机器视觉光学工程师简历模板
《机器视觉光学工程师简历模板》
一、个人信息
姓名：张明
性别：男
出生日期：1990年5月
联系方式：138xxxx1234
电子邮箱：zhangming@email.com
求职意向：机器视觉光学工程师
期望工作地点：上海/深圳/苏州
期望薪资：25k-35k/月
二、教育背景
2012.09-2016.06 清华大学 精密仪器与光学工程系 光学工程 博士
主修课程：光学设计、机器视觉技术、图像处理算法、光学测量与检测、激光技术、光电传感器原理
毕业论文：《基于深度学习的工业机器视觉光学系统优化研究》
论文成果：提出一种基于卷积神经网络的镜头畸变校正算法，实现0.05%以下的测量误差，发表于《光学学报》2016年第3期
2008.09-2012.06 华中科技大学 光电信息学院 光电信息科学与工程 学士
主修课程：应用光学、物理光学、光电子学、信号与系统、C语言程序设计
毕业设计：《基于FPGA的图像采集系统设计》
设计成果：完成12位并行ADC图像采集卡设计，采样率达100MSPS，获校级优秀毕业设计
三、专业技能
1. 光学系统设计
- 精通Zemax、Code V等光学设计软件，独立完成20+个工业镜头设计项目
- 掌握非球面设计、自由曲面设计、衍射光学元件设计等先进技术
- 熟悉MTF分析、像差理论、公差分析等光学性能评估方法
2. 机器视觉技术
- 精通Halcon、OpenCV等视觉库，开发过50+个工业检测算法
- 掌握深度学习在视觉检测中的应用，熟悉TensorFlow、PyTorch框架
- 精通2D/3D视觉定位、尺寸测量、缺陷检测等核心算法
3. 光学实验与测试
- 熟练使用Trioptics、OptiSoft等光学测试设备
- 掌握MTF测试、鬼像分析、杂散光测试等实验方法
- 能独立完成光学系统装调与性能验证
4. 编程与算法
- 精通C/C++、Python编程，5年以上开发经验
- 熟悉MATLAB数值计算，能进行光学算法仿真
- 掌握多线程编程、GPU加速等优化技术
5. 英语能力
- CET-6（623分），能熟练阅读英文技术文献
- 发表2篇SCI论文，参与国际光学会议3次
四、工作经历
2016.07-2020.12 华为技术有限公司 机器视觉研发部 高级光学工程师
项目1：工业相机光学系统设计
- 主导设计500万像素工业相机光学系统，采用远心光路设计，畸变
- 优化镜头结构，实现F1.8大光圈，信噪比提升20%
- 开发自动对焦算法，对焦时间缩短至50ms以内
- 项目获华为2018年度技术创新奖
项目2：3D视觉传感器开发
- 设计双目立体视觉系统，基线距可调范围50-200mm
- 开发深度图生成算法，精度达0.1mm@1m距离
- 优化系统结构，体积缩小40%，重量减轻30%
- 产品应用于智能物流分拣系统，客户包括京东、顺丰
项目3：机器视觉标准制定
- 参与制定《工业机器视觉系统技术要求》国家标准
- 主导光学性能测试方法章节编写
- 开发配套测试软件，实现自动化测试
2021.01-至今 大疆创新科技有限公司 视觉系统部 光学技术专家
项目1：无人机避障系统光学设计
- 设计广角鱼眼镜头，视场角达180°，相对孔径1:2.8
- 开发动态畸变校正算法，实时处理速度>30fps
- 系统实现50m内障碍物检测，误检率
- 产品应用于Mavic 3系列无人机，获2022年红点设计奖
项目2：农业机器人视觉系统
- 设计多光谱成像系统，包含可见光、近红外、红边波段
- 开发作物生长状态监测算法，识别准确率92%
- 系统实现变量施肥，节约化肥使用量15%
- 项目获广东省科技进步二等奖
项目3：AR眼镜光学引擎开发
- 设计微型投影光学系统，体积1000nits
- 开发波导显示技术，眼盒尺寸达15mm×15mm
- 系统实现40°视场角，分辨率达1080p
- 产品处于样机测试阶段，预计2024年量产
五、项目经验
项目名称：高精度3D视觉测量系统
项目时间：2019.03-2020.06
项目角色：光学系统负责人
项目描述：
开发用于精密制造的高精度3D视觉测量系统，测量精度达0.5μm，重复性
主要贡献：
- 设计投影光学系统，采用DLP技术，实现0.1μm的投影精度
- 开发多频相移算法，解决相位模糊问题
- 优化系统标定方法，将标定时间从2小时缩短至30分钟
- 系统应用于半导体封装行业，客户包括中芯国际、长电科技
项目名称：汽车零部件缺陷检测系统
项目时间：2021.07-2022.03
项目角色：技术负责人
项目描述：
开发基于深度学习的汽车零部件缺陷检测系统，可检测0.02mm以上的表面缺陷，检测速度达120件/分钟。系统采用YOLOv5目标检测框架，结合注意力机制，提高小缺陷检测能力。
主要贡献：
- 构建包含10万张图像的缺陷数据集，标注精度达99%
- 开发数据增强算法，解决样本不平衡问题
- 优化模型推理速度，在Jetson AGX Xavier上实现30ms/件的检测速度
- 系统应用于特斯拉上海工厂，漏检率
六、专利与论文
专利：
1. 《一种基于自由曲面的机器视觉镜头及其设计方法》 ZL201810123456.7
2. 《双目立体视觉系统的标定方法及装置》 ZL201910234567.8
3. 《多光谱成像系统的波长选择方法》 ZL202010345678.9
论文：
1. Zhang M, et al. "Optical system design for high-precision 3D vision measurement" Optics Express 2020 (SCI一区)
2. Zhang M, et al. "Deep learning-based defect detection for automotive parts" IEEE Transactions on Industrial Informatics 2021 (SCI一区)
3. 张明等. "工业机器视觉光学系统设计指南" 《光学精密工程》 2022年第30卷第2期
七、自我评价
1. 具备扎实的光学理论基础和丰富的工程实践经验，能够独立完成从光学设计到系统集成的全流程工作
2. 熟悉机器视觉领域的前沿技术，在深度学习视觉检测、3D视觉、多光谱成像等方面有深入研究
3. 具有较强的问题解决能力，曾成功解决多个光学系统中的鬼像、杂散光、热漂移等关键问题
4. 具备良好的团队协作精神和项目管理能力，能够带领跨学科团队完成复杂项目
5. 对新技术保持高度敏感，持续学习光学、计算机视觉、人工智能等领域的最新进展
关键词：机器视觉、光学工程、光学设计、Zemax、Halcon、OpenCV、深度学习、3D视觉、工业检测、光学测试
简介：本文是一份机器视觉光学工程师的求职简历模板，全面展示了求职者的教育背景、专业技能、工作经历、项目经验、专利论文等信息。简历突出求职者在光学系统设计、机器视觉算法开发、工业检测系统构建等方面的专业能力，适用于希望在机器视觉、光学工程领域发展的高级技术人才。
