gpu驱动开发简历模板
【GPU驱动开发简历模板】
一、个人信息
姓名：张XX
性别：男
出生年月：1992年5月
联系方式：+86-138-XXXX-XXXX
电子邮箱：zhangxx@email.com
求职意向：GPU驱动开发工程师
期望薪资：25K-35K/月
工作地点：北京/上海/深圳
二、教育背景
2010.09-2014.06 清华大学 计算机科学与技术专业 本科
主修课程：计算机组成原理、操作系统、编译原理、数字电路设计、计算机图形学
毕业论文：《基于CUDA的并行计算优化研究》
2014.09-2017.06 中国科学院计算技术研究所 计算机应用技术专业 硕士
研究方向：GPU架构与驱动开发
硕士论文：《面向异构计算的GPU驱动层任务调度优化》
三、专业技能
1. 编程语言
- C/C++（5年+开发经验，精通指针操作与内存管理）
- Python（3年+自动化脚本开发经验）
- 汇编语言（x86/ARM架构基础）
2. GPU开发技术
- 深入理解NVIDIA CUDA/OpenCL编程模型
- 熟悉Vulkan/DirectX 12图形API底层实现
- 掌握GPU硬件架构（SM单元、L1/L2缓存、调度器）
3. 驱动开发能力
- 精通Linux内核模块开发（Kernel 4.x/5.x）
- 熟悉DRM/KMS框架与DisplayPort/HDMI协议栈
- 具备PCIe设备驱动开发经验（DMA传输、中断处理）
4. 调试优化技能
- 熟练使用GDB/LLDB调试器与Perf性能分析工具
- 掌握NVIDIA Nsight/AMD Radeon Profiler分析工具
- 具备GPU计算任务性能瓶颈定位能力
四、工作经历
2017.07-2020.12 华为技术有限公司 高级软件工程师
项目1：昇腾系列AI处理器驱动开发
- 负责达芬奇架构NPU的驱动层任务调度模块设计
- 优化内存分配策略，使AI推理延迟降低18%
- 实现驱动层与TensorFlow/PyTorch框架的接口适配
项目2：GPU虚拟化解决方案
- 主导SR-IOV技术实现GPU资源分时共享
- 解决多虚拟机环境下的显存隔离问题
- 方案在云服务器场景实现30%成本节约
项目3：Linux内核GPU驱动维护
- 修复DRM驱动中12个安全漏洞（CVE编号）
- 优化DisplayPort多屏显示同步机制
- 开发自动化测试框架覆盖95%驱动功能点
2021.01-至今 英伟达半导体（中国）有限公司 资深GPU驱动工程师
项目1：GeForce RTX 30系列驱动开发
- 主导Ampere架构GPU的Display驱动模块重构
- 实现HDMI 2.1/VRR可变刷新率功能
- 修复驱动中5个导致系统崩溃的严重缺陷
项目2：CUDA驱动优化
- 优化CUDA上下文切换流程，使HPC应用启动速度提升40%
- 设计驱动层计算任务预取机制，降低30%调度延迟
项目3：开源社区贡献
- 向Linux内核提交8个DRM驱动补丁（已合并至5.12+版本）
- 维护Nouveau开源驱动项目的NVIDIA GPU支持
- 在LLVM编译器中实现GPU着色器优化Pass
五、项目经验
项目名称：基于RISC-V架构的GPU驱动原型设计
项目周期：2022.03-2022.12
项目角色：技术负责人
项目描述：
- 设计支持OpenCL 3.0的RISC-V GPU驱动框架
- 实现Vulkan API到自定义ISA的指令转换层
- 开发基于QEMU的硬件模拟环境
项目成果：
- 驱动代码量达2.3万行，通过Khronos集团合规性测试
- 在FPGA原型机上实现每秒15帧的3D场景渲染
- 获2023年中国计算机学会优秀学生项目奖
项目名称：AI加速卡驱动安全增强
项目周期：2023.04-2023.09
项目角色：核心开发者
项目描述：
- 针对AI训练场景设计驱动层安全沙箱机制
- 实现基于Intel SGX的敏感计算任务隔离
- 开发动态权限管理系统控制GPU资源访问
项目成果：
- 通过Common Criteria EAL4+安全认证
- 阻止12起模拟攻击测试中的内存越界访问
- 方案应用于3家国有银行的AI训练平台
六、技术文章与专利
论文：
- 《GPU驱动中的内存管理优化策略》（SCI期刊，2022）
- 《异构计算环境下的驱动层任务调度》（CCF B类会议，2021）
专利：
- 一种GPU驱动多线程同步方法（ZL202110XXXXXX.X）
- 基于硬件计数器的驱动性能分析系统（ZL202211XXXXXX.8）
开源贡献：
- Linux内核DRM驱动维护者（commit记录230+次）
- Mesa3D图形库贡献者（实现Vulkan扩展功能）
七、培训与认证
2018.05 NVIDIA CUDA认证工程师（CUDA Certified Associate）
2019.11 ARM GPU架构认证（ARM Accredited Engineer）
2021.06 Linux基金会LFCS认证（Linux Foundation Certified System Administrator）
2022.09 参加IEEE国际并行与分布式处理研讨会（IPDPS 2022）
八、自我评价
1. 技术深度：具备从GPU硬件架构到驱动层软件的全栈开发能力，熟悉NVIDIA/AMD/Intel主流GPU生态
2. 问题解决：擅长定位复杂系统中的性能瓶颈与兼容性问题，曾解决驱动层死锁、显存泄漏等20+疑难缺陷
3. 学习能力：持续跟踪GPU计算领域前沿技术，3个月内掌握RISC-V GPU指令集并完成驱动原型开发
4. 团队协作：在跨国团队中担任技术接口角色，协调中美欧三地工程师完成驱动项目交付
5. 英语能力：CET-6（623分），可熟练阅读英文技术文档并进行跨国技术交流
【关键词】GPU驱动开发、CUDA、Vulkan、Linux内核、DRM框架、性能优化、异构计算、RISC-V、安全认证、开源贡献
【简介】本文是一份针对GPU驱动开发工程师岗位的专业简历模板，涵盖教育背景、专业技能、工作经历、项目经验等核心模块。申请人具有清华大学计算机专业背景和中科院硕士学位，拥有5年+华为与英伟达工作经验，主导过多个GPU驱动核心模块开发，具备从硬件架构到驱动软件的全栈能力，熟悉NVIDIA/AMD/Intel生态，在Linux内核开发、性能优化、安全认证等领域有深入实践，累计提交80+次开源代码贡献，持有3项发明专利。
