【ETL实施工程师简历模板】
一、个人信息
姓名：张伟 | 性别：男 | 年龄：28岁
联系电话：+86 138-XXXX-XXXX | 邮箱：zhangwei@etl.com
现居地：上海市浦东新区 | 求职意向：ETL实施工程师
期望薪资：18K-25K | 到岗时间：1个月内
二、教育背景
2014.09-2018.06 华东理工大学 计算机科学与技术 本科
主修课程：数据结构、数据库原理、操作系统、Java程序设计、数据仓库与数据挖掘
毕业设计：基于Hadoop的电商用户行为分析系统（获校级优秀毕业设计）
三、工作经历
2018.07-2021.12 上海数据科技有限公司 ETL工程师
项目一：金融行业数据仓库建设项目（2019.03-2020.06）
• 担任核心ETL开发角色，使用Informatica PowerCenter完成20+个数据源的整合，包括Oracle、SQL Server、MySQL等异构数据库
• 设计并实现增量抽取机制，将数据加载效率提升40%，每日处理数据量达500万条
• 开发数据质量校验模块，通过规则引擎实现100+条业务规则的自动化检查，数据准确率提升至99.98%
• 编写Shell/Python脚本实现作业自动化调度，减少人工干预70%
项目二：零售行业客户画像系统（2020.07-2021.11）
• 主导ETL流程设计，采用Kettle构建数据管道，整合线上行为数据与线下交易数据
• 开发标签计算框架，实现RFM模型、聚类分析等算法的ETL实现，支撑10+个业务部门使用
• 优化存储过程性能，将复杂查询响应时间从15分钟缩短至3分钟
• 建立元数据管理系统，记录数据血缘关系，提升问题排查效率60%
2022.01-至今 杭州智能数据有限公司 高级ETL工程师
项目三：医疗大数据平台建设（2022.03-2023.02）
• 作为技术负责人，带领5人团队完成从数据采集到应用的完整ETL架构设计
• 引入Spark Streaming处理实时数据流，实现每秒5000条消息的实时处理能力
• 开发数据脱敏模块，满足HIPAA合规要求，通过安全审计
• 建立CI/CD流水线，实现ETL代码的自动化测试与部署
项目四：政府智慧城市项目（2023.03-至今）
• 设计跨部门数据共享方案，整合12个委办局的数据资源
• 使用Airflow调度复杂依赖关系，管理200+个ETL作业
• 开发数据可视化监控平台，实时展示数据处理进度与质量指标
• 制定ETL开发规范，组织3次内部培训，提升团队整体效率
四、专业技能
• 数据集成工具：Informatica PowerCenter（4年经验）、Kettle/Pentaho（3年）、DataStage（1年）、Airflow（2年）
• 编程语言：Python（熟练）、Shell（熟练）、SQL（精通）、Java（基础）
• 数据库技术：Oracle（高级）、MySQL（高级）、PostgreSQL（中级）、Hive（高级）
• 大数据生态：Hadoop（熟悉）、Spark（熟练）、Flink（基础）、HBase（中级）
• 数据质量：数据清洗、去重、转换、标准化、异常检测
• 性能优化：索引优化、分区策略、并行处理、内存管理
• 其他技能：Linux系统管理、Git版本控制、Jira问题跟踪、Confluence文档编写
五、项目成果
• 累计处理数据量超过50TB，支撑日均10万+次查询
• 优化后的ETL流程平均运行时间缩短65%，资源消耗降低40%
• 开发的数据校验框架被公司采纳为标准工具，在3个项目中复用
• 获得2021年度公司技术创新奖（数据质量监控项目）
• 申请1项软件著作权：基于规则引擎的数据质量检测系统
六、自我评价
• 具备5年ETL开发经验，熟悉金融、零售、医疗等多行业数据特点
• 擅长从业务需求出发设计技术方案，平衡性能与可维护性
• 注重代码规范与文档编写，开发的ETL流程可读性强、易于维护
• 具有良好的问题解决能力，曾独立排查并解决数据倾斜导致的作业失败问题
• 持续学习新技术，近期完成《Spark权威指南》与《数据治理：工业企业数字化转型之道》阅读
七、培训与证书
2020.05 Informatica官方认证工程师（ICE）
2021.09 CDA数据分析师（二级）
2022.03 阿里云ACE认证（大数据方向）
2023.06 参加DataCon大数据安全竞赛获企业组三等奖
八、语言能力
• 英语（CET-6，可阅读英文技术文档）
• 普通话（二级甲等）
关键词：ETL实施工程师、数据仓库、Informatica、Kettle、Python、SQL、Hadoop、Spark、数据质量、性能优化、金融数据、零售数据、医疗大数据、Shell脚本、Airflow调度、元数据管理
简介：5年ETL开发经验的资深工程师，精通Informatica、Kettle等主流ETL工具，熟悉Hadoop/Spark大数据生态，具备金融、零售、医疗等多行业数据集成经验。擅长设计高性能、可维护的ETL架构，在数据质量管控、性能优化方面有深入实践，持有Informatica认证、CDA数据分析师等证书，追求技术卓越与业务价值结合。
