移动广告开发工程师简历模板
《移动广告开发工程师简历模板》
一、个人信息
姓名：张三
性别：男
年龄：28岁
联系方式：手机 138xxxx5678 / 邮箱 zhangsan@example.com
求职意向：移动广告开发工程师
期望薪资：20,000-25,000元/月
工作地点：北京/上海/深圳
二、教育背景
2014.09-2018.06 清华大学 计算机科学与技术专业 本科
主修课程：数据结构、算法设计、操作系统、计算机网络、数据库原理、移动应用开发、软件工程
GPA：3.8/4.0（专业前10%）
荣誉奖项：国家奖学金（2017）、校级优秀毕业生（2018）
三、工作经历
2018.07-2020.12 某知名互联网公司 移动端开发工程师
职责描述：
1. 负责公司核心App的广告模块设计与开发，包括原生广告、插屏广告、激励视频广告等类型，覆盖iOS/Android双平台
2. 优化广告加载性能，通过异步加载、缓存策略、预加载机制等技术手段，将广告平均加载时间从1.2秒缩短至0.6秒，提升用户体验
3. 与广告平台（Google AdMob、Facebook Audience Network、穿山甲等）对接，实现广告请求、展示、点击、转化等全流程数据追踪，确保数据准确性达99.9%
4. 参与广告变现策略制定，通过A/B测试优化广告展示频次、位置、类型，推动广告收入月环比增长15%
5. 修复广告模块相关Bug 30余个，包括内存泄漏、界面卡顿、数据错乱等问题，提升系统稳定性
业绩成果：
1. 主导开发的广告SDK被公司内部5个业务线采用，日均请求量超500万次
2. 通过广告加载优化，用户留存率提升3%，DAU（日活跃用户）增加10%
3. 获得公司年度技术创新奖（2020）
2021.01-至今 某头部科技公司 高级移动广告开发工程师
职责描述：
1. 带领3人团队负责广告中台系统建设，包括广告请求路由、竞价逻辑、反作弊机制等核心模块，支撑日均10亿次广告请求
2. 设计并实现动态广告配置系统，支持运营人员通过后台实时调整广告策略（如eCPM排序、频次控制、人群定向），减少90%的代码发布需求
3. 引入机器学习模型优化广告排序算法，通过点击率（CTR）预测、转化率（CVR）预估，提升广告填充率12%，eCPM（每千次展示收入）提升8%
4. 推动广告模块容器化改造，基于Docker和Kubernetes实现服务快速部署与弹性伸缩，资源利用率提升40%
5. 制定移动广告开发规范，包括代码风格、日志标准、监控告警等，团队代码质量评分从B级提升至A级
业绩成果：
1. 主导的广告中台项目获公司年度最佳项目奖（2022）
2. 通过技术优化，年度广告收入增加2,000万元
3. 申请2项广告相关技术专利（已进入实质审查阶段）
四、项目经验
项目1：某短视频App广告系统重构（2022.03-2022.09）
项目背景：原广告系统架构陈旧，无法支持高并发（QPS>5万）、低延迟（
技术方案：
1. 采用微服务架构拆分广告请求、竞价、渲染等模块，基于gRPC实现服务间通信
2. 引入Redis集群缓存广告配置和用户画像数据，降低数据库压力
3. 使用Kafka构建异步消息队列，处理广告点击、转化等事件，确保数据不丢失
个人贡献：
1. 负责竞价服务核心逻辑开发，通过多线程优化和异步处理，将单次竞价耗时从150ms降至80ms
2. 设计并实现广告AB测试框架，支持多维度（用户、设备、时间等）分流，提升测试效率50%
项目成果：系统上线后，广告请求成功率从92%提升至99.5%，p99延迟从500ms降至180ms
项目2：广告反作弊系统开发（2021.06-2021.12）
项目背景：广告平台存在虚假点击、模拟展示等作弊行为，导致广告主预算浪费
技术方案：
1. 基于设备指纹、IP画像、行为序列分析等技术构建作弊检测模型
2. 使用Flink实时处理广告请求日志，识别异常流量（如高频点击、地理位置突变）
3. 开发作弊规则引擎，支持动态配置检测规则（如点击间隔阈值、设备相似度阈值）
个人贡献：
1. 主导设备指纹算法设计，通过收集20+设备特征（如IMEI、MAC地址、传感器数据）生成唯一标识，准确率达99.2%
2. 实现规则引擎热更新功能，无需重启服务即可调整检测策略
项目成果：系统上线后，识别并拦截作弊请求占比从3%降至0.5%，年节省广告预算超500万元
五、技能清单
编程语言：Java（精通）、Kotlin（熟练）、Swift（熟练）、Objective-C（了解）
移动开发：Android SDK、iOS SDK、React Native、Flutter
广告平台：Google AdMob、Facebook Audience Network、腾讯优量汇、穿山甲、百度移动统计
后端技术：Spring Boot、gRPC、Kafka、Redis、MySQL、Docker、Kubernetes
数据分析：SQL、Python（Pandas、NumPy）、Excel、Tableau
机器学习：TensorFlow、PyTorch（基础）、广告点击率预测模型
其他技能：Git、Jenkins、Jira、Confluence、敏捷开发（Scrum）
六、证书与培训
2019.05 Google移动广告专家认证（Google Ads Mobile Certification）
2020.10 腾讯云广告技术高级培训证书
2021.06 极客时间《移动端性能优化实战》课程结业证书
2022.03 参加QCon全球软件开发大会（北京站），分论坛演讲《高并发广告系统架构设计》
七、自我评价
1. 技术扎实：5年移动广告开发经验，熟悉广告全生命周期（请求、竞价、渲染、追踪），具备从0到1搭建广告系统的能力
2. 性能优化：擅长通过异步加载、缓存策略、预加载等技术优化广告加载速度，提升用户体验和广告收入
3. 架构设计：具备微服务、容器化、高并发架构设计经验，能解决广告系统扩展性、稳定性问题
4. 数据分析：熟练使用SQL和Python分析广告数据，通过A/B测试优化广告策略，驱动业务增长
5. 团队协作：良好的沟通能力和团队管理经验，能带领3-5人团队完成复杂项目交付
关键词：移动广告开发工程师、广告SDK、广告中台、性能优化、高并发架构、广告反作弊、机器学习、Android开发、iOS开发、Google AdMob、Facebook Audience Network、微服务、Docker、Kubernetes、A/B测试
简介：本文是一份移动广告开发工程师的求职简历模板，涵盖个人信息、教育背景、工作经历、项目经验、技能清单、证书与培训及自我评价等内容。重点突出候选人在移动广告领域的全流程开发经验，包括广告SDK开发、广告中台建设、性能优化、反作弊系统实现等核心能力，同时展示其掌握的编程语言、广告平台、后端技术及数据分析技能，适合有3-5年经验的移动广告开发工程师参考使用。
