 Apache Arrow TBB CUDA