adas测试工程师简历模板

《ADAS测试工程师简历模板》

一、个人信息

姓名：张XX

性别：男

年龄：28岁

联系方式：手机（+86）138-XXXX-XXXX | 邮箱：zhangxx@adas-test.com

求职意向：ADAS测试工程师（高级/资深）

期望薪资：25K-35K（可面议）

到岗时间：1个月内

工作年限：5年

学历：硕士（车辆工程/自动化专业）

毕业院校：XX理工大学（2018届）

语言能力：英语CET-6（可阅读技术文档），普通话二级甲等

二、个人简介

具有5年ADAS系统测试经验，熟悉自动驾驶感知、决策、控制全流程测试，主导过3个量产车型ADAS功能（ACC/LKA/AEB）的测试开发，精通CANoe、PreScan、VTD等工具链，熟悉ASPICE、ISO 26262流程规范，擅长通过数据分析定位系统级问题，具备从需求分析到测试用例设计、执行、报告的全流程管理能力。

三、核心技能

1. 测试技术：

- 传感器测试（摄像头/毫米波雷达/激光雷达）

- 功能测试（ACC/LKA/TJA/APA/AEB等）

- HIL/SIL/VIL测试平台搭建

- 场景库建设与测试用例设计

- 自动化测试框架开发（Python/CAPL）

2. 工具链：

- CANoe/CANalyzer/BusMaster

- PreScan/VTD/Carla仿真平台

- JIRA/Confluence/TestRail

- MATLAB/Simulink建模

- Jenkins持续集成

3. 标准规范：

- ISO 26262功能安全

- ASPICE流程体系

- GB/T 39323-2020智能网联汽车测试规范

- Euro NCAP/C-NCAP测试标准

四、工作经历

XX智能科技有限公司（2019.07-至今）

职位：高级ADAS测试工程师

项目1：某新能源品牌L3级自动驾驶系统测试（2021.03-2022.12）

- 主导感知模块（摄像头+毫米波雷达）的标定与融合测试，设计测试场景200+，覆盖95%典型工况

- 搭建HIL测试平台，实现传感器信号注入与故障模拟，测试效率提升40%

- 通过数据回灌技术定位3起目标漏检问题，推动算法优化后召回率从89%提升至97%

- 编写《ADAS功能安全测试规范》，获公司技术委员会一等奖

项目2：某合资品牌AEB系统量产测试（2020.06-2021.02）

- 制定Euro NCAP 2021版AEB测试方案，完成500+实车测试里程

- 开发自动化测试脚本，实现测试数据自动采集与报告生成，节省人力30%

- 发现2起制动延迟问题，推动ECU软件升级，避免潜在召回风险

项目3：ADAS测试工具链开发（2019.07-2020.05）

- 基于Python开发测试数据管理系统，实现测试日志自动解析与缺陷分类

- 搭建CAPL脚本库，统一测试接口标准，减少重复开发工作量

XX汽车研究院（2018.07-2019.06）

职位：ADAS测试实习生

- 参与某车型ACC功能测试，完成300+条测试用例执行

- 协助搭建VTD仿真环境，模拟高速场景下的跟车工况

- 整理测试数据，编写周报12份，获导师“优秀实习生”评价

五、项目经验

项目名称：基于PreScan的ADAS VIL测试系统开发（2022.03-2022.09）

项目角色：技术负责人

项目描述：

针对传统实车测试成本高、场景覆盖不足的问题，开发车在环（VIL）测试系统，集成PreScan仿真环境与真实车辆控制接口，实现虚拟场景与真实执行器的闭环测试。

项目成果：

- 搭建VIL测试平台，支持10+种典型场景动态加载

- 测试周期从15天缩短至5天，成本降低60%

- 发现5起传感器时延问题，推动硬件选型优化

- 申请发明专利1项（《一种ADAS车在环测试方法及系统》）

项目名称：ADAS自动化测试框架设计（2021.06-2021.12）

项目角色：主开发工程师

项目描述：

基于Python+Selenium开发自动化测试框架，集成CAN信号监控、视频流分析、日志解析等功能，实现测试用例的自动执行与结果判定。

项目成果：

- 框架支持100+条测试用例自动化执行，覆盖率达80%

- 测试报告生成时间从2小时缩短至10分钟

- 代码开源至公司内部平台，被5个团队复用

六、教育背景

XX理工大学 车辆工程学院 硕士（2015.09-2018.06）

- 主修课程：自动驾驶技术、汽车电子控制、系统建模与仿真

- 毕业论文：《基于多传感器融合的ADAS目标检测算法研究》

- 获奖情况：国家奖学金（2017）、校级优秀毕业生

XX大学 自动化学院 学士（2011.09-2015.06）

- 主修课程：控制理论、嵌入式系统、信号处理

- 毕业设计：《基于CAN总线的车辆状态监测系统》

七、证书与培训

- ISO 26262功能安全工程师认证（TÜV SÜD，2020）

- ASPICE流程评估师认证（INTACS，2021）

- 自动驾驶测试技术培训（清华大学车辆学院，2019）

- Python高级编程认证（工信部，2022）

八、自我评价

1. 技术扎实：5年ADAS测试经验，覆盖感知、规划、控制全链条，熟悉从需求到量产的全流程

2. 工具熟练：精通CANoe/PreScan/Python等工具，具备自动化测试框架开发能力

3. 问题导向：擅长通过数据分析定位系统级问题，推动跨部门协同解决

4. 流程意识：熟悉ASPICE/ISO 26262等标准，具备测试流程设计与优化经验

5. 学习能力：持续关注自动驾驶前沿技术，快速掌握新工具与方法

九、附加信息

- 博客：自动驾驶测试技术（https://blog.csdn.net/adas_test）

- GitHub：开源ADAS测试工具（https://github.com/adas-test）

- 专利：1项发明专利（实质审查阶段）

- 论文：2篇EI检索论文（《ADAS测试场景生成方法研究》等）

关键词：ADAS测试工程师、自动驾驶测试、传感器测试、功能测试、HIL测试、PreScan、CANoe、Python自动化、ISO 26262、ASPICE、测试用例设计、场景库建设

简介：5年ADAS测试经验的高级工程师，精通自动驾驶感知、决策、控制全流程测试，熟悉CANoe/PreScan等工具链，主导过3个量产车型ADAS功能测试，具备测试框架开发、流程优化及问题定位能力，持有ISO 26262/ASPICE认证，擅长通过数据分析推动系统优化。