血细胞图像自动分类技术-洞察与解读2024-07-22

简介：本文围绕血细胞图像自动分类技术展开，先阐述其在检验医学中因传统人工分类局限而产生的必要性，接着介绍技术原理与发展历程，分析主流的机器学习和深度学习方法，探讨其提高准确性、效率及标准化等优势，同时指出面临的数据质量、算法泛化能力和计算资源等挑战，最后展望多模态数据融合、算法优化创新、与临床深度结合及智能化自动化提升等未来发展趋势。

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