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实时数据仓库工程师简历模板

StudentDragon 上传于 2022-03-05 20:26

《实时数据仓库工程师简历模板》

一、个人信息

姓名:张三

性别:男

年龄:30岁

联系方式:手机 138xxxx1234 | 邮箱 zhangsan@example.com

现居地:北京市海淀区

求职意向:实时数据仓库工程师

期望薪资:25k-35k/月

到岗时间:1个月内

二、教育背景

2012.09-2016.06 北京大学 计算机科学与技术 本科

主修课程:数据结构、数据库系统、分布式计算、算法设计与分析、大数据技术原理

毕业论文:《基于Hadoop的实时数据仓库构建与优化研究》

2016.09-2019.06 清华大学 软件工程 硕士

研究方向:实时数据处理与流式计算

研究成果:发表SCI论文1篇《基于Flink的实时数据仓库ETL优化策略》,参与国家自然科学基金项目《大规模实时数据集成与处理关键技术研究》

三、工作经历

2019.07-2022.06 阿里巴巴集团 数据中台部 高级数据工程师

项目1:电商实时数据仓库建设

- 主导设计基于Flink+Kafka+HBase的实时数据仓库架构,支持每日TB级交易数据实时处理

- 开发实时ETL流程,将数据延迟从分钟级降至秒级,支撑实时大屏和个性化推荐

- 优化查询性能,通过索引优化和分区策略使复杂查询响应时间缩短60%

- 搭建监控告警体系,实时追踪数据质量指标,异常发现时间从小时级缩短至5分钟内

项目2:用户行为分析平台升级

- 引入ClickHouse作为OLAP引擎,构建实时分析集群,支持每秒10万次点查

- 设计分层存储模型,实现热数据(7天)在内存、温数据(30天)在SSD、冷数据在HDD的分级存储

- 开发实时数仓与离线数仓的统一元数据管理系统,减少30%的维护成本

2022.07-至今 腾讯云智能 数据平台部 实时数据仓库专家

项目1:金融风控实时数仓

- 构建基于StarRocks+Pulsar的实时数仓,支持毫秒级风控规则计算

- 设计流批一体架构,统一处理实时交易数据和历史数据,降低系统复杂度40%

- 开发实时特征计算引擎,将特征生成时间从小时级压缩至秒级,提升风控模型准确率15%

项目2:物联网设备数据平台

- 搭建时序数据库集群,支持每秒百万级设备数据写入,查询延迟控制在100ms内

- 实现数据压缩算法,存储成本降低50%,同时保证查询精度

- 开发异常检测模块,实时识别设备故障,误报率低于0.1%

四、技术技能

编程语言:Java(熟练)、Python(熟练)、Scala(熟悉)

大数据框架:Flink(精通)、Spark(熟练)、Kafka(精通)、Hadoop(熟练)

数据库与存储:HBase(熟练)、ClickHouse(精通)、StarRocks(熟练)、Redis(熟练)

实时计算:流处理(Flink Streaming、Spark Streaming)、批流一体(Flink SQL、Spark Structured Streaming)

数据建模:星型模型、雪花模型、Data Vault模型

工具与平台:Airflow(调度)、Prometheus+Grafana(监控)、Jenkins(CI/CD)

云服务:阿里云MaxCompute、腾讯云TDSQL、AWS Kinesis

五、项目经验

项目A:某银行实时反洗钱系统

- 担任技术负责人,设计基于Flink的实时规则引擎,支持100+条反洗钱规则并行计算

- 构建实时数据管道,整合5个异构数据源,数据一致性达到99.99%

- 优化资源调度,使集群CPU利用率从60%提升至85%,成本降低20%

项目B:某电商平台实时推荐系统

- 开发实时特征库,集成用户行为、商品属性、上下文信息等200+个特征

- 实现特征更新从T+1到实时更新,推荐转化率提升12%

- 搭建A/B测试平台,支持实时效果对比,决策周期从天级缩短至小时级

六、专业能力

实时数仓架构设计:具备从0到1构建企业级实时数仓的能力,熟悉Lambda和Kappa架构的适用场景

性能优化:擅长定位和解决实时系统中的延迟、吞吐量、资源竞争等问题

数据治理:制定数据质量标准,建立血缘追踪和影响分析体系

故障排查:快速定位生产环境问题,具备熔断、限流、降级等高可用设计经验

七、证书与培训

2018.05 阿里云ACE认证(大数据方向)

2020.11 Cloudera Certified Administrator for Apache Hadoop(CCAH)

2021.06 Flink官方认证工程师(Apache Flink Certified Developer)

2022.03 参加Databricks实时数据处理培训课程

八、自我评价

具备5年+实时数据仓库领域经验,熟悉金融、电商、物联网等多行业场景

对实时计算技术有深入理解,能够平衡性能、成本和可维护性

擅长技术选型和架构设计,具备从需求分析到落地实施的全流程能力

注重代码质量和系统稳定性,有良好的技术文档编写习惯

具备团队协作和项目管理经验,能够带领3-5人小组完成复杂项目

关键词:实时数据仓库、Flink、Kafka、ClickHouse、StarRocks、流批一体、数据治理、性能优化、大数据架构、ETL

简介:本文是一份实时数据仓库工程师的求职简历模板,涵盖个人信息、教育背景、工作经历、技术技能、项目经验、专业能力、证书培训及自我评价等内容。突出候选人在实时数据处理、大数据架构设计、性能优化等方面的经验,适用于金融、电商、物联网等行业的数据仓库岗位申请。