自动驾驶测试开发工程师简历模板
《自动驾驶测试开发工程师简历模板》
一、个人信息
姓名：张三
性别：男
年龄：28岁
联系方式：手机138xxxx1234 | 邮箱zhangsan@example.com
求职意向：自动驾驶测试开发工程师
期望薪资：20K-30K/月
工作地点：北京/上海/深圳
二、教育背景
2014.09-2018.06 清华大学 车辆工程专业 本科
主修课程：汽车理论、控制工程、智能交通系统、嵌入式系统设计、机器学习基础
毕业设计：基于ROS的自动驾驶仿真平台开发（获校级优秀毕业设计）
2018.09-2021.03 北京航空航天大学 交通信息工程及控制 硕士
研究方向：自动驾驶感知与决策系统测试
硕士论文：多传感器融合的自动驾驶环境感知系统测试方法研究（SCI二区期刊发表）
三、专业技能
1. 自动驾驶测试技术
- 掌握HIL（硬件在环）测试、SIL（软件在环）测试、VIL（车辆在环）测试方法
- 熟悉CarSim/PreScan/Carla等仿真平台搭建测试场景
- 精通CAN/LIN/FlexRay总线通信协议及测试工具（CANoe、Vehicle Spy）
- 具备ADAS功能测试经验（ACC/LKA/AEB/APA等）
2. 编程与工具链
- 编程语言：Python（熟练）、C++（熟悉）、MATLAB（精通）
- 测试框架：RobotFramework、Pytest、Unity Test Framework
- 数据分析：Pandas/NumPy/Matplotlib、SQL、ROS节点开发
- 版本控制：Git/GitLab CI/CD流水线搭建
3. 硬件与设备
- 激光雷达（Velodyne/Ouster）标定与测试
- 摄像头（RGB/IR）内参标定、畸变校正
- 毫米波雷达（Continental/AR）信号处理与测试
- 组合导航系统（GNSS/IMU）精度验证
四、项目经验
项目一：L4级自动驾驶系统测试平台开发（2020.06-2021.12）
项目角色：测试开发负责人
项目描述：
主导搭建基于ROS2的自动驾驶测试框架，集成Carla仿真环境与真实车辆接口，实现SIL/HIL/VIL三级测试体系。开发自动化测试脚本库，覆盖感知、规划、控制三大模块，测试用例自动化率提升至85%。
关键成果：
- 设计动态障碍物生成算法，测试场景覆盖率提高40%
- 开发CAN总线异常注入工具，发现12类通信故障模式
- 构建持续集成系统，测试周期从3天缩短至8小时
- 输出测试报告模板被纳入公司标准流程
项目二：多传感器融合定位系统测试（2019.03-2020.05）
项目角色：核心测试工程师
项目描述：
针对GNSS拒止环境下的定位系统，设计基于IMU/轮速计/视觉的融合定位测试方案。搭建高精度运动捕捉系统（VICON）作为真值参考，验证不同场景下的定位精度。
关键成果：
- 提出"动态基线"测试方法，定位误差分析效率提升60%
- 发现传感器时间同步偏差导致定位跳变问题，推动硬件改进
- 发表EI会议论文《Multi-sensor Fusion Localization Testing in GNSS-denied Environment》
项目三：自动驾驶功能安全测试（2021.03-2021.09）
项目角色：安全测试工程师
项目描述：
依据ISO 26262标准，对L3级自动驾驶系统进行功能安全测试。开发故障注入工具，模拟传感器失效、控制器死机等场景，验证系统降级策略的有效性。
关键成果：
- 完成ASIL D级功能安全测试用例200+，覆盖率100%
- 发现3类潜在安全风险，推动设计变更
- 通过TÜV SÜD功能安全认证
五、工作经历
2021.07-至今 某知名自动驾驶科技公司 高级测试开发工程师
工作职责：
- 主导自动驾驶测试平台2.0版本开发，集成CI/CD流程
- 建立测试数据管理系统，实现10PB级测试数据高效检索
- 优化测试用例库，减少重复测试30%
- 培养3人测试团队，制定SOP流程文档
业绩亮点：
- 推动测试左移，在需求阶段介入，减少后期缺陷45%
- 开发自动化报告生成工具，节省人工报告时间80%
- 主导完成2个车型的自动驾驶系统验收测试
2018.07-2021.06 某汽车研究院 测试工程师
工作职责：
- 执行ADAS功能台架测试与实车路试
- 搭建HIL测试环境，开发测试脚本
- 参与DVP（设计验证计划）制定
业绩亮点：
- 首次将机器学习应用于测试数据异常检测，准确率92%
- 发现AEB系统在低附路面下的制动延迟问题，推动算法优化
- 获评"年度优秀员工"
六、证书与荣誉
- ISTQB（国际软件测试认证委员会）高级认证
- ASPICE（汽车软件过程改进及能力测定）过程评估师
- 2020年中国智能车大赛测试组二等奖
- 清华大学"挑战杯"科技竞赛一等奖
七、自我评价
1. 技术深度：5年自动驾驶测试领域经验，熟悉从传感器标定到系统集成的全流程测试方法，具备解决复杂测试问题的能力。
2. 工程能力：精通Python/C++开发，能快速实现测试工具链搭建，有百万行代码量的项目经验。
3. 行业视野：持续关注自动驾驶技术发展趋势，参与3场行业技术峰会演讲，对测试技术前沿有深入理解。
4. 团队协作：擅长跨部门沟通，在项目中多次担任技术接口人，推动测试与开发、算法团队的协同工作。
5. 学习创新：保持每月阅读2本技术书籍的习惯，主导2项测试流程创新，获公司技术创新奖。
八、附加信息
语言能力：英语CET-6（623分），可熟练阅读英文技术文档
专利申请：参与申请发明专利3项（已公示）
开源贡献：GitHub维护自动驾驶测试工具库（star 150+）
技术博客：撰写测试技术文章20余篇，累计阅读量5万+
关键词：自动驾驶测试、HIL测试、多传感器融合、Python开发、ROS、功能安全、ADAS测试、CI/CD、Carla仿真、ISTQB认证
简介：本简历详细展示了求职者在自动驾驶测试开发领域的完整经历，涵盖教育背景、专业技能、项目经验、工作业绩等核心模块。通过量化成果（如测试自动化率提升85%、发现12类通信故障）和关键技术（HIL/SIL/VIL测试、多传感器融合定位测试）的描述，突出候选人在自动驾驶测试领域的专业能力和工程实践经验。结合ISTQB认证、ASPICE评估师等资质，以及GitHub开源贡献、技术博客等附加信息，全面呈现求职者的技术深度和行业影响力。
