《Python基本数据类型的介绍》
Python作为一门简洁高效的编程语言，其核心设计理念之一是“显式优于隐式”，而数据类型正是这一理念的直接体现。从简单的数字运算到复杂的数据结构处理，Python通过内置的多种数据类型为开发者提供了灵活的工具。本文将系统梳理Python中的基本数据类型，涵盖数值类型、字符串、列表、元组、字典和集合六大类，结合代码示例与实际应用场景，帮助读者构建完整的数据类型知识体系。
一、数值类型：数字的魔法
Python的数值类型分为整数（int）、浮点数（float）、复数（complex）和布尔值（bool，属于int的子类）。这些类型构成了所有计算的基础。
1. 整数（int）
整数是Python中最基础的数据类型，支持任意精度运算。例如：
a = 100
b = -20
print(type(a)) # 输出
print(a + b) # 输出 80 Python 3中取消了长整型（long）的概念，所有整数统一为int类型，即使超出32位或64位范围也能自动处理。
2. 浮点数（float）
浮点数用于表示带小数点的数值，采用双精度64位存储。常见场景包括科学计算和金融分析：
pi = 3.1415926
radius = 5.0
area = pi * radius ** 2
print(area) # 输出 78.539815需注意浮点数精度问题，例如：
print(0.1 + 0.2 == 0.3) # 输出 False（实际结果为0.30000000000000004）解决方案是使用decimal模块进行高精度计算。
3. 复数（complex）
复数由实部和虚部组成，语法为a + bj：
z = 3 + 4j
print(z.real) # 输出 3.0
print(z.imag) # 输出 4.0复数运算在信号处理和量子计算领域有重要应用。
4. 布尔值（bool）
布尔值是整数的子类，True和False分别对应1和0：
is_active = True
print(is_active + 1) # 输出 2二、字符串：文本的容器
字符串（str）用于存储文本数据，支持单引号、双引号和三引号定义。三引号特别适合多行文本：
multi_line = """这是第一行
这是第二行"""1. 字符串操作
（1）索引与切片：
s = "Python"
print(s[0]) # 输出 'P'
print(s[-1]) # 输出 'n'
print(s[1:4]) # 输出 'yth'（2）常用方法：
text = " hello world "
print(text.strip()) # 输出 'hello world'（去除首尾空格）
print(text.upper()) # 输出 ' HELLO WORLD '
print("world" in text) # 输出 True（成员检测）2. 字符串格式化
（1）f-string（Python 3.6+推荐）：
name = "Alice"
age = 25
print(f"{name} is {age} years old")（2）format方法：
print("{} loves {}".format("Bob", "coding"))三、列表：有序可变序列
列表（list）是Python中最常用的数据结构之一，用方括号定义，元素可以是任意类型：
fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
numbers = [1, 2, 3, 4.5, True]1. 基本操作
（1）索引与切片：
print(fruits[1]) # 输出 'banana'
print(fruits[:2]) # 输出 ['apple', 'banana']（2）修改元素：
fruits[0] = "pear"
print(fruits) # 输出 ['pear', 'banana', 'cherry']2. 常用方法
（1）增删改查：
fruits.append("orange") # 末尾添加
fruits.insert(1, "mango") # 指定位置插入
removed = fruits.pop(2) # 删除并返回指定元素
print(removed) # 输出 'cherry'（2）排序与反转：
nums = [3, 1, 4, 2]
nums.sort() # 升序排序
nums.reverse() # 反转序列四、元组：不可变序列
元组（tuple）用圆括号定义，一旦创建不可修改，适合存储不应更改的数据：
coordinates = (10.0, 20.0)
print(coordinates[0]) # 输出 10.01. 单元素元组
需注意单元素元组的定义方式：
single = (42,) # 必须加逗号
print(type(single)) # 输出 2. 元组解包
元组支持解包赋值，这是Python的特色语法：
x, y = (1, 2)
print(x, y) # 输出 1 2五、字典：键值对映射
字典（dict）通过键值对存储数据，用花括号定义，键必须是不可变类型：
person = {
"name": "Charlie",
"age": 30,
"skills": ["Python", "Java"]
}1. 基本操作
（1）访问与修改：
print(person["name"]) # 输出 'Charlie'
person["age"] = 31 # 修改值
person["email"] = "charlie@example.com" # 添加新键值对（2）安全访问：
print(person.get("address", "N/A")) # 键不存在时返回默认值2. 字典方法
（1）键值对操作：
keys = person.keys() # 返回所有键
values = person.values() # 返回所有值
items = person.items() # 返回所有键值对（2）合并字典：
dict1 = {"a": 1}
dict2 = {"b": 2}
merged = {**dict1, **dict2} # Python 3.5+语法六、集合：无序不重复元素
集合（set）用花括号定义，元素必须唯一且不可变，常用于去重和关系测试：
numbers = {1, 2, 2, 3}
print(numbers) # 输出 {1, 2, 3}1. 集合运算
（1）数学集合操作：
A = {1, 2, 3}
B = {3, 4, 5}
print(A | B) # 并集 {1, 2, 3, 4, 5}
print(A & B) # 交集 {3}
print(A - B) # 差集 {1, 2}（2）集合方法：
A.add(6) # 添加元素
A.remove(2) # 删除元素
A.discard(99) # 安全删除（不存在时不报错）七、类型转换与判断
Python提供了多种类型转换函数：
num_str = "123"
num_int = int(num_str) # 字符串转整数
float_num = float("3.14") # 字符串转浮点数
list_from_tuple = list((1, 2)) # 元组转列表类型判断使用type()或isinstance()：
value = 3.14
print(type(value) is float) # 输出 True
print(isinstance(value, (int, float))) # 输出 True八、实际应用场景
1. 数据清洗示例
raw_data = [" 42 ", "75", "invalid", " 99 "]
cleaned = []
for item in raw_data:
try:
cleaned.append(int(item.strip()))
except ValueError:
continue
print(cleaned) # 输出 [42, 75, 99]2. 统计词频
text = "apple banana apple orange banana apple"
words = text.split()
freq = {}
for word in words:
freq[word] = freq.get(word, 0) + 1
print(freq) # 输出 {'apple': 3, 'banana': 2, 'orange': 1}关键词：Python、数据类型、数值类型、字符串、列表、元组、字典、集合、类型转换、实际应用
简介：本文全面介绍了Python的六大基本数据类型，包括数值类型（整数、浮点数、复数、布尔值）、字符串操作与格式化、列表与元组的区别、字典的键值对管理以及集合的去重特性。通过代码示例展示了每种类型的创建、操作和常用方法，并提供了类型转换和实际场景应用案例，帮助读者系统掌握Python数据类型体系。
