如何优化C++开发中的图像处理速度2020-11-17

简介：本文系统阐述C++开发中图像处理速度的优化方法，涵盖内存管理（连续存储、减少拷贝、内存对齐）、并行计算（OpenMP、CUDA）、算法优化（积分图、分离卷积）和硬件加速（FPGA、QSV）四大维度，结合实时人脸检测案例和性能分析工具，提供从代码实现到硬件部署的全流程优化方案，并探讨AI时代下的异构计算与自动调优趋势。

C++图像处理优化 内存管理 并行计算 OpenMP CUDA 算法优化 积分图 分离卷积 FPGA加速 QSV硬件加速 性能分析 减少拷贝 内存对齐） 并行计算（OpenMP CUDA） QSV）四大维度