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如何使用Java构建一个基于自然语言处理的智能文本生成应用程序2024-06-16
简介：本文详细阐述了使用Java构建智能文本生成应用程序的全过程，涵盖技术选型（OpenNLP、DL4J、ONNX Runtime）、分层架构设计、核心功能实现（基于规则和深度学习的方法）、性能优化（异步处理、缓存、分布式部署）及测试验证。通过代码示例和最佳实践，帮助开发者快速搭建高效、可扩展的NLP应用。
Java开发 自然语言处理 文本生成 OpenNLP Transformer模型 深度学习 Spring Boot 微服务架构 性能优化 单元测试
如何使用Java编写一个基于人工智能的智能客服系统2025-01-23
简介：本文详细阐述了如何使用Java结合NLP、ML和DL技术构建智能客服系统，涵盖系统架构设计、核心功能实现（意图识别、对话管理、知识库查询）、关键技术选型及优化策略，并提供完整代码示例，适合Java开发者快速上手AI客服开发。
Java智能客服 自然语言处理 对话管理 知识库集成 深度学习 Spring Boot OpenNLP DL4J 系统优化
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