病毒特征提取工程师简历模板
《病毒特征提取工程师简历模板》
一、个人信息
姓名：张XX
性别：男
出生日期：1990年5月
联系电话：+86-138-XXXX-XXXX
电子邮箱：zhangxx@virusanalysis.com
现居地：北京市海淀区
求职意向：病毒特征提取工程师
期望薪资：25,000-35,000元/月
到岗时间：1个月内
二、教育背景
2008.09-2012.06 清华大学 计算机科学与技术 本科
主修课程：数据结构、算法设计、操作系统、计算机网络、数据库原理、人工智能基础
毕业论文：《基于机器学习的病毒行为模式识别研究》
2012.09-2015.06 中国科学院计算技术研究所 计算机应用技术 硕士
研究方向：恶意代码分析与特征提取
硕士论文：《动态环境下的病毒特征快速提取与匹配算法优化》
学术成果：发表SCI论文2篇（其中1篇为第一作者），参与国家自然科学基金项目1项
三、专业技能
1. 病毒特征提取技术
- 精通静态特征提取（PE头分析、字符串提取、API调用序列分析）
- 熟练动态行为监控（使用IDA Pro、OllyDbg、WinDbg进行调试分析）
- 掌握沙箱环境搭建与行为日志解析（Cuckoo Sandbox、FireEye AX系列）
- 熟悉基于机器学习的特征自动生成方法（SVM、随机森林、深度学习模型）
2. 编程与开发能力
- 编程语言：Python（熟练）、C/C++（精通）、Java（基础）
- 脚本开发：YARA规则编写、Snort规则定制、正则表达式优化
- 工具开发：使用PyQt开发特征管理工具，集成SQLite数据库
- 自动化流程：构建CI/CD管道实现特征库自动更新（Jenkins+GitLab）
3. 安全分析与逆向工程
- 反汇编技术：熟练使用IDA Pro进行函数识别与交叉引用分析
- 脱壳技术：处理UPX、ASPack、Themida等常见加壳方式
- 漏洞挖掘：通过动态分析发现0day漏洞（CVE-202X-XXXX作者）
- 威胁情报：参与MITRE ATT&CK框架落地项目，构建TTP知识库
四、工作经历
2015.07-2018.12 奇虎360安全研究院 高级安全研究员
职责与成果：
- 主导"天眼"病毒特征提取系统开发，实现日均处理样本量从5万提升至20万
- 设计动态特征提取算法，将APT样本识别准确率提高至98.7%
- 开发自动化特征生成平台，减少人工提取工作量70%
- 参与全球勒索软件追踪项目，提取特征覆盖WannaCry、Petya等变种
- 获得2017年度公司技术创新奖（团队）
2019.01-2022.06 腾讯安全平台部 病毒特征提取组负责人
职责与成果：
- 组建10人特征提取团队，制定SOP流程与质量管控体系
- 开发基于图神经网络的特征关联分析系统，发现3个未知APT组织
- 优化特征库更新机制，将特征生效时间从4小时缩短至15分钟
- 主导与公安部网安局合作项目，提供关键证据链特征2000+条
- 申请发明专利4项（已授权2项）
2022.07-至今 深信服科技股份有限公司 首席病毒分析师
职责与成果：
- 构建企业级威胁情报平台，集成特征提取、关联分析、预警推送功能
- 研发轻量级特征压缩算法，使特征库体积减少65%同时保持99%召回率
- 发现并命名新型木马家族"DarkPhoenix"，相关报告被VirusTotal收录
- 培养中级工程师8名，建立特征提取知识传承体系
- 推动特征提取标准制定，参与行业标准起草工作
五、项目经验
项目名称：基于深度学习的未知病毒特征自动生成系统
时间：2020.03-2021.06
角色：项目负责人
技术方案：
- 构建包含100万样本的恶意代码数据集，标注特征类型200+种
- 设计双流CNN模型，同时处理静态PE结构与动态行为序列
- 实现特征重要性评估模块，过滤低效特征提升检测效率
成果：
- 特征生成速度达500条/分钟，较传统方法提升30倍
- 在VT平台测试中，新特征覆盖率达92.3%
- 申请软件著作权1项
项目名称：APT组织特征图谱构建项目
时间：2021.09-2022.05
角色：技术架构师
技术方案：
- 提取TTP级别特征，建立攻击链关联模型
- 开发可视化分析平台，支持特征溯源与组织画像
- 集成多源威胁情报，实现特征动态更新
成果：
- 识别出3个未公开APT组织活动轨迹
- 报告被国家互联网应急中心采纳为年度威胁报告素材
- 获得省部级科技进步二等奖（排名第三）
六、证书与荣誉
专业认证：
- CISSP（国际信息系统安全专家认证）
- OSCP（Offensive Security认证渗透测试专家）
- GIAC反恶意软件分析师（GREM）
行业荣誉：
- 2019年"蓝帽杯"全国网络安全技能大赛一等奖
- 2020年入选微软MSRCT全球白名单专家
- 2021年获得"中国网络安全审查技术与认证中心"优秀技术贡献奖
七、自我评价
1. 技术深度：具备从底层汇编到高层算法的全栈病毒分析能力，熟悉x86/ARM架构病毒行为模式
2. 创新能力：主导开发3项行业领先的特征提取技术，其中动态特征压缩算法被多家厂商采用
3. 团队协作：在腾讯期间带领团队完成4个国家级项目，培养技术骨干12名
4. 行业视野：定期参加BlackHat、RSA等国际会议，保持技术前瞻性
5. 责任心：在深信服期间实现特征提取零事故运行365天，保障客户业务连续性
八、职业规划
短期目标（1-3年）：
- 深入研究AI驱动的特征提取技术，开发自适应特征生成框架
- 建立跨平台特征标准化体系，实现Windows/Linux/Android特征互通
中期目标（3-5年）：
- 成为病毒特征提取领域技术专家，参与国际标准制定
- 构建自动化威胁狩猎平台，实现特征驱动的安全运营
长期目标（5年以上）：
- 推动特征提取技术与量子计算、边缘计算等新技术的融合
- 培养下一代病毒分析师，建立完善的人才梯队
关键词：病毒特征提取、动态分析、机器学习、逆向工程、YARA规则、沙箱技术、APT检测、特征压缩、威胁情报、安全研发
简介：本文为病毒特征提取工程师求职简历模板，涵盖十年从业经验，包含教育背景、专业技能、工作经历、项目经验等模块。申请人持有CISSP/OSCP等专业认证，主导开发多项行业领先技术，在特征提取效率、APT检测、自动化平台建设等方面取得显著成果，具备从底层分析到高层算法设计的全栈能力。
