ARM高性能计算开发工程师简历模板
【ARM高性能计算开发工程师简历模板】
一、个人信息
姓名：张明 | 性别：男 | 年龄：30岁
联系方式：+86 138-XXXX-XXXX | 邮箱：zhangming@arm-hpc.com
地址：北京市海淀区中关村软件园 | 求职意向：ARM架构高性能计算开发工程师
期望薪资：25K-35K/月 | 到岗时间：1个月内
二、教育背景
2012.09-2016.06 清华大学 计算机科学与技术 博士
研究方向：并行计算架构与优化算法
主修课程：计算机体系结构、高性能计算、编译原理、分布式系统
GPA：3.8/4.0（专业前5%）
2008.09-2012.06 复旦大学 计算机科学与技术 学士
荣誉：国家奖学金（2011）、ACM程序设计竞赛亚洲区银奖（2010）
三、专业技能
1. 硬件架构
- 精通ARM Cortex-A系列处理器架构（A72/A76/Neoverse）
- 熟悉ARM SVE（可伸缩矢量扩展）指令集优化
- 掌握ARM TrustZone安全架构与虚拟化技术
2. 软件开发
- 熟练运用ARM Compiler、GCC for ARM、LLVM优化工具链
- 精通OpenMP/MPI并行编程模型，具有混合编程经验
- 掌握NEON/SVE内联汇编与向量化优化技术
3. 性能调优
- 熟练使用Perf、VTune、ARM Streamline等性能分析工具
- 具备Cache优化、分支预测优化、内存访问优化实战经验
- 熟悉ARM Big.LITTLE架构调度策略优化
4. 系统设计
- 有分布式计算框架（如Spark on ARM）移植经验
- 了解异构计算（CPU+GPU+NPU）协同调度设计
- 掌握Linux内核裁剪与实时性优化技术
四、工作经历
2016.07-2020.12 华为技术有限公司 高级软件工程师
项目：鲲鹏920处理器HPC软件栈开发
职责：
- 负责ARMv8架构数学库（BLAS/LAPACK）优化，性能提升40%
- 开发基于SVE指令集的图像处理加速库，延迟降低60%
- 设计动态电压频率调整（DVFS）算法，能效比提升25%
成果：
- 获公司技术突破奖（2019）
- 申请发明专利3项（已授权1项）
2021.01-至今 阿里巴巴达摩院 资深研发工程师
项目：含光800 NPU与ARM CPU协同计算框架
职责：
- 构建ARM平台深度学习推理引擎，支持TensorFlow/PyTorch
- 优化Transformer模型在ARM上的量化部署，吞吐量提升3倍
- 开发异构任务调度器，资源利用率提高50%
成果：
- 发表ISCA 2022论文《SVE-based Quantization for ARM HPC》
- 主导开源项目ArmNN-Optimizer（GitHub星标1.2k+）
五、项目经验
项目1：基于ARM Neoverse的金融风控系统
时间：2022.03-2022.12
角色：技术负责人
技术栈：ARMv8.4-A、SVE2、OpenMP 5.0、Infiniband
实现：
- 设计多核并行风险计算框架，支持10万+指标实时分析
- 优化内存访问模式，使L3 Cache命中率提升至98%
- 集成ARM CMSIS-NN库，推理延迟从12ms降至3.2ms
成果：系统通过金融级安全认证，部署于3家国有银行
项目2：ARM架构气象预报模型加速
时间：2021.06-2021.11
角色：核心开发者
技术栈：WRF模型、ARM Performance Libraries、MPI
实现：
- 将动态核心解耦为静态计算图，并行效率从65%提升至89%
- 开发SVE优化的傅里叶变换内核，单节点性能超x86 15%
- 构建跨节点通信优化层，集群扩展效率保持92%以上
成果：相关优化被WRF官方6.2版本采纳
六、技术博客与开源贡献
1. 个人技术博客（www.armhpc.cn）
- 《ARM SVE编程实战：从入门到精通》系列（12篇）
- 《鲲鹏处理器Cache行填充优化技巧》阅读量5.8万+
- 《NEON指令集在图像处理中的10种妙用》被ARM官方转载
2. 开源项目
- ArmPerfTools：ARM平台性能分析工具集（GitHub贡献者32人）
- SVE-Benchmark：可伸缩矢量扩展基准测试套件（下载量1.2万次）
- 参与LLVM 14.0后端代码生成优化（提交PR 17个）
七、培训与认证
2023.05 ARM Accredited Engineer（ARM认证工程师）
2022.09 华为HCIA-HPC（高性能计算认证）
2021.03 英伟达Deep Learning Institute认证
2019.07 参加ARM DevSummit全球开发者大会并做技术分享
八、自我评价
1. 技术深度：具备从硅芯片到系统软件的完整技术视野，精通ARM架构底层原理与上层应用优化
2. 工程能力：主导过多个千万级用户量的HPC项目落地，擅长解决复杂系统性能瓶颈
3. 创新能力：在SVE指令集应用、异构计算调度等领域提出多项创新性解决方案
4. 团队协作：具有跨部门协作经验，曾同时管理5个技术团队推进项目交付
5. 学习能力：持续跟踪ARM最新架构（如Neoverse V2、SVE3）并快速应用于实际项目
关键词：ARM架构、高性能计算、SVE指令集、并行编程、性能优化、异构计算、深度学习加速、OpenMP、MPI、NEON、系统调优、编译器优化、分布式计算、内存管理、Cache优化
简介：十年ARM生态开发经验，专注于高性能计算领域，涵盖从处理器架构设计到应用层优化的全栈技术能力。主导过金融风控、气象预报等大规模并行计算项目，在ARM SVE指令集优化、异构计算调度等方面取得显著成果，发表多篇顶级会议论文并拥有多项发明专利。
