计算机信息论文汇编15篇
第一篇：云计算环境下的数据安全存储机制研究
摘要：随着云计算技术的快速发展，数据安全存储成为制约其广泛应用的关键问题。本文提出一种基于同态加密与动态分片技术的混合存储模型，通过将数据加密后分散存储于多个云节点，结合访问控制策略实现数据机密性与可用性的平衡。实验表明，该方案在保证查询效率的同时，可有效抵御共谋攻击与单点故障风险，为云计算环境下的敏感数据保护提供了新思路。
关键词：云计算、同态加密、动态分片、数据安全
第二篇：基于深度学习的网络入侵检测系统优化
摘要：传统入侵检测系统面临特征提取困难与实时性不足的挑战。本文构建一种融合卷积神经网络（CNN）与长短期记忆网络（LSTM）的混合模型，通过自动学习网络流量时空特征实现精准分类。在KDD CUP99数据集上的测试显示，该模型检测准确率达98.7%，较传统方法提升12.3%，同时将训练时间缩短至原方法的1/5，为实时安全防护提供了高效解决方案。
关键词：深度学习、入侵检测、CNN-LSTM、网络攻击
第三篇：区块链技术在供应链金融中的应用模式
摘要：针对供应链金融中信息不对称与信任缺失问题，本文设计一种基于联盟链的智能合约框架，通过将交易流程、信用评估等关键环节上链，实现全流程可追溯与自动化执行。案例分析表明，该模式可降低融资成本35%，缩短审批周期至24小时内，同时通过共识机制确保数据不可篡改，为中小企业融资提供了可信技术支撑。
关键词：区块链、供应链金融、智能合约、信任机制
第四篇：大数据背景下的用户行为分析模型构建
摘要：用户行为分析是精准营销与个性化服务的基础。本文提出一种基于隐马尔可夫模型（HMM）与聚类分析的混合方法，通过挖掘用户行为序列中的潜在模式实现精准画像。在电商平台的实证研究中，该模型预测用户购买意向的AUC值达0.92，较传统方法提升18%，为动态推荐系统优化提供了量化依据。
关键词：用户行为分析、隐马尔可夫模型、聚类分析、个性化推荐
第五篇：物联网设备安全认证协议设计与实现
摘要：物联网设备资源受限特性导致传统认证协议难以适用。本文提出一种轻量级动态身份认证协议，通过结合物理不可克隆函数（PUF）与时间同步机制，实现设备身份的唯一性与抗重放攻击能力。安全性分析表明，该协议可抵御中间人攻击与伪造攻击，计算开销较现有方案降低60%，适用于资源受限的物联网终端。
关键词：物联网安全、动态认证、PUF、轻量级协议
第六篇：人工智能辅助的医疗影像诊断系统开发
摘要：医疗影像诊断存在人工解读效率低与主观性强的问题。本文构建一种基于ResNet-50与注意力机制的深度学习模型，通过自动提取CT/MRI影像中的病灶特征实现疾病分类。在肺癌筛查任务中，该系统灵敏度达96.2%，特异度达91.5%，诊断时间缩短至3秒/例，为基层医疗机构提供了高效辅助诊断工具。
关键词：医疗影像、深度学习、ResNet、辅助诊断
第七篇：软件定义网络中的流量调度优化策略
摘要：软件定义网络（SDN）的集中式控制特性带来流量调度灵活性，但也面临控制器负载不均问题。本文提出一种基于强化学习的动态流量分配算法，通过实时感知网络状态调整路由策略。仿真实验表明，该算法可使网络吞吐量提升22%，延迟降低34%，同时将控制器处理延迟控制在5ms以内，适用于大规模数据中心网络。
关键词：软件定义网络、流量调度、强化学习、QoS优化
第八篇：边缘计算环境下的任务卸载决策模型
摘要：边缘计算通过将计算任务迁移至网络边缘降低时延，但卸载决策需权衡设备能力与网络条件。本文构建一种基于多目标优化的卸载决策框架，综合考虑任务执行时间、能耗与边缘节点负载，通过粒子群算法求解最优解。实验显示，该模型可使任务完成时间缩短40%，能耗降低28%，适用于移动设备密集的物联网场景。
关键词：边缘计算、任务卸载、多目标优化、粒子群算法
第九篇：量子加密技术在金融数据传输中的应用
摘要：传统加密算法面临量子计算威胁，本文研究BB84协议与连续变量量子密钥分发（CV-QKD）在金融领域的应用。通过搭建10km光纤实验系统，验证了CV-QKD在城域网范围内的可行性，密钥生成速率达1.2Mbps，误码率低于2%。该技术可为网上银行、证券交易等场景提供抗量子攻击的数据传输保障。
关键词：量子加密、BB84协议、CV-QKD、金融安全
第十篇：基于图神经网络的社交网络影响力预测
摘要：社交网络影响力预测是病毒营销与舆情监控的核心问题。本文提出一种融合节点属性与拓扑结构的图神经网络模型，通过动态聚合邻居信息实现影响力传播模拟。在Twitter数据集上的实验表明，该模型预测准确率较传统方法提升21%，可提前48小时预测热点事件传播趋势，为社交媒体运营提供决策支持。
关键词：社交网络、图神经网络、影响力预测、传播模型
第十一篇：虚拟现实技术中的三维模型压缩算法
摘要：虚拟现实（VR）应用对三维模型传输实时性要求极高。本文设计一种基于八叉树分割与顶点聚类的渐进式压缩算法，通过分层传输实现流畅渲染。实验表明，该算法可将模型存储空间压缩至原大小的1/15，解码时间控制在20ms以内，在保证视觉质量的同时，支持移动设备上的VR内容实时加载。
关键词：虚拟现实、三维模型、渐进式压缩、八叉树分割
第十二篇：多源异构数据融合的智慧城市决策支持系统
摘要：智慧城市建设需整合交通、环境、能源等多领域数据。本文构建一种基于本体建模与深度信念网络（DBN）的数据融合框架，通过语义对齐实现跨系统数据关联。在某城市的实证应用中，该系统使交通拥堵预测准确率提升至89%，应急响应时间缩短至15分钟内，为城市治理提供了数据驱动的决策工具。
关键词：智慧城市、数据融合、本体建模、DBN
第十三篇：无线传感器网络中的能量高效路由协议
摘要：能量受限是无线传感器网络（WSN）设计的核心约束。本文提出一种基于分簇与多跳传输的混合路由协议，通过动态选举簇头与优化传输路径延长网络寿命。仿真显示，该协议可使节点平均剩余能量提升35%，网络生命周期延长至传统协议的2.2倍，适用于环境监测等长期部署场景。
关键词：无线传感器网络、能量高效、分簇路由、多跳传输
第十四篇：深度强化学习在自动驾驶决策中的应用
摘要：自动驾驶需处理复杂动态环境下的决策问题。本文构建一种基于深度确定性策略梯度（DDPG）的端到端决策模型，通过模拟器训练实现车道保持、超车等行为的自主学习。实车测试表明，该模型在高速场景下的决策成功率达97.6%，较规则驱动方法提升23%，为L4级自动驾驶提供了可行技术路径。
关键词：自动驾驶、深度强化学习、DDPG、决策系统
第十五篇：生物特征识别中的活体检测技术综述
摘要：生物特征识别系统易受伪造攻击，活体检测是保障安全性的关键环节。本文系统分析基于纹理分析、运动特征与深度信息的三类活体检测方法，比较其在不同攻击类型下的性能表现。实验表明，融合多模态特征的检测系统可抵御照片、视频与3D面具攻击，等错率（EER）低至1.2%，为高安全场景提供了可靠解决方案。
关键词：生物特征识别、活体检测、多模态融合、安全性
关键词：云计算安全、深度学习、区块链应用、用户行为分析、物联网安全、医疗影像诊断、软件定义网络、边缘计算、量子加密、社交网络预测、三维模型压缩、智慧城市、无线传感器网络、自动驾驶决策、活体检测技术
简介：本文汇编15篇计算机信息领域前沿论文，涵盖云计算安全、深度学习应用、区块链技术、物联网安全、医疗影像分析、软件定义网络、边缘计算、量子加密、社交网络预测、三维模型压缩、智慧城市建设、无线传感器网络、自动驾驶决策及生物特征识别等方向。通过理论建模、算法设计与实证分析，系统探讨了计算机信息技术的创新应用与挑战解决方案，为相关领域研究者提供了全面的技术参考与实践案例。
