性能测试专家简历模板
《性能测试专家简历模板》
一、个人信息
姓名：张XX
性别：男
年龄：32岁
学历：硕士（计算机科学与技术）
毕业院校：XX大学（2013-2016）
联系方式：手机（+86-138XXXX1234） | 邮箱（zhangxx@perftest.com）
求职意向：性能测试专家/高级性能测试工程师
期望薪资：25K-35K/月（可面议）
工作地点：北京/上海/深圳
二、职业概述
拥有8年软件性能测试领域从业经验，精通分布式系统、高并发场景下的性能瓶颈定位与优化，擅长使用JMeter、LoadRunner、Gatling等工具设计全链路压测方案。主导过3个千万级用户系统的性能调优项目，平均提升系统吞吐量40%以上，熟悉CI/CD流程中的性能测试集成，具备从测试计划制定到报告输出的全流程管理能力。持有ISTQB高级性能测试认证、阿里云ACP性能优化认证，熟悉Java/Python自动化脚本开发，能够快速构建定制化性能监控体系。
三、核心技能
1. 性能测试工具：JMeter（精通）、LoadRunner（高级）、Gatling（熟练）、Prometheus+Grafana监控
2. 编程能力：Java（5年）、Python（3年）、Shell脚本
3. 数据库：MySQL性能调优、Redis集群监控、MongoDB基准测试
4. 云平台：阿里云ECS/SLB/RDS压测、AWS CloudWatch监控
5. 协议分析：HTTP/HTTPS、WebSocket、Dubbo、gRPC性能测试
6. 容器技术：Docker容器化测试环境搭建、Kubernetes集群压测
7. 性能分析：Linux系统监控（top/vmstat/iostat）、JVM调优（JStack/JMap）
8. 项目管理：JIRA测试用例管理、Confluence报告编写、Jenkins持续集成
四、工作经历
（一）XX科技有限公司 | 性能测试专家（2018.07-至今）
1. 主导金融交易系统性能优化项目
- 设计混合场景压测方案（TPS从800提升至3200）
- 通过JVM参数调优使GC停顿时间从2.3s降至0.8s
- 构建Prometheus+Grafana实时监控平台，异常响应时间
- 输出《高并发场景下分布式锁优化方案》获公司技术专利
2. 电商平台大促保障项目
- 制定全链路压测计划（覆盖订单、支付、物流3大系统）
- 使用Gatling模拟20万用户并发，定位数据库连接池泄漏问题
- 优化Redis缓存策略使接口响应时间从1.2s降至350ms
- 编写自动化压测脚本（Python+Locust），测试效率提升60%
3. 云原生架构迁移项目
- 构建Kubernetes集群性能基准测试体系
- 制定容器资源限制策略（CPU/Memory Request/Limit）
- 通过Service Mesh（Istio）实现服务间调用链监控
- 输出《容器化环境性能测试白皮书》被纳入公司技术标准
（二）YY信息技术有限公司 | 高级性能测试工程师（2016.03-2018.06）
1. 物流管理系统性能测试
- 使用LoadRunner设计多协议混合压测（HTTP+WebSocket）
- 定位数据库索引缺失导致查询超时问题
- 优化MySQL查询语句使平均响应时间从2.8s降至0.9s
2. 移动APP接口性能优化
- 构建Android/iOS双端压测环境
- 通过Charles抓包分析接口耗时分布
- 推动后端服务拆分（微服务架构改造）
3. 自动化测试平台建设
- 开发JMeter+Ant+Jenkins持续集成方案
- 实现测试报告自动生成与邮件通知功能
- 平台使用率达90%，减少人工操作时间70%
五、项目经验
（一）千万级用户社交系统性能调优（2020.03-2020.12）
项目背景：系统在用户量突破1500万时出现频繁卡顿
责任描述：
- 设计阶梯式压测方案（从500并发逐步增至5000并发）
- 使用JMeter+InfluxDB+Grafana构建实时监控看板
- 定位到消息队列堆积问题，优化消费者线程池配置
- 推动缓存策略升级（从本地缓存改为Redis集群）
项目成果：
- 系统吞吐量从1200TPS提升至3800TPS
- 平均响应时间从1.5s降至420ms
- 获得2021年度公司技术创新奖
（二）金融风控系统全链路压测（2019.06-2019.09）
项目背景：新风控模型上线前需验证系统承载能力
责任描述：
- 设计包含规则引擎、决策流、数据源的完整压测场景
- 使用LoadRunner模拟10万用户/小时的规则计算请求
- 定位到Oracle数据库连接池配置不当问题
- 推动实施读写分离架构改造
项目成果：
- 系统支持并发用户数从2万提升至8万
- 规则计算耗时从300ms降至120ms
- 压测报告被纳入行业白皮书案例
六、教育背景
XX大学 | 计算机科学与技术 硕士（2013.09-2016.06）
主修课程：分布式系统、性能评价与测试、大数据处理、软件工程
毕业论文：《基于机器学习的Web应用性能预测模型研究》
XX学院 | 软件工程 本科（2009.09-2013.06）
校级优秀毕业生 | 连续三年获得一等奖学金
七、证书与荣誉
ISTQB高级性能测试认证（2017）
阿里云ACP性能优化专家认证（2018）
全国软件测试大赛二等奖（2016）
公司年度技术创新奖（2020、2021）
持有专利：《分布式系统性能瓶颈定位方法及装置》（ZL20201XXXXXXX.X）
八、自我评价
1. 技术深度：具备从操作系统到应用层的全栈性能分析能力，擅长使用多种工具组合定位复杂问题
2. 业务理解：能够结合业务场景设计针对性压测方案，曾成功保障3个双十一级大促活动
3. 学习能力：保持每月阅读2本技术书籍的习惯，2022年完成《高性能MySQL》第三版精读
4. 团队协作：在跨部门项目中多次担任技术负责人，推动测试-开发-运维协同优化
5. 创新意识：主导开发的自动化压测框架使测试周期缩短40%，获公司年度创新奖
关键词：性能测试专家、JMeter、LoadRunner、Gatling、分布式系统、高并发、JVM调优、MySQL优化、Redis集群、容器化测试、Kubernetes、Prometheus监控、Python自动化、CI/CD集成、金融系统压测、电商平台保障、云原生架构、微服务性能、ISTQB认证
简介：本文为性能测试专家求职简历模板，涵盖8年分布式系统性能测试经验，精通JMeter/LoadRunner等工具，主导过千万级用户系统优化项目，熟悉云原生架构压测，持有ISTQB高级认证，具备从测试设计到瓶颈定位的全流程能力，擅长Java/Python自动化脚本开发，曾成功保障多个双十一级大促活动。
