《病毒分析师简历模板》
一、个人信息
姓名：张明
性别：男
年龄：32岁
学历：计算机科学与技术硕士
毕业院校：清华大学计算机系
专业方向：网络安全与病毒分析
联系方式：手机138xxxx1234 / 邮箱zhangming@virusanalysis.com
求职意向：病毒分析师 / 高级威胁分析师
期望薪资：25K-35K/月（可面议）
到岗时间：两周内
二、职业概述
拥有8年网络安全领域工作经验，专注于恶意代码分析、威胁情报挖掘及APT攻击检测。精通反病毒技术、逆向工程及漏洞分析，具备独立开发自动化病毒分析工具的能力。曾主导多个国家级网络安全项目，成功拦截多起APT攻击事件，累计分析样本超50万例，识别零日漏洞127个。持有CISS、OSCP、CEH等多项国际认证，擅长使用IDA Pro、OllyDbg、Wireshark等工具进行深度分析。
三、工作经历
（1）XX安全研究院 高级病毒分析师（2018.07-至今）
- 构建自动化病毒分析平台，将样本处理效率提升300%，日均分析量从2000例增至8000例
- 主导"暗影行动"APT组织追踪项目，通过流量分析与沙箱检测，成功定位C2服务器17个，阻断攻击链32条
- 开发基于YARA规则的恶意代码检测系统，误报率降低至0.3%，覆盖家族样本超20万种
- 每月发布《全球恶意代码趋势报告》，被30+家媒体转载，阅读量超50万次
- 培养5人病毒分析团队，制定标准化分析流程SOP，新人上岗周期缩短40%
（2）YY网络安全公司 威胁情报工程师（2015.03-2018.06）
- 搭建威胁情报共享平台，整合12个行业数据源，实现情报实时更新与自动关联
- 首次发现"毒针"勒索软件变种，通过行为分析提前72小时预警，避免客户损失超2亿元
- 开发Python脚本自动化提取PE文件特征，分析效率提升5倍，日均处理样本量达5000+
- 参与国家级护网行动，负责金融行业攻击溯源，定位攻击源IP 89个，提交IOC情报217条
- 获得公司年度技术创新奖，主导的"动态行为分析框架"获专利认证（专利号：ZL2017XXXXXXX）
（3）ZZ大学网络安全实验室 助理研究员（2012.09-2015.02）
- 参与国家863计划"基于云计算的病毒检测系统"项目，负责恶意代码聚类算法研究
- 发表SCI论文《基于API调用序列的恶意代码检测方法》，被引用次数达127次
- 开发Android平台恶意应用检测工具，检测准确率92.3%，获全国大学生信息安全竞赛一等奖
- 协助完成3次省级网络安全演练，设计攻防场景12个，发现系统漏洞47个
四、项目经验
（1）国家级APT攻击溯源系统（2020.03-2021.12）
- 角色：项目负责人
- 技术：使用Elastic Stack构建日志分析平台，集成Suricata规则引擎
- 成果：定位境外攻击组织3个，捕获未公开漏洞利用代码17段，获省部级科技进步二等奖
（2）金融行业勒索软件防御体系（2019.06-2020.02）
- 角色：技术架构师
- 技术：设计"检测-隔离-恢复"三级防御机制，部署蜜罐系统捕获攻击样本
- 成果：拦截勒索攻击237次，挽回经济损失超8.6亿元，方案被央行采纳为行业标准
（3）工业控制系统病毒免疫系统（2017.09-2018.05）
- 角色：核心开发者
- 技术：基于白名单机制开发实时监控系统，支持Modbus/TCP协议解析
- 成果：部署于12家电力企业的SCADA系统，实现零误报运行365天
五、专业技能
- 恶意代码分析：静态分析（PE/ELF结构）、动态调试（IDA Pro/WinDbg）、行为分析（Cuckoo沙箱）
- 逆向工程：x86/ARM汇编、反编译（Ghidra/Hex-Rays）、脱壳技术
- 威胁情报：IOC提取、TTP建模、STIX/TAXII标准应用
- 开发能力：Python/C++（熟练）、PowerShell脚本（精通）、Elixir（基础）
- 安全工具：YARA规则编写、Snort规则开发、Volatility内存取证
- 认证资质：CISS（国际注册信息系统安全专家）、OSCP（渗透测试认证专家）、CEH（道德黑客认证）
六、教育背景
- 2012.09-2015.06 清华大学计算机系 硕士
主修课程：网络安全、密码学、软件逆向工程、大数据分析
- 2008.09-2012.06 北京邮电大学计算机学院 学士
毕业设计：《基于机器学习的恶意URL检测系统》，获校级优秀论文
七、获奖情况
- 2021年 国家级网络安全先进个人（国家互联网信息办公室颁发）
- 2020年 全国网络空间安全创新奖（中国计算机学会）
- 2019年 XX安全研究院年度技术突破奖
- 2018年 全国大学生信息安全竞赛一等奖（指导教师）
- 2017年 省级网络安全演练优秀技术专家
八、自我评价
具备扎实的病毒分析理论基础与丰富的实战经验，擅长从海量数据中挖掘潜在威胁。对APT攻击手法有深入研究，曾成功还原多起复杂攻击链。注重技术沉淀与知识共享，在GitHub维护3个开源分析工具，累计获得Star 1200+。具备优秀的团队协作能力，曾带领5人团队完成国家级项目，项目交付准时率100%。持续关注ZeroDay漏洞与新型攻击技术，每周阅读英文技术文档10+篇，保持技术敏锐度。
九、附加信息
- 语言能力：英语CET-6（623分），可熟练阅读英文技术文档
- 开源贡献：GitHub账号@virus_analyzer，维护项目获安全社区推荐
- 培训经历：2022年完成SANS Institute"高级恶意代码分析"课程（认证编号：SANS-2022-XXXX）
- 行业活动：2021年ISC互联网安全大会特邀演讲嘉宾，分享《APT攻击的检测与防御》
关键词：病毒分析师、恶意代码分析、APT攻击检测、逆向工程、威胁情报、YARA规则、Python开发、OSCP认证、沙箱技术、漏洞挖掘
简介：本文为病毒分析师岗位量身定制的简历模板，涵盖8年网络安全领域工作经验，重点突出恶意代码分析、APT攻击检测及威胁情报挖掘能力。通过具体项目数据量化工作成果，展示自动化分析平台搭建、零日漏洞发现、国家级项目主导等核心优势，同时强调持有的CISS、OSCP等国际认证及GitHub开源贡献，体现技术深度与行业影响力。
