视频DSP工程师简历模板
一、个人信息
姓名：张XX
性别：男
年龄：32岁
联系方式：138XXXX1234
电子邮箱：zhangxx@example.com
现居地：北京市海淀区
求职意向：视频DSP工程师
期望薪资：25K-35K/月
到岗时间：1个月内
二、教育背景
2010.09-2014.06 清华大学 电子工程系 本科
主修课程：数字信号处理、通信原理、嵌入式系统设计、图像处理、算法设计与分析
毕业设计：基于FPGA的视频编码器优化研究（获校级优秀毕业设计）
2014.09-2017.06 中国科学院大学 信号与信息处理 硕士
研究方向：视频压缩与传输技术
硕士论文：H.265/HEVC编码器优化及实时实现（发表在IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology）
三、工作经历
2017.07-2020.12 华为技术有限公司 视频算法工程师
职责描述：
1. 负责4K/8K超高清视频编码器研发，主导H.265/HEVC编码器优化项目，实现码率控制精度提升15%
2. 设计并实现基于GPU的并行编码框架，使编码速度提升3倍，满足实时性要求
3. 开发视频质量评估系统，建立PSNR/SSIM/VMAF等多维度评估体系，指导算法调优
4. 参与AVS2国家标准制定，提交3项技术提案并被采纳
5. 带领5人小组完成视频会议系统编码模块重构，降低30%CPU占用率
业绩成果：
- 申请发明专利4项，已授权2项
- 获公司"技术突破奖"（2019年度）
- 研发的编码器在MSU视频编码器大赛中获HEVC组第三名
2021.01-至今 字节跳动科技有限公司 高级视频DSP工程师
职责描述：
1. 设计短视频平台低延迟编码方案，将端到端延迟从800ms降至300ms
2. 开发AI超分与编码联合优化框架，在相同码率下提升画质1.2dB
3. 构建自动化测试平台，实现72小时连续压力测试，故障定位效率提升40%
4. 优化移动端编码器功耗，在骁龙865平台上降低25%能耗
5. 主导AV1编码器移植项目，完成Android/iOS双端适配
业绩成果：
- 主导项目获公司"技术创新奖"（2022年度）
- 发表SCI论文2篇（IEEE Transactions on Multimedia）
- 申请国际专利PCT/CN2022/XXXXXX
- 编码器在Netflix公开测试中位列前5%
四、专业技能
编程语言：C/C++（5年+）、Python（3年+）、MATLAB（4年+）
开发工具：Visual Studio、Git、JIRA、Confluence
视频标准：H.264/AVC、H.265/HEVC、AV1、AVS2
算法优化：SIMD指令集优化（SSE/AVX）、多线程编程、GPU加速（CUDA/OpenCL）
调试工具：GDB、Valgrind、Intel VTune、NSight
平台经验：x86/ARM架构优化、Android/iOS跨平台开发
其他技能：Makefile构建系统、CMake管理、Docker容器化部署
五、项目经验
项目1：实时8K视频编码系统（2022.03-2022.12）
项目角色：技术负责人
项目描述：为广电行业开发支持8K@60fps的实时编码器，满足超高清直播需求
技术实现：
- 采用WPP（Wavefront Parallel Processing）技术实现帧间并行
- 设计动态码率分配算法，根据内容复杂度自适应调整QP值
- 优化内存访问模式，减少Cache miss率
项目成果：
- 编码延迟控制在50ms以内
- 在Intel Xeon Platinum 8380上实现8核并行编码
- 通过央视8K超高清频道测试认证
项目2：移动端AI增强编码方案（2021.06-2021.11）
项目角色：算法架构师
项目描述：结合深度学习提升移动端编码效率，降低数据上传流量
技术实现：
- 构建轻量级CNN模型进行帧内预测模式决策
- 开发模型量化与剪枝流程，模型大小压缩至1.2MB
- 实现TensorFlow Lite与编码器的深度集成
项目成果：
- 在小米11上实现BD-rate降低12%
- 推理延迟控制在3ms以内
- 获公司内部技术评审A级
项目3：云游戏低延迟编码方案（2020.03-2020.09）
项目角色：核心开发者
项目描述：为云游戏场景设计超低延迟编码传输方案
技术实现：
- 修改HEVC标准，减少参考帧数量至2帧
- 设计基于GOP的动态关键帧插入策略
- 优化网络传输协议，减少重传次数
项目成果：
- 端到端延迟从120ms降至65ms
- 在10Mbps带宽下支持1080p@60fps
- 客户满意度提升30%
六、证书与培训
2018.05 华为HCIE-Video认证（编号：HCIE-XXXXXX）
2019.11 IEEE信号处理协会会员
2020.07 参加NVIDIA GPU计算开发者峰会（GTC）
2021.03 完成Coursera《深度学习专项课程》（Deep Learning Specialization）
2022.06 获得AWS Certified Solutions Architect - Associate认证
七、自我评价
1. 技术深度：具备扎实的数字信号处理理论基础，精通视频编码标准实现与优化，对H.265/HEVC有深入研究和工程实践
2. 工程能力：擅长从算法设计到产品落地的全流程开发，具备百万级用户产品的优化经验，能解决高并发、低延迟等复杂工程问题
3. 创新能力：在AI+编码、低功耗设计等领域有创新性探索，发表多篇高水平论文，持有4项发明专利
4. 团队协作：具备跨部门协作经验，曾同时管理3个并行项目，能有效协调算法、测试、产品团队
5. 学习能力：保持对AV1、VVC等新标准的持续跟踪，快速掌握CUDA、TensorFlow等新技术
八、附加信息
语言能力：英语CET-6（623分），可熟练阅读英文技术文档并进行技术交流
开源贡献：GitHub开源项目《HEVC-Analyzer》获200+星标，被多所高校用作教学工具
技术博客：撰写技术文章50+篇，累计阅读量10万+，3篇文章被InfoQ转载
行业活动：2021年担任中国超高清视频产业联盟技术研讨会演讲嘉宾
关键词：视频DSP工程师、H.265/HEVC、AV1、编码器优化、GPU加速、低延迟、实时系统、移动端优化、AI超分、专利申请、SCI论文、技术管理
简介：本简历详细展示了8年视频DSP领域工作经验，涵盖4K/8K超高清编码、AI增强编码、低延迟传输等核心技术方向。拥有华为、字节跳动等头部企业工作经历，主导多个千万级用户产品优化项目，发表多篇IEEE期刊论文，持有4项发明专利。精通C/C++、Python开发，具备x86/ARM架构优化能力，擅长从算法设计到产品落地的全流程开发。
