数据仓库监控工程师简历模板
《数据仓库监控工程师简历模板》
【个人信息】
姓名：张明 | 性别：男 | 年龄：32岁
联系电话：+86 138-XXXX-XXXX | 电子邮箱：zhangming@datawarehouse.com
现居地：上海市浦东新区 | 求职意向：数据仓库监控工程师
期望薪资：25K-35K/月 | 到岗时间：1个月内
【教育背景】
2010.09-2014.06 清华大学 计算机科学与技术专业 本科
主修课程：数据结构、数据库系统、分布式计算、算法设计与分析
毕业论文：《基于Hadoop的实时数据仓库性能优化研究》
2014.09-2017.06 北京大学 计算机应用技术专业 硕士
研究方向：大数据处理与监控、数据仓库架构设计
学术成果：发表SCI论文2篇（IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering）、参与国家自然科学基金项目1项
【技术技能】
核心技能：
- 数据仓库监控：精通Teradata、Oracle、Greenplum等传统数据仓库监控，熟悉Snowflake、BigQuery等云数据仓库监控体系
- 监控工具：熟练使用Prometheus+Grafana搭建可视化监控平台，掌握Zabbix、Nagios等传统监控工具
- 性能调优：具备ETL流程优化、索引设计、查询重写等能力，曾将某金融客户数据仓库查询响应时间降低65%
- 自动化运维：熟悉Python/Shell脚本开发，能编写自动化监控脚本和告警规则
- 故障诊断：掌握AWR报告分析、执行计划解读、锁等待分析等诊断方法
辅助技能：
- 数据库：Oracle Certified Professional (OCP)、MySQL DBA认证
- 云计算：AWS Certified Solutions Architect、阿里云ACE认证
- 编程语言：Python（熟练）、Java（基础）、SQL（精通）
【工作经历】
2017.07-2020.12 腾讯科技（深圳）有限公司 高级数据仓库工程师
职责与成果：
- 主导微信支付数据仓库监控体系建设，设计包含120+监控指标的告警矩阵，实现故障发现时间从30分钟缩短至5分钟
- 开发自动化巡检系统，通过Python脚本每日执行200+检查项，生成可视化报告，减少人工巡检工作量70%
- 优化Teradata数据仓库存储结构，通过分区策略调整和压缩技术，节省存储成本40%，查询性能提升35%
- 参与腾讯云TDSQL数据仓库监控模块开发，设计多维度监控看板，支持PB级数据实时监控
2021.01-至今 阿里巴巴集团 数据仓库监控专家
职责与成果：
- 构建阿里云MaxCompute数据仓库智能监控平台，集成机器学习算法实现异常检测准确率92%
- 设计跨集群资源监控方案，统一管理5个地域、200+节点的数据仓库集群，资源利用率提升25%
- 开发实时数据质量监控系统，通过规则引擎实现100+数据质量指标自动校验，数据准确率提升至99.99%
- 主导双十一大促期间数据仓库稳定性保障，制定分级监控策略，实现零重大故障
- 培养3人监控团队，制定《数据仓库监控规范V2.0》，被集团内部推广使用
【项目经验】
项目一：某银行核心数据仓库监控升级项目（2022.03-2022.09）
项目背景：客户原有监控系统无法满足PB级数据仓库需求，故障定位耗时超过2小时
职责：
- 担任技术负责人，设计基于Prometheus+Grafana的监控架构
- 开发自定义Exporter采集Greenplum集群指标，实现秒级数据采集
- 配置智能告警策略，通过时间序列分析减少无效告警70%
成果：
- 监控覆盖度从65%提升至98%
- 平均故障修复时间（MTTR）从120分钟降至18分钟
- 项目获客户年度最佳技术改进奖
项目二：电商平台实时数据仓库监控系统（2021.06-2021.12）
项目背景：业务部门需要实时监控用户行为数据，原有批处理监控延迟过高
职责：
- 设计Flink流式监控方案，实现每分钟数据质量校验
- 开发可视化大屏，集成20+关键指标实时展示
- 建立监控数据仓库，存储历史监控数据供分析使用
成果：
- 监控延迟从15分钟降至1分钟内
- 发现并修复数据倾斜问题3处，提升计算效率40%
- 系统支撑每日10亿+事件处理
项目三：医疗数据仓库性能优化项目（2020.04-2020.10）
项目背景：客户数据仓库查询响应时间超过5分钟，影响临床决策
职责：
- 使用AWR报告定位性能瓶颈，发现索引缺失和统计信息过期问题
- 重写复杂SQL查询，将嵌套子查询改为JOIN操作
- 实施物化视图策略，预计算常用聚合指标
成果：
- 平均查询响应时间从320秒降至110秒
- 资源消耗降低35%，年节省成本120万元
- 获客户书面表扬信
【专业认证】
2018.05 Oracle Certified Professional, Database 12c Administrator
2019.03 Cloudera Certified Administrator for Apache Hadoop (CCA-131)
2020.11 AWS Certified Solutions Architect – Associate
2021.06 阿里云ACE认证（阿里云架构师专家）
2022.09 Prometheus官方认证工程师
【自我评价】
1. 具备6年数据仓库监控领域实战经验，熟悉从传统数据仓库到云数据仓库的全栈监控技术
2. 擅长通过技术手段解决业务痛点，曾主导3个千万级项目落地，累计为客户节省成本超500万元
3. 保持对新技术的学习热情，每年投入100+小时研究新兴监控技术和工具
4. 具备优秀的跨团队协调能力，在阿里期间同时支持5个业务部门的数据仓库监控需求
5. 注重文档规范和知识传承，编写技术文档20+万字，培养初级工程师8名
【关键词】数据仓库监控工程师、Prometheus、Grafana、Teradata、Snowflake、性能调优、自动化运维、Python、SQL、Zabbix、Nagios、AWR报告、执行计划、数据质量、实时监控、云数据仓库、故障诊断、ETL优化、索引设计、资源利用率
【简介】本文是一份数据仓库监控工程师的专业简历模板，涵盖教育背景、技术技能、工作经历、项目经验等核心模块。申请人拥有清华大学本科和北京大学硕士学历，6年腾讯和阿里工作经验，精通传统与云数据仓库监控技术，主导过多个千万级监控项目，具备从架构设计到故障诊断的全栈能力，持有OCP、AWS、阿里云ACE等多项专业认证。
