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Java实现一个基于自动化学习的对话式推荐系统的逻辑过程2024-03-07
简介:本文详细阐述基于Java的对话式推荐系统实现过程,通过五层架构设计整合用户交互、对话管理、推荐引擎和自动化学习模块,采用协同过滤与强化学习算法实现动态推荐,并针对冷启动、多轮对话等场景提出解决方案,实验证明系统在准确率和用户满意度上显著优于传统方法。
如何使用Java编写一个基于数据挖掘的个性化推荐引擎2023-10-28
简介:本文详细阐述了使用Java构建基于数据挖掘的个性化推荐引擎的全过程,涵盖系统架构设计、数据预处理、核心算法实现(包括User-CF和Item-CF)、实时推荐优化、评估体系搭建等关键环节,提供了完整的代码示例和部署方案,适合有一定Java基础的开发者学习实践。
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