etl数据工程师简历模板

**ETL数据工程师简历模板**

**个人信息**

姓名：张三

性别：男

年龄：30岁

联系方式：138xxxx1234

邮箱：zhangsan@example.com

求职意向：ETL数据工程师

期望薪资：20K-30K/月

工作地点：北京/上海/深圳

**教育背景**

2010.09-2014.06 某大学 计算机科学与技术专业 本科

主修课程：数据结构、数据库原理、操作系统、计算机网络、编程语言（Java/Python）

毕业论文：《基于Hadoop的大规模数据存储与处理研究》

**工作经历**

**某科技有限公司 ETL数据工程师 2018.07-至今**

1. 负责公司核心业务系统的ETL流程设计与开发，使用Informatica PowerCenter和Talend Open Studio工具，完成每日TB级数据的抽取、转换和加载。

2. 优化现有ETL流程，通过并行处理和分区技术，将数据处理时间从8小时缩短至3小时，提升效率62.5%。

3. 主导数据仓库模型设计，采用星型模式和雪花模式结合的方式，构建多维数据集市，支持业务部门实时报表需求。

4. 开发数据质量监控系统，通过编写Shell脚本和Python程序，自动检测数据缺失、重复和异常值，错误率降低至0.5%以下。

5. 协同数据分析团队完成用户行为分析项目，使用Hive和Spark SQL处理日志数据，输出用户画像和流失预测模型。

**某信息有限公司 数据开发工程师 2016.03-2018.06**

1. 参与金融行业数据平台建设，使用Oracle Data Integrator（ODI）实现跨系统数据同步，支持实时交易监控。

2. 设计并实现数据血缘追踪系统，通过元数据管理工具记录数据流转路径，提升问题排查效率40%。

3. 开发ETL作业调度框架，集成Control-M和Airflow，实现任务依赖管理和异常自动重试。

4. 协助测试团队完成数据迁移验证，编写SQL脚本对比源库与目标库数据一致性，确保零数据丢失。

**项目经验**

**项目一：电商用户行为分析平台**

时间：2020.01-2020.12

角色：ETL负责人

技术栈：Hadoop、Hive、Spark、Python、Tableau

成果：

1. 构建用户行为数据仓库，整合网站、APP和CRM系统数据，日处理量500GB。

2. 开发ETL流程自动化框架，支持增量和全量数据加载，减少人工干预80%。

3. 输出用户购买路径分析报告，帮助运营部门优化推荐算法，提升转化率15%。

**项目二：银行风控数据集市**

时间：2019.03-2019.11

角色：核心开发

技术栈：Teradata、Informatica、SQL、Python

成果：

1. 设计反欺诈数据模型，整合交易、客户和设备信息，支持实时风险评分。

2. 优化ETL性能，通过索引优化和并行执行，将批处理时间从6小时降至2小时。

3. 开发数据校验工具，自动检测字段完整性，数据准确率提升至99.9%。

**项目三：物流轨迹追踪系统**

时间：2018.08-2019.02

角色：技术主管

技术栈：Kafka、Flink、MySQL、Redis

成果：

1. 搭建实时数据管道，采集GPS设备数据，支持每秒10万条消息处理。

2. 实现轨迹数据清洗和聚合，输出车辆位置热力图，帮助调度中心优化路线。

3. 开发异常报警模块，通过规则引擎检测偏离路线和长时间停留事件。

**技能清单**

1. ETL工具：Informatica PowerCenter、Talend Open Studio、Oracle Data Integrator（ODI）、SSIS

2. 大数据生态：Hadoop、Hive、Spark、Flink、Kafka、HBase

3. 数据库：Oracle、MySQL、Teradata、PostgreSQL、MongoDB

4. 编程语言：Python、Java、Shell、SQL

5. 调度工具：Control-M、Airflow、Crontab

6. 数据质量：数据校验、血缘分析、元数据管理

7. 可视化：Tableau、Power BI、Superset

**证书与培训**

1. 2020.05 获得Cloudera Certified Developer for Apache Hadoop（CCDH）认证

2. 2019.08 参加Informatica官方培训课程，获得高级ETL开发认证

3. 2018.03 完成Databricks Spark开发者认证

**自我评价**

1. 具备5年ETL开发经验，熟悉金融、电商和物流行业数据架构，能够独立完成从需求分析到上线部署的全流程工作。

2. 精通大数据处理技术栈，擅长通过性能调优和架构设计解决高并发、低延迟场景下的数据问题。

3. 注重代码规范和文档编写，开发的ETL框架在团队内部推广使用，提升整体开发效率。

4. 具备良好的沟通能力和团队协作精神，曾担任项目技术负责人，协调跨部门资源完成项目交付。

**关键词**：ETL数据工程师、Informatica、Hadoop、Spark、数据仓库、数据质量、Python、Shell、调度框架、数据血缘

**简介**：本文是一份针对ETL数据工程师岗位的求职简历模板，涵盖个人信息、教育背景、工作经历、项目经验、技能清单、证书培训及自我评价等内容。重点突出ETL流程设计、大数据处理、数据质量监控等核心能力，适用于金融、电商、物流等行业的数据开发岗位。