机器视觉调试简历模板

《机器视觉调试简历模板》

一、个人信息

姓名：李明

性别：男

年龄：28岁

联系电话：+86 138-XXXX-XXXX

电子邮箱：liming@machinevision.com

现居地：上海市浦东新区

求职意向：机器视觉调试工程师

期望薪资：15K-20K/月（可面议）

到岗时间：1个月内

二、教育背景

2015.09-2019.06 华中科技大学 机械电子工程 本科

主修课程：机器视觉基础、图像处理与分析、数字信号处理、传感器技术、工业机器人编程、自动化控制原理

毕业设计：基于OpenCV的工业零件缺陷检测系统设计与实现（获得校级优秀毕业设计）

2019.09-2022.03 上海交通大学 控制科学与工程 硕士

研究方向：深度学习在机器视觉中的应用、三维重建与测量技术

硕士论文：基于YOLOv5的工业场景多目标实时检测算法优化（SCI期刊发表）

学术成果：参与国家自然科学基金项目《面向智能制造的机器视觉系统关键技术研究》（编号：62073215）

三、专业技能

1. 机器视觉核心能力

- 精通Halcon、OpenCV、VisionPro等主流视觉库，具备5年以上项目开发经验

- 熟练掌握相机标定（张正友标定法）、图像预处理（去噪、增强、二值化）、特征提取（SIFT/SURF/ORB）

- 精通深度学习框架PyTorch/TensorFlow，熟悉YOLO系列、ResNet、U-Net等网络结构

- 具备三维视觉经验：双目立体视觉、结构光三维重建、点云处理（PCL库）

2. 工业自动化能力

- 熟悉PLC编程（西门子S7-1200/1500系列）、机器人控制（ABB/KUKA/发那科）

- 掌握EtherCAT、Profinet等工业总线协议，具备多设备协同调试经验

- 精通LabVIEW视觉模块开发，能独立完成上位机软件设计

3. 开发工具链

- 编程语言：C++（熟练）、Python（精通）、MATLAB（熟悉）

- 开发环境：Visual Studio 2019、Qt Creator、Jupyter Notebook

- 版本控制：Git/GitLab，熟悉分支管理与代码审查流程

四、项目经验

1. 汽车零部件缺陷检测系统（2022.03-2022.12）

- 项目角色：视觉算法负责人

- 技术方案：采用Halcon+Python混合开发，设计多光谱成像系统

- 关键突破：

- 开发自适应阈值分割算法，解决金属表面反光干扰问题（检测准确率从82%提升至97%）

- 优化相机触发时序，将单件检测时间从3.2秒压缩至1.8秒

- 项目成果：系统部署于3条产线，年节约质检成本120万元，获客户"年度最佳供应商"奖项

2. 半导体晶圆外观检测设备（2021.06-2021.11）

- 项目角色：系统调试工程师

- 技术挑战：晶圆表面微米级缺陷检测（缺陷尺寸≤5μm）

- 解决方案：

- 构建多尺度特征融合网络（MSFF-Net），在GPU上实现30FPS实时检测

- 设计亚像素级边缘检测算法，定位精度达0.1μm

- 项目成果：检测速度比传统方法提升40%，误检率控制在0.3%以下

3. 物流分拣机器人视觉引导系统（2020.09-2021.03）

- 项目角色：全栈开发工程师

- 系统架构：ROS+Ubuntu 18.04+Intel RealSense D435

- 创新点：

- 实现动态目标跟踪算法，适应分拣线速度变化（0.5-2m/s）

- 开发多传感器融合定位模块，定位误差≤5mm

- 项目成果：系统在京东亚洲一号仓库落地，分拣效率提升65%

五、工作经历

2022.07-至今 上海某自动化科技有限公司 机器视觉工程师

- 负责新能源电池模组视觉检测线开发，主导完成4个项目的交付

- 搭建自动化测试平台，将算法迭代周期从2周缩短至3天

- 培养2名初级工程师，建立部门知识库（含50+典型案例）

2020.07-2022.06 苏州某智能装备公司 视觉应用工程师

- 完成12条3C产品组装线的视觉系统部署，客户满意度达100%

- 开发基于深度学习的字符识别系统，识别率从92%提升至99.5%

- 优化相机选型流程，降低项目硬件成本25%

六、证书与荣誉

- 全国机器视觉工程师（高级）认证（2021）

- 工业和信息化部"智能制造系统架构设计师"证书（2020）

- 2022年中国机器视觉创新大赛二等奖（团队负责人）

- 华为技术认证HCIA-AI（2019）

七、自我评价

1. 技术深度：具备从光学选型到算法优化的全流程调试能力，熟悉工业场景痛点解决方案

2. 问题解决：擅长通过数据驱动方法优化系统性能，曾解决多个行业级技术难题

3. 团队协作：在跨部门项目中担任技术接口，能有效沟通需求与实现方案

4. 学习能力：保持每周阅读3篇顶会论文的习惯，持续跟进CVPR/ICCV最新成果

八、附加信息

- 语言能力：英语CET-6（580分），可熟练阅读技术文档

- 出差意愿：可接受全国范围内短期出差（单次≤1个月）

- 兴趣爱好：开源社区贡献者（GitHub累计获得200+Star），机器视觉技术博客作者（更新频率：周更）

关键词：机器视觉调试、工业检测、深度学习、Halcon、OpenCV、三维重建、PLC控制、项目交付、算法优化、智能制造

简介：本文为机器视觉调试工程师求职简历模板，涵盖教育背景、专业技能、项目经验、工作成就等核心模块。通过具体案例展示在汽车零部件检测、半导体晶圆检测、物流分拣等领域的系统开发能力，突出深度学习算法优化、多设备协同调试、工业场景问题解决等核心竞争力，适用于中高端机器视觉技术岗位申请。