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如何使用Java编写一个基于自动化学习的智能问答系统2021-05-24
简介：本文详细介绍了使用Java构建基于自动化学习的智能问答系统的完整方案，涵盖数据预处理、模型训练、知识图谱构建、实时交互等核心模块，提供了Spring Boot集成示例和关键代码实现，并讨论了系统部署与性能优化策略。
自动化学习 知识图谱 Deeplearning4j Neo4j Spring Boot 机器学习模型 实时交互 性能优化
如何使用Java编写一个基于深度学习的视频分类系统2023-06-30
简介：本文系统阐述了使用Java生态构建视频分类系统的完整方案，涵盖技术选型、视频数据处理、深度学习模型实现、性能优化等关键环节。通过Deeplearning4j框架实现3D CNN和双流网络架构，结合JavaCV进行高效视频解码，最终构建出可部署的实时分类系统，在标准数据集上达到82.3%的分类准确率。
如何使用Java编写一个基于人工智能的目标检测系统2022-03-18
简介：本文详细介绍了使用Java构建基于人工智能的目标检测系统的完整流程，涵盖技术选型（DL4J/ONNX）、模型加载与转换、图像预处理、推理实现、性能优化（量化/多线程/GPU加速）及部署方案，提供了从Python模型导出到Java服务部署的全栈实践指南。
如何使用Java编写一个基于深度学习的图像分类系统2025-02-10
简介：本文系统阐述使用Java构建深度学习图像分类系统的完整方案，涵盖DL4J框架应用、数据预处理管道、模型微调策略、REST API集成及性能优化技巧，结合花卉分类实战案例，为Java开发者提供企业级AI解决方案参考。
Java深度学习 Deeplearning4j 图像分类 迁移学习 模型部署 性能优化 工业级应用 CNN架构 JavaCV Spring Boot
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