自动驾驶算法测试工程师简历模板
《自动驾驶算法测试工程师简历模板》
一、个人信息
姓名：张明
性别：男
年龄：28岁
联系方式：138xxxx1234
电子邮箱：zhangming@example.com
求职意向：自动驾驶算法测试工程师
期望薪资：25K-35K/月
期望工作地点：北京/上海/深圳
到岗时间：1个月内
二、教育背景
2015.09-2019.06 清华大学 车辆工程专业 工学学士
主修课程：汽车电子技术、智能车辆系统、控制理论、机器学习、传感器技术、软件工程
毕业设计：基于激光雷达的自动驾驶环境感知算法设计与验证（获校级优秀毕业设计）
2019.09-2022.06 同济大学 控制科学与工程专业 工学硕士
研究方向：自动驾驶决策与规划算法测试
论文发表：《基于场景库的自动驾驶算法测试方法研究》（EI检索）
科研项目：参与国家自然科学基金重点项目“复杂环境下自动驾驶系统测试与验证关键技术”
三、专业技能
1. 测试工具与平台
- 熟练掌握ROS（Robot Operating System）框架，熟悉Gazebo、Carla等仿真平台
- 精通Python/C++编程，能独立完成测试脚本开发与自动化测试框架搭建
- 熟悉Prescan、PreScan等自动驾驶测试工具，具备V2X场景测试经验
- 掌握Jenkins持续集成工具，能设计CI/CD流程用于算法迭代测试
2. 算法测试能力
- 精通功能测试、回归测试、性能测试、压力测试等全流程测试方法
- 具备感知算法（目标检测、语义分割）、定位算法（SLAM、多传感器融合）、规划控制算法的专项测试能力
- 熟悉ISO 26262功能安全标准，能设计符合ASIL等级的测试用例
- 掌握HIL（硬件在环）、SIL（软件在环）、VIL（车辆在环）测试技术
3. 数据分析与报告
- 熟练使用Matlab/Simulink进行数据可视化与算法性能分析
- 精通SQL数据库操作，能处理大规模测试日志数据
- 具备撰写测试报告、缺陷分析报告、测试总结报告的能力
- 熟悉JIRA、Confluence等项目管理工具
四、工作经历
2022.07-至今 某自动驾驶科技公司 算法测试工程师
1. 测试框架搭建
- 主导搭建基于ROS的自动驾驶算法测试平台，集成Carla仿真环境与真实车辆数据回放功能，测试效率提升40%
- 设计分层测试架构，实现模块化测试用例管理，支持感知、规划、控制算法的并行测试
- 开发自动化测试脚本库，覆盖90%以上常规测试场景，减少人工测试工作量60%
2. 算法测试与优化
- 负责L4级自动驾驶决策规划算法的测试，设计包含城市道路、高速公路、复杂路口等场景的测试用例库（超2000个场景）
- 通过HIL测试发现并定位规划算法在窄道会车场景下的决策延迟问题，推动算法优化后响应时间缩短至200ms以内
- 执行感知算法的鲁棒性测试，模拟雨雾、强光、低照度等极端环境，输出缺陷报告12份，推动算法准确率提升15%
3. 测试数据管理
- 构建测试数据管理系统，实现测试日志、视频、点云数据的分类存储与快速检索，数据查询效率提升3倍
- 分析10万+帧测试数据，建立算法性能基线，为算法迭代提供量化评估指标
- 开发数据标注工具，支持3D点云、图像、雷达数据的半自动标注，标注效率提升50%
4. 团队协作与项目推进
- 与算法、硬件、系统团队紧密合作，完成3次算法版本迭代测试，确保每次发布零严重缺陷
- 主导测试需求分析会，制定测试计划与风险评估报告，推动项目按时交付
- 培训新入职测试工程师5名，建立测试知识库，提升团队整体技术水平
2021.03-2021.08 某汽车研究院 实习测试工程师
1. 参与ADAS系统测试
- 协助完成ACC自适应巡航、LKA车道保持辅助功能的实车测试，记录测试数据200+组
- 执行HMI人机交互界面测试，发现并反馈界面显示延迟问题3处，推动优化后延迟降低至100ms以内
2. 测试工具开发
- 使用Python开发测试数据预处理脚本，实现CAN总线数据的自动解析与可视化，提升数据处理效率70%
- 参与搭建V2X场景测试平台，模拟车路协同通信，验证V2X消息传输延迟与可靠性
五、项目经验
项目一：自动驾驶算法大规模测试项目（2023.03-2023.12）
项目角色：测试负责人
项目描述：针对L4级自动驾驶系统，设计覆盖全国30+城市典型道路场景的测试方案，验证算法在复杂环境下的适应性与可靠性。
项目成果：
- 构建包含5000+测试场景的场景库，覆盖城市道路、高速公路、乡村道路等10大类场景
- 通过HIL与实车测试，发现并修复算法缺陷156处，其中严重缺陷8处，推动算法通过ISO 26262 ASIL D认证
- 输出测试报告28份，为算法优化提供数据支持，算法整体性能提升22%
项目二：基于场景库的自动驾驶测试方法研究（2021.09-2022.05）
项目角色：核心研究员
项目描述：研究基于场景库的自动驾驶算法测试方法，提出场景分类与测试用例生成策略，解决传统测试方法覆盖不足的问题。
项目成果：
- 发表EI论文1篇，申请发明专利2项（已受理）
- 开发场景库管理工具，支持场景的自动生成、编辑与评估，场景生成效率提升3倍
- 提出的测试方法在某车企得到应用，测试周期缩短40%，测试成本降低35%
六、证书与荣誉
2023.05 ISTQB（国际软件测试认证委员会）高级测试工程师认证
2022.10 全国大学生智能汽车竞赛一等奖（团队负责人）
2021.12 清华大学优秀毕业生
2020.06 C1驾驶证（5年驾龄，无事故记录）
七、自我评价
1. 技术扎实：具备自动驾驶算法测试全流程经验，从测试需求分析、用例设计、执行到报告输出，能独立完成复杂项目的测试工作。
2. 逻辑思维强：擅长通过数据分析定位问题根源，提出有效的优化建议，推动算法性能持续提升。
3. 学习能力突出：快速掌握新技术与工具，如近期自学并应用Carla仿真平台完成高精度地图测试项目。
4. 团队协作佳：在跨部门项目中担任协调角色，善于沟通与分享，曾获公司“最佳协作奖”。
5. 责任心强：对测试质量严格把关，确保每个算法版本发布前经过充分验证，零重大缺陷漏测记录。
关键词：自动驾驶算法测试工程师、ROS、Python、C++、仿真平台、HIL测试、SIL测试、功能安全、测试用例设计、数据分析、持续集成、场景库、感知算法测试、规划控制算法测试、ISO 26262、Carla、Prescan、JIRA、Matlab
简介：本文是一份自动驾驶算法测试工程师的求职简历，涵盖个人信息、教育背景、专业技能、工作经历、项目经验、证书荣誉及自我评价。突出求职者在自动驾驶算法测试领域的全流程经验，包括测试工具使用、算法专项测试、数据分析与报告撰写能力，以及在跨部门协作与项目推进中的表现，旨在展示其技术扎实性、逻辑思维与责任心，适合应聘自动驾驶算法测试工程师岗位。
