机器视觉系统应用工程师简历模板
《机器视觉系统应用工程师简历模板》
一、个人信息
姓名：张伟
性别：男
出生日期：1990年5月
联系电话：+86-138-XXXX-XXXX
电子邮箱：zhangwei@example.com
求职意向：机器视觉系统应用工程师
期望工作地点：上海/深圳/苏州
期望薪资：面议
二、教育背景
2008.09-2012.06 华中科技大学 自动化专业 本科
主修课程：数字图像处理、模式识别、控制工程、传感器技术、机器学习
毕业设计：基于机器视觉的工业零件缺陷检测系统设计与实现
2012.09-2015.06 上海交通大学 控制科学与工程专业 硕士
研究方向：智能视觉检测与机器人视觉导航
论文题目：《基于深度学习的复杂场景目标检测与定位技术研究》
发表期刊：IEEE Transactions on Industrial Electronics（SCI二区）
三、专业技能
1. 图像处理与机器视觉
- 精通OpenCV、Halcon、VisionPro等视觉库
- 掌握图像预处理（滤波、边缘检测、形态学操作）
- 熟悉特征提取（SIFT、SURF、HOG）、目标检测（YOLO、SSD）
- 精通三维重建与点云处理（PCL库）
2. 编程与开发
- 精通C/C++、Python编程语言
- 熟悉Qt框架开发跨平台视觉应用
- 掌握ROS机器人操作系统与视觉SLAM技术
3. 硬件集成
- 熟悉工业相机选型（Basler、FLIR、Daheng）
- 掌握光源设计（环形光、背光源、同轴光）
- 了解PLC通信与运动控制卡集成
4. 项目管理
- 具备从需求分析到系统部署的全流程经验
- 熟悉Agile/Scrum开发流程
- 掌握DOE实验设计与六西格玛质量方法
四、工作经历
2015.07-2018.12 深圳某自动化设备有限公司 机器视觉工程师
项目1：手机玻璃盖板缺陷检测系统
- 主导设计基于多光谱成像的划痕/裂纹检测方案
- 开发C++检测算法，检测速度提升至120pcs/min（原系统45pcs/min）
- 优化光源系统，使微小缺陷（0.02mm）检出率达99.7%
项目2：汽车安全带卡扣装配检测线
- 搭建Halcon视觉平台，实现6个工位的同步检测
- 设计机械手抓取策略，降低误检率至0.3%
- 编写Python自动化测试脚本，缩短调试周期40%
2019.01-至今 上海某智能科技公司 高级机器视觉工程师
项目3：锂电池极片涂布质量在线监测系统
- 开发基于深度学习的涂布均匀性分析算法
- 集成多相机同步采集系统，实现10m/min高速检测
- 部署边缘计算设备，实时反馈控制涂布机参数
项目4：智慧物流分拣机器人视觉导航
- 构建ROS+VisionPro混合架构，实现动态路径规划
- 开发AR标记识别模块，定位精度达±1mm
- 优化多线程处理，使系统响应时间缩短至80ms
五、项目经验
项目A：半导体晶圆外观检测设备开发（2020.03-2021.06）
角色：项目负责人
技术要点：
- 设计12K线扫相机成像方案，解决晶圆表面反光问题
- 开发基于U-Net的缺陷分割算法，准确率98.2%
- 编写Qt上位机软件，实现检测数据可视化与报表生成
成果：
- 设备通过SEMI标准认证，已部署3条产线
- 申请发明专利2项（《一种晶圆边缘缺陷检测方法》等）
项目B：3C产品组装线视觉引导系统（2018.05-2018.11）
角色：核心算法工程师
技术要点：
- 开发基于模板匹配的零件定位算法，重复定位精度±0.05mm
- 设计抗干扰视觉标定方法，解决机械振动影响
- 集成EtherCAT总线通信，实现与PLC无缝对接
成果：
- 系统使组装效率提升35%，年节约成本280万元
- 获公司年度技术创新奖
六、证书与荣誉
2014.06 全国大学生智能车竞赛一等奖（队长）
2016.12 工业与信息化部机器视觉工程师（高级）认证
2017.09 华为技术有限公司"最佳合作伙伴"奖
2019.05 中国图象图形学学会机器视觉专委会会员
2020.11 上海市浦东新区"青年科技英才"称号
七、自我评价
1. 技术深度：8年机器视觉领域研发经验，精通从光学设计到算法落地的全链条技术，累计交付12个工业级视觉系统，平均故障率
2. 创新能力：擅长将深度学习等前沿技术转化为工业解决方案，在缺陷检测、三维测量等场景实现多项技术突破，获授权专利5项。
3. 团队协作：具备跨部门协调能力，曾同时管理3个并行项目，通过敏捷开发模式使项目平均交付周期缩短25%。
4. 学习能力：持续跟踪CVPR、ICCV等顶会最新成果，2022年主导将Transformer架构引入公司现有检测系统，使复杂场景识别准确率提升18%。
八、附加信息
语言能力：英语CET-6（可阅读英文技术文档），日语N3
开源贡献：GitHub维护视觉算法库（获1200+星标）
技术博客：CSDN专栏作者（累计阅读量50万+）
行业活动：2021年机器视觉产业联盟技术研讨会演讲嘉宾
关键词：机器视觉、OpenCV、深度学习、工业检测、ROS、Qt开发、项目管理与专利、三维重建、图像处理算法、自动化设备
简介：本文是一份机器视觉系统应用工程师的求职简历模板，涵盖从教育背景到项目经验的完整职业历程。申请人拥有华中科技大学与上海交通大学双校背景，8年工业视觉领域研发经验，主导过半导体检测、锂电生产、物流机器人等12个核心项目，掌握OpenCV/Halcon/PCL等工具链，具备从光学设计到算法落地的全栈能力，累计申请专利5项，获省级科技荣誉，擅长将前沿AI技术转化为工业解决方案。
