机器视觉调试工程师简历模板

《机器视觉调试工程师简历模板》

一、个人信息

姓名：张XX

性别：男

年龄：28岁

联系电话：138-XXXX-XXXX

电子邮箱：zhangxx@email.com

求职意向：机器视觉调试工程师

期望薪资：15K-20K/月

工作地点：上海/苏州/深圳

到岗时间：1个月内

二、教育背景

2015.09-2019.06 XX大学 机械电子工程 本科

主修课程：

机器视觉基础、图像处理与分析、数字信号处理、传感器技术、机器人控制技术、C++程序设计、Python编程、自动控制原理、工程制图

毕业论文：《基于深度学习的工业缺陷检测系统设计与实现》

论文亮点：提出一种改进的YOLOv3算法，应用于金属表面缺陷检测，检测精度达98.7%，较传统方法提升12%

三、工作经历

2019.07-2022.03 XX科技有限公司 机器视觉调试工程师

岗位职责：

1、负责工业视觉检测系统的选型、安装、调试与优化，完成12个自动化检测项目交付，项目平均交付周期缩短20%

2、主导视觉算法参数调优，解决复杂场景下的光照干扰、反光、低对比度等问题，使检测系统误检率从3.2%降至0.8%

3、开发视觉系统与PLC、机器人控制器的通信接口，实现多设备协同作业，系统整体效率提升15%

4、编写视觉检测系统操作手册、维护指南及培训文档，累计培训现场操作人员50余人次

5、参与客户需求分析，提供技术解决方案，协助销售团队完成3个千万级项目签约

项目案例：

项目1：汽车零部件尺寸检测系统

- 客户需求：对发动机缸体20个关键尺寸进行在线检测，检测精度±0.02mm，节拍≤3s/件

- 技术方案：采用双目立体视觉+激光位移传感器融合方案，开发多线程图像采集与处理系统

- 调试成果：系统稳定运行6个月，检测合格率99.97%，获客户年度最佳供应商奖

项目2：电子元件外观缺陷检测线

- 客户需求：检测0603封装电阻、电容的划伤、缺角、污染等缺陷，检测速度≥2000pcs/h

- 技术方案：基于Halcon开发深度学习检测模型，结合频闪照明与偏振滤镜解决反光问题

- 调试成果：系统误检率0.5%，漏检率0.2%，较人工检测效率提升8倍

2022.04-至今 XX自动化设备有限公司 高级机器视觉工程师

岗位职责：

1、负责视觉团队技术管理，制定调试规范与标准，团队调试效率提升30%

2、主导3D视觉引导机器人抓取项目，解决复杂堆叠场景下的目标定位与碰撞规避问题

3、开发基于ROS的视觉-机器人协同控制平台，实现多机种柔性生产

4、建立视觉系统故障诊断知识库，累计收录200+典型问题解决方案

5、与客户技术团队对接，完成8个海外项目的本地化调试与验收

项目案例：

项目1：新能源电池模组焊接质量检测系统

- 客户需求：检测焊缝宽度、熔深、气孔等缺陷，检测精度±0.05mm，节拍≤5s/模组

- 技术方案：采用线激光扫描+深度学习分类，开发自适应阈值分割算法

- 调试成果：系统通过客户德国总部验收，检测结果与第三方机构一致性达99.2%

项目2：智能仓储AGV视觉导航系统

- 客户需求：在复杂仓库环境中实现AGV自主导航与货架识别，定位精度±10mm

- 技术方案：融合二维码定位与语义分割算法，开发动态路径规划模块

- 调试成果：系统在-10℃~40℃环境下稳定运行，导航成功率99.8%

四、专业技能

视觉算法：

- 精通Halcon、OpenCV、PCL等视觉库，熟悉传统图像处理（滤波、边缘检测、形态学）与深度学习（YOLO、SSD、U-Net）算法

- 掌握相机标定、手眼标定、立体视觉、结构光3D重建等技术

编程能力：

- 熟练C++/Python开发，熟悉Qt、MFC界面开发，了解ROS、PLC通信协议（Modbus、Profinet）

- 掌握多线程、Socket通信、数据库（MySQL）开发技术

硬件调试：

- 熟悉工业相机（Basler、Daheng、FLIR）、镜头（Computar、Moritex）、光源（LED、激光）选型与调试

- 掌握光谱分析、亮度计算、光照均匀性优化方法

工具使用：

- 熟练使用VisionPro、LabVIEW、Matlab等工具进行算法验证与系统仿真

- 掌握Git版本控制、Jira项目管理、Confluence文档管理工具

五、证书与荣誉

2018.06 全国大学生机械创新设计大赛一等奖（队长）

2020.12 机器视觉工程师（中级）认证（中国机器人产业联盟）

2021.05 公司年度技术创新奖（汽车零部件检测项目）

2022.09 六西格玛绿带认证（ASQ）

六、自我评价

1、技术扎实：5年机器视觉调试经验，熟悉从需求分析到系统交付的全流程，累计调试设备200+台套

2、问题解决能力强：擅长分析复杂场景下的视觉干扰因素，快速定位问题根源并提供解决方案

3、团队协作佳：具备跨部门协调能力，曾带领3人调试小组完成4个并行项目交付

4、学习能力强：持续关注3D视觉、深度学习、机器人控制等前沿技术，自学完成《深度学习与计算机视觉》等课程

5、责任心强：对项目质量严格把关，所负责系统连续2年零重大故障运行

七、培训经历

2020.03-2020.05 XX培训中心 《工业视觉系统高级调试》

课程内容：多光谱成像技术、高速视觉系统设计、深度学习模型部署

2021.09-2021.11 在线教育平台 《ROS机器人操作系统开发》

课程内容：ROS基础、导航栈、视觉伺服控制

关键词：机器视觉调试工程师、工业检测、图像处理、深度学习、Halcon、OpenCV、3D视觉、机器人控制、项目交付、技术管理

简介：本文是一份机器视觉调试工程师的求职简历模板，涵盖个人信息、教育背景、工作经历、专业技能、证书荣誉、自我评价及培训经历等内容。作者具有5年机器视觉调试经验，熟悉工业检测系统全流程，擅长解决复杂场景下的视觉干扰问题，具备跨部门协作与项目管理能力，持续关注3D视觉与深度学习前沿技术。