嵌入式FPGA工程师简历模板

《嵌入式FPGA工程师简历模板》

一、个人信息

姓名：张三

性别：男

年龄：28岁

联系方式：手机+86-138-XXXX-XXXX / 邮箱：zhangsan@example.com

求职意向：嵌入式FPGA工程师

期望薪资：20K-30K（可面议）

到岗时间：1个月内

工作地点：深圳/上海/杭州（优先）

二、教育背景

2014.09-2018.06 清华大学 电子工程系 本科

主修课程：数字电路设计、模拟电子技术、嵌入式系统、FPGA设计与应用、信号与系统、C语言程序设计

毕业论文：《基于FPGA的高速数据采集系统设计与实现》

2018.09-2021.06 中国科学院大学 微电子与固体电子学 硕士

研究方向：嵌入式FPGA系统架构与优化

硕士课题：《面向AIoT的嵌入式FPGA加速平台设计与验证》

学术成果：发表SCI论文2篇（IEEE Transactions on Circuits and Systems I）、EI会议论文1篇

三、专业技能

1. FPGA开发

- 精通Xilinx（Vivado/ISE）和Intel（Quartus）开发环境，熟悉主流FPGA型号（Kintex-7、Artix-7、Cyclone V等）

- 熟练掌握Verilog HDL/VHDL硬件描述语言，具备复杂数字系统设计能力（如DSP、通信协议、图像处理）

- 熟悉FPGA时序约束、时序分析、资源优化及功耗管理技术

- 具备FPGA与ARM/DSP/MCU的异构系统集成经验，掌握AXI、APB、AHB等总线协议

2. 嵌入式系统开发

- 精通C/C++语言，熟悉嵌入式Linux开发（Ubuntu/Yocto），掌握驱动开发、内核裁剪与系统移植

- 熟悉RTOS（FreeRTOS、RT-Thread）开发，具备多任务调度、实时性优化能力

- 掌握嵌入式系统调试工具（JTAG、Logic Analyzer、示波器），具备硬件-软件协同调试经验

3. 算法与优化

- 熟悉数字信号处理（FFT、滤波、调制解调）算法在FPGA上的实现与优化

- 具备AI算法（CNN、RNN）在嵌入式FPGA上的加速部署经验，掌握HLS（高层次综合）工具

- 了解异构计算架构（CPU+FPGA+GPU），具备性能建模与瓶颈分析能力

4. 工具与平台

- 熟练使用ModelSim、QuestaSim进行仿真验证，掌握UVM验证方法学

- 熟悉MATLAB/Simulink进行算法建模与硬件协同仿真

- 掌握Git/SVN版本控制工具，具备团队协作开发经验

四、工作经历

2021.07-至今 华为技术有限公司 嵌入式FPGA工程师

项目1：5G基站FPGA加速卡开发

- 负责基带处理模块的FPGA设计与优化，采用Xilinx Kintex-7系列，实现10Gbps数据吞吐量

- 优化时序约束，将关键路径延迟降低30%，满足5G NR时序要求

- 设计动态重配置模块，支持算法在线升级，减少硬件迭代周期

项目2：AIoT边缘计算平台开发

- 主导基于Intel Cyclone V的嵌入式AI加速平台设计，集成CNN加速器与ARM Cortex-A9处理器

- 通过HLS工具实现YOLOv3目标检测算法的FPGA部署，功耗降低40%，性能提升2倍

- 开发Linux驱动与API接口，支持Python/C++调用，缩短客户集成周期

项目3：FPGA可靠性测试系统开发

- 设计自动化测试框架，集成Logic Analyzer与Python脚本，实现72小时连续压力测试

- 发现并修复3处潜在时序违规问题，提升产品MTBF（平均无故障时间）至50000小时

2019.03-2021.06 中兴通讯股份有限公司 实习FPGA工程师

项目1：光传输网络FPGA原型验证

- 参与400G光模块的FPGA验证，编写Testbench完成功能覆盖率100%

- 优化仿真效率，通过并行测试将回归测试时间从8小时缩短至2小时

项目2：嵌入式FPGA培训课程开发

- 协助编写《FPGA从入门到实战》内部教材，覆盖Verilog基础、时序约束、系统集成等内容

- 主导3期新人培训，学员平均通过率提升至95%

五、项目经验

项目1：基于FPGA的实时图像处理系统（学术项目）

- 角色：项目负责人

- 技术栈：Xilinx Zynq-7000、Verilog、OpenCV、Python

- 成果：实现1080P@60fps的实时边缘检测与目标跟踪，延迟低于5ms

- 创新点：提出动态分区算法，将FPGA资源利用率提升至85%

项目2：无人机飞控系统FPGA加速（竞赛项目）

- 角色：硬件设计组组长

- 技术栈：Intel Cyclone IV、RTOS、PID控制算法

- 成果：通过FPGA加速PID计算，将飞控响应时间从10ms缩短至2ms

- 奖项：全国大学生电子设计竞赛嵌入式专题一等奖

项目3：智能交通信号灯控制系统（毕业设计）

- 角色：独立开发者

- 技术栈：Altera DE1-SoC、Verilog、Qt、C++

- 成果：设计多路口协同控制算法，减少平均等待时间35%

- 专利：申请发明专利1项（已公开）

六、证书与荣誉

- Xilinx Certified Professional（FPGA设计认证）

- Intel FPGA Design Certification（高级）

- 全国大学生电子设计竞赛嵌入式专题一等奖（2020）

- 清华大学优秀毕业生（2018）

- 中国科学院大学学业一等奖学金（2019、2020）

七、自我评价

1. 技术扎实：具备5年嵌入式FPGA开发经验，熟悉从算法设计到硬件实现的完整流程，擅长解决时序、资源、功耗等关键问题。

2. 学习能力：快速掌握新技术（如HLS、AI加速），曾在一周内完成RISC-V处理器的FPGA移植与验证。

3. 团队协作：在华为项目组中担任核心成员，与硬件、软件、算法团队紧密配合，推动3个项目按期交付。

4. 问题解决：在AIoT项目中通过动态重配置技术解决算法升级难题，减少硬件改版次数，节省成本约200万元。

5. 职业规划：致力于成为嵌入式FPGA领域的技术专家，聚焦AIoT、5G、自动驾驶等前沿方向，推动硬件加速技术创新。

八、附加信息

语言能力：英语CET-6（623分），可熟练阅读英文技术文档

开源贡献：GitHub开源项目《FPGA-Learning-Notes》（获500+星标）

技术博客：CSDN博客作者（嵌入式FPGA专栏，累计阅读量10万+）

兴趣爱好：马拉松（完成3次全马）、技术沙龙组织者

关键词：嵌入式FPGA工程师、Verilog、Xilinx、Intel、嵌入式Linux、RTOS、AI加速、HLS、时序约束、5G、AIoT、数字信号处理、ModelSim、Git、高层次综合

简介：本简历详细展示了求职者作为嵌入式FPGA工程师的专业背景，涵盖教育经历（清华本科、中科院硕士）、技能体系（FPGA开发、嵌入式系统、算法优化）、工作经历（华为5G基站、AIoT平台开发）、项目经验（图像处理、无人机飞控）及证书荣誉，突出其在硬件加速、异构计算、低功耗设计等领域的实战能力，适合投递至AIoT、通信、自动驾驶等行业的技术岗位。