ETL数据运维工程师简历模板

《ETL数据运维工程师简历模板》

一、个人信息

姓名：张三

性别：男

年龄：28岁

联系方式：手机138xxxx1234 / 邮箱zhangsan@example.com

现居地：北京市海淀区

求职意向：ETL数据运维工程师

期望薪资：15K-20K/月

到岗时间：1个月内

二、教育背景

2015.09-2019.06 北京邮电大学 计算机科学与技术专业 本科

主修课程：数据结构、数据库系统、计算机网络、操作系统、大数据技术基础

毕业设计：基于Hadoop的电商用户行为分析系统设计与实现（获校级优秀毕业设计）

三、专业技能

1. ETL工具与流程

- 精通Informatica PowerCenter、DataStage、Kettle等主流ETL工具

- 熟练掌握ETL作业设计、调度、监控及异常处理全流程

- 熟悉增量抽取、全量抽取、CDC（变更数据捕获）等数据抽取策略

2. 数据库与数据仓库

- 精通Oracle、MySQL、SQL Server等关系型数据库开发与优化

- 熟练构建星型模型、雪花模型等数据仓库维度模型

- 掌握Hive、HBase、Impala等大数据存储与计算框架

3. 编程与脚本语言

- 精通SQL（复杂查询、存储过程、函数编写）

- 熟练Python编程（Pandas、NumPy、PySpark数据处理）

- 熟悉Shell脚本编写（自动化任务调度、日志分析）

4. 大数据生态

- 熟悉Hadoop生态圈（HDFS、MapReduce、YARN）

- 掌握Spark内存计算框架（Spark SQL、Spark Streaming）

- 了解Flink实时计算引擎与Kafka消息队列集成

5. 运维与监控

- 熟练使用Linux系统（命令操作、权限管理、服务部署）

- 掌握Zabbix、Prometheus+Grafana等监控工具配置

- 熟悉ETL作业性能调优与故障排查方法

四、工作经历

2019.07-至今 XX科技有限公司 数据运维部 ETL数据运维工程师

核心职责：

- 负责公司核心业务系统（订单、支付、用户）的ETL流程设计与维护

- 搭建并优化数据仓库分层架构（ODS、DWD、DWS、ADS）

- 开发自动化监控脚本，实现ETL作业失败自动告警与重试机制

项目成果：

1. 电商数据平台ETL优化项目（2020.03-2020.08）

- 问题：原ETL流程依赖单节点服务器，夜间批量处理耗时超4小时

- 方案：重构为Spark集群计算模式，数据分片并行处理

- 成果：处理效率提升60%，资源利用率提高40%

2. 金融风控数据仓库建设项目（2021.05-2021.11）

- 角色：ETL子模块负责人

- 任务：设计反洗钱交易数据ETL流程，满足监管合规要求

- 创新点：引入Flink实时计算，实现T+1日风险指标实时更新

3. 医疗大数据平台迁移项目（2022.09-2023.02）

- 挑战：将10TB历史数据从Oracle迁移至Hadoop集群

- 解决方案：开发Sqoop+Hive增量同步工具，配合校验脚本确保数据一致性

- 价值：迁移周期缩短50%，业务停机时间控制在2小时内

五、项目经验

1. 智能物流ETL系统开发（2023.03-2023.06）

- 项目背景：某物流企业需要整合全国200+仓库的实时库存数据

- 技术选型：

- 数据源：MySQL（业务库）、Kafka（物联网设备数据）

- ETL工具：Informatica + Python自定义插件

- 目标库：Hive（离线分析）、ClickHouse（实时查询）

- 个人贡献：

- 设计多源异构数据融合方案，解决时间戳对齐问题

- 开发数据质量校验模块，自动识别缺失值与异常值

- 优化作业调度策略，将每日处理窗口从6小时压缩至2小时

- 项目收益：客户决策响应速度提升3倍，库存周转率提高15%

2. 银行客户画像系统ETL优化（2022.04-2022.07）

- 业务需求：构建360度客户视图，支持精准营销

- 技术难点：

- 数据源分散（CRM、交易系统、外部征信）

- 实时性要求高（标签更新延迟

- 解决方案：

- 采用Lambda架构：批处理层（Spark）负责全量计算，加速层（Flink）处理增量

- 设计缓存机制，减少重复计算开销

- 个人成果：

- 编写Python脚本自动生成ETL文档，节省40%文档编写时间

- 推动建立数据血缘追踪系统，问题定位效率提升70%

六、证书与培训

2021.05 Cloudera Certified Associate (CCA) Spark and Hadoop Developer

2020.11 Oracle Certified Professional, Java SE 11 Developer

2019.09 参加"大数据ETL架构设计"线下培训（主讲人：阿里云高级架构师）

2022.03 完成Coursera《Data Warehousing for Business Intelligence》专项课程

七、自我评价

1. 技术扎实：具备3年+ETL开发经验，熟悉从数据抽取到可视化的全链路技术

2. 问题解决：擅长通过日志分析、性能监控定位ETL作业瓶颈

3. 学习能力：快速掌握新技术（如近期自学的Flink CDC组件）

4. 沟通协作：在跨部门项目中多次担任技术接口人，推动需求落地

5. 责任心：曾连续3个月主动加班解决生产环境数据延迟问题

八、附加信息

语言能力：英语CET-6（可阅读英文技术文档）

开源贡献：GitHub维护个人ETL工具库（获50+星标）

技术博客：CSDN专栏作者（撰写ETL优化系列文章12篇）

兴趣爱好：马拉松爱好者（完成3次半程马拉松）

关键词：ETL数据运维工程师、Informatica、DataStage、Kettle、Oracle、MySQL、Hive、Spark、Flink、Python、Shell、数据仓库、大数据、性能调优、监控告警、数据迁移

简介：本文是一份针对ETL数据运维工程师岗位的完整简历模板，涵盖个人信息、教育背景、专业技能、工作经历、项目经验、证书培训、自我评价及附加信息八大模块。重点突出候选人在ETL工具使用、数据库开发、大数据处理、运维监控等方面的技术能力，通过具体项目案例展示问题解决能力和业务价值创造，适合有1-5年经验的求职者参考使用。