《ADAS测试工程师简历模板》
一、个人信息
姓名：张XX
性别：男
年龄：28岁
联系方式：手机（+86）138-XXXX-XXXX | 邮箱：zhangxx@adas-test.com
求职意向：ADAS测试工程师（高级/资深）
期望薪资：25K-35K（可面议）
到岗时间：1个月内
工作年限：5年
学历：硕士（车辆工程/自动化专业）
毕业院校：XX理工大学（2018届）
语言能力：英语CET-6（可阅读技术文档），普通话二级甲等
二、个人简介
具有5年ADAS系统测试经验，熟悉自动驾驶感知、决策、控制全流程测试，主导过3个量产车型ADAS功能（ACC/LKA/AEB）的测试开发，精通CANoe、PreScan、VTD等工具链，熟悉ASPICE、ISO 26262流程规范，擅长通过数据分析定位系统级问题，具备从需求分析到测试用例设计、执行、报告的全流程管理能力。
三、核心技能
1. 测试技术：
- 传感器测试（摄像头/毫米波雷达/激光雷达）
- 功能测试（ACC/LKA/TJA/APA/AEB等）
- HIL/SIL/VIL测试平台搭建
- 场景库建设与测试用例设计
- 自动化测试框架开发（Python/CAPL）
2. 工具链：
- CANoe/CANalyzer/BusMaster
- PreScan/VTD/Carla仿真平台
- JIRA/Confluence/TestRail
- MATLAB/Simulink建模
- Jenkins持续集成
3. 标准规范：
- ISO 26262功能安全
- ASPICE流程体系
- GB/T 39323-2020智能网联汽车测试规范
- Euro NCAP/C-NCAP测试标准
四、工作经历
XX智能科技有限公司（2019.07-至今）
职位：高级ADAS测试工程师
项目1：某新能源品牌L3级自动驾驶系统测试（2021.03-2022.12）
- 主导感知模块（摄像头+毫米波雷达）的标定与融合测试，设计测试场景200+，覆盖95%典型工况
- 搭建HIL测试平台，实现传感器信号注入与故障模拟，测试效率提升40%
- 通过数据回灌技术定位3起目标漏检问题，推动算法优化后召回率从89%提升至97%
- 编写《ADAS功能安全测试规范》，获公司技术委员会一等奖
项目2：某合资品牌AEB系统量产测试（2020.06-2021.02）
- 制定Euro NCAP 2021版AEB测试方案，完成500+实车测试里程
- 开发自动化测试脚本，实现测试数据自动采集与报告生成，节省人力30%
- 发现2起制动延迟问题，推动ECU软件升级，避免潜在召回风险
项目3：ADAS测试工具链开发（2019.07-2020.05）
- 基于Python开发测试数据管理系统，实现测试日志自动解析与缺陷分类
- 搭建CAPL脚本库，统一测试接口标准，减少重复开发工作量
XX汽车研究院（2018.07-2019.06）
职位：ADAS测试实习生
- 参与某车型ACC功能测试，完成300+条测试用例执行
- 协助搭建VTD仿真环境，模拟高速场景下的跟车工况
- 整理测试数据，编写周报12份，获导师“优秀实习生”评价
五、项目经验
项目名称：基于PreScan的ADAS VIL测试系统开发（2022.03-2022.09）
项目角色：技术负责人
项目描述：
针对传统实车测试成本高、场景覆盖不足的问题，开发车在环（VIL）测试系统，集成PreScan仿真环境与真实车辆控制接口，实现虚拟场景与真实执行器的闭环测试。
项目成果：
- 搭建VIL测试平台，支持10+种典型场景动态加载
- 测试周期从15天缩短至5天，成本降低60%
- 发现5起传感器时延问题，推动硬件选型优化
- 申请发明专利1项（《一种ADAS车在环测试方法及系统》）
项目名称：ADAS自动化测试框架设计（2021.06-2021.12）
项目角色：主开发工程师
项目描述：
基于Python+Selenium开发自动化测试框架，集成CAN信号监控、视频流分析、日志解析等功能，实现测试用例的自动执行与结果判定。
项目成果：
- 框架支持100+条测试用例自动化执行，覆盖率达80%
- 测试报告生成时间从2小时缩短至10分钟
- 代码开源至公司内部平台，被5个团队复用
六、教育背景
XX理工大学 车辆工程学院 硕士（2015.09-2018.06）
- 主修课程：自动驾驶技术、汽车电子控制、系统建模与仿真
- 毕业论文：《基于多传感器融合的ADAS目标检测算法研究》
- 获奖情况：国家奖学金（2017）、校级优秀毕业生
XX大学 自动化学院 学士（2011.09-2015.06）
- 主修课程：控制理论、嵌入式系统、信号处理
- 毕业设计：《基于CAN总线的车辆状态监测系统》
七、证书与培训
- ISO 26262功能安全工程师认证（TÜV SÜD，2020）
- ASPICE流程评估师认证（INTACS，2021）
- 自动驾驶测试技术培训（清华大学车辆学院，2019）
- Python高级编程认证（工信部，2022）
八、自我评价
1. 技术扎实：5年ADAS测试经验，覆盖感知、规划、控制全链条，熟悉从需求到量产的全流程
2. 工具熟练：精通CANoe/PreScan/Python等工具，具备自动化测试框架开发能力
3. 问题导向：擅长通过数据分析定位系统级问题，推动跨部门协同解决
4. 流程意识：熟悉ASPICE/ISO 26262等标准，具备测试流程设计与优化经验
5. 学习能力：持续关注自动驾驶前沿技术，快速掌握新工具与方法
九、附加信息
- 博客：自动驾驶测试技术（https://blog.csdn.net/adas_test）
- GitHub：开源ADAS测试工具（https://github.com/adas-test）
- 专利：1项发明专利（实质审查阶段）
- 论文：2篇EI检索论文（《ADAS测试场景生成方法研究》等）
关键词：ADAS测试工程师、自动驾驶测试、传感器测试、功能测试、HIL测试、PreScan、CANoe、Python自动化、ISO 26262、ASPICE、测试用例设计、场景库建设
简介：5年ADAS测试经验的高级工程师，精通自动驾驶感知、决策、控制全流程测试，熟悉CANoe/PreScan等工具链，主导过3个量产车型ADAS功能测试，具备测试框架开发、流程优化及问题定位能力，持有ISO 26262/ASPICE认证，擅长通过数据分析推动系统优化。
