工业视觉算法工程师简历模板
《工业视觉算法工程师简历模板》
一、个人信息
姓名：张明
性别：男
年龄：28岁
联系方式：+86-138-XXXX-XXXX
电子邮箱：zhangming@example.com
求职意向：工业视觉算法工程师
期望薪资：25K-35K/月
期望工作地点：上海/苏州/深圳
二、教育背景
2015.09-2019.06 清华大学 自动化专业 本科
主修课程：数字图像处理、模式识别、机器学习、计算机视觉、控制理论、信号与系统
毕业论文：《基于深度学习的工业缺陷检测算法研究》
2019.09-2022.06 中国科学院自动化研究所 模式识别与智能系统 硕士
研究方向：工业视觉检测与三维重建
研究成果：发表SCI论文2篇（IEEE Transactions on Industrial Electronics）、申请发明专利1项
三、专业技能
1. 编程语言：Python（熟练）、C++（精通）、MATLAB（熟悉）
2. 深度学习框架：TensorFlow、PyTorch、Keras
3. 图像处理库：OpenCV、Pillow、Scikit-image
4. 三维重建：PCL、MeshLab、COLMAP
5. 工业视觉工具：Halcon、VisionPro、LabVIEW
6. 开发环境：Linux（Ubuntu/CentOS）、Windows、Jupyter Notebook
7. 算法能力：目标检测、语义分割、异常检测、三维点云处理、多视图几何
8. 英语水平：CET-6（623分），可熟练阅读英文文献并撰写技术报告
四、项目经验
1. 基于YOLOv5的工业零件缺陷检测系统（2021.03-2021.12）
项目背景：某汽车零部件厂商需实现自动化缺陷检测，替代传统人工目检
技术方案：
- 采集10万张工业零件图像，标注缺陷样本2万张
- 改进YOLOv5模型，引入注意力机制（CBAM）提升小目标检测精度
- 优化数据增强策略（MixUp、CutMix），模型mAP@0.5达98.7%
- 部署至NVIDIA Jetson AGX Xavier，实现10ms/帧的实时检测
项目成果：
- 检测准确率提升40%，漏检率降低至1.2%
- 获企业技术创新奖，项目金额120万元
2. 多视角三维重建系统开发（2020.06-2020.11）
项目背景：为某3C电子厂商开发高精度三维测量系统
技术方案：
- 设计基于SfM（Structure from Motion）的三维重建流程
- 实现特征点匹配算法（SIFT+RANSAC），匹配精度达0.1像素
- 开发点云滤波与曲面重建模块（Poisson重建），重建误差
- 集成至Halcon平台，支持多相机同步采集
项目成果：
- 测量效率提升3倍，系统通过ISO 10360-2认证
- 发表EI会议论文1篇
3. 半导体晶圆缺陷分类系统（2019.09-2020.03）
项目背景：解决晶圆生产中缺陷分类效率低的问题
技术方案：
- 构建包含5类缺陷（划痕、污染、颗粒等）的数据集（样本量1.2万）
- 设计ResNet50+Transformer混合模型，分类准确率达99.2%
- 开发可视化界面（PyQt5），支持缺陷定位与类型统计
项目成果：
- 分类时间从5分钟/片缩短至8秒/片
- 获企业应用创新奖
五、工作经历
2022.07-至今 某智能科技公司 高级工业视觉算法工程师
工作职责：
- 负责工业视觉检测系统的算法设计与优化
- 主导3个千万级项目，包括光伏电池片EL检测、锂电池极片涂布检测
- 开发基于Transformer的缺陷检测框架，检测速度提升2倍
- 搭建自动化测试平台，算法迭代周期缩短50%
工作成果：
- 申请发明专利3项，发表核心期刊论文1篇
- 团队技术负责人，培养2名初级工程师
2020.07-2022.06 某自动化设备公司 视觉算法工程师
工作职责：
- 参与机器视觉系统的需求分析与方案设计
- 开发基于OpenCV的图像预处理模块（去噪、增强、分割）
- 实现基于PCL的点云配准算法，配准误差
- 优化算法在嵌入式平台的部署（ARM Cortex-A53）
工作成果：
- 完成5个视觉检测项目交付，客户满意度100%
- 获公司年度技术创新奖
六、获奖与证书
2021.12 全国大学生机器视觉竞赛 一等奖（队长）
2020.06 中国图象图形学学会优秀学生论文奖
2019.09 全国大学生数学建模竞赛 省级二等奖
2018.12 清华大学“挑战杯”学术科技竞赛 三等奖
专业证书：
- 机器视觉工程师（中国图象图形学学会）
- 深度学习工程师（华为HCIA-DL认证）
- PMP项目管理专业人士资格认证
七、自我评价
1. 技术扎实：具备5年工业视觉算法开发经验，熟悉从数据采集到模型部署的全流程
2. 创新能力强：在缺陷检测、三维重建等领域提出多项创新方案，获3项发明专利
3. 解决问题导向：擅长分析工业场景中的技术痛点，提供高性价比解决方案
4. 团队协作佳：在跨部门项目中担任技术负责人，具备优秀的沟通与协调能力
5. 持续学习：关注CVPR、ICCV等顶会动态，定期复现最新论文并应用于项目
八、关键词与简介
关键词：工业视觉算法工程师、深度学习、目标检测、三维重建、OpenCV、TensorFlow、YOLOv5、Transformer、缺陷检测、点云处理、Python、C++、Halcon、PCL、机器视觉、项目经验、发明专利、SCI论文
简介：清华大学自动化专业本科、中科院自动化所硕士，5年工业视觉算法开发经验，精通Python/C++、TensorFlow/PyTorch、OpenCV/Halcon等工具，主导完成10+个工业检测项目，涵盖缺陷检测、三维重建、分类识别等领域，发表SCI论文2篇、申请发明专利3项，获全国机器视觉竞赛一等奖，擅长从数据采集到模型部署的全流程开发，具备优秀的创新能力和团队协作精神。
