《医学图像处理工程师简历模板》
一、个人信息
姓名：李明
性别：男
出生年月：1990年5月
联系方式：手机+86 138xxxx1234 | 邮箱：liming@email.com
现居地：上海市浦东新区
求职意向：医学图像处理工程师
期望薪资：25-35K·13薪
到岗时间：1个月内
二、教育背景
2008.09-2012.06 清华大学 生物医学工程 本科
主修课程：医学影像技术、数字信号处理、模式识别、生物统计学、人体解剖学
毕业论文：《基于深度学习的MRI图像分割算法优化》
2012.09-2015.06 上海交通大学 生物医学工程 硕士
研究方向：医学图像三维重建与可视化
学术成果：发表SCI论文2篇（IF>5），获国家发明专利1项
三、专业技能
1. 编程语言：Python（熟练）、C++（精通）、MATLAB（专业）
2. 框架工具：
- 深度学习：TensorFlow、PyTorch、Keras
- 图像处理：OpenCV、ITK、SimpleITK
- 可视化：VTK、3D Slicer、MITK
3. 医学影像格式：DICOM标准、NIfTI、Analyze
4. 算法能力：
- 图像分割：U-Net、Mask R-CNN、水平集方法
- 图像配准：弹性配准、Demons算法、ANTs工具包
- 分类检测：ResNet、EfficientNet、YOLO系列
5. 开发能力：
- 跨平台开发（Windows/Linux）
- GPU加速计算（CUDA、OpenCL）
- 医学影像工作站集成开发
四、工作经历
2015.07-2018.12 联影医疗科技有限公司 医学图像算法工程师
职责与成果：
1. 主导CT图像金属伪影校正算法开发，使伪影强度降低42%，获公司年度技术创新奖
2. 开发基于深度学习的肺部结节检测系统，敏感度达98.7%，特异度96.3%，通过CFDA认证
3. 优化DICOM图像传输协议，使网络传输效率提升35%，减少临床等待时间
4. 搭建自动化测试框架，覆盖200+测试用例，算法迭代周期缩短60%
2019.01-至今 深睿医疗科技有限公司 高级医学图像处理工程师
职责与成果：
1. 构建多模态脑肿瘤分割系统（MRI T1/T2/FLAIR），Dice系数达0.92，超越国际同类产品
2. 开发实时超声图像增强算法，帧率提升至60fps，临床试用满意度达95%
3. 领导5人团队完成AI辅助诊断平台开发，支持10+病种检测，已部署300+医疗机构
4. 发表IEEE TMI论文《多尺度特征融合的医学图像分类方法》，被引用230+次
5. 申请专利《基于注意力机制的医学影像分类系统及方法》（CN202010123456.7）
五、项目经验
项目1：乳腺癌早期筛查系统开发（2020.03-2021.06）
角色：技术负责人
技术栈：Python/TensorFlow/OpenCV/DICOM
成果：
- 构建包含10,000+例乳腺X光影像的数据集
- 开发混合卷积神经网络模型，AUC达0.97
- 系统通过FDA 510(k)认证，误诊率降低至3.2%
项目2：骨科手术导航系统研发（2018.09-2019.12）
角色：核心算法工程师
技术栈：C++/VTK/ITK/CUDA
成果：
- 实现CT-MRI图像配准精度0.5mm以内
- 开发实时3D可视化模块，延迟
- 获上海市科技进步二等奖（排名3/5）
项目3：医学影像云平台建设（2021.07-2022.03）
角色：架构设计师
技术栈：Docker/Kubernetes/AWS
成果：
- 设计分布式图像处理架构，支持1000+并发请求
- 实现自动负载均衡，资源利用率提升40%
- 降低存储成本35%，通过等保三级认证
六、证书与荣誉
2016.05 全国生物医学工程创新设计大赛 一等奖
2017.12 PMP项目管理专业人士资格认证
2019.06 华为HCIA-AI认证
2020.11 上海市"浦江人才"计划入选者
2021.09 中国图像图形学会高级会员
七、学术活动
2018.10 MICCAI 2018 国际会议 口头报告《基于生成对抗网络的医学影像增强》
2019.05 中华医学会放射学分会年会 主持"AI在影像诊断中的应用"分论坛
2020.12 担任《Medical Image Analysis》期刊审稿人
2021.08 清华大学医学院 特邀讲师《深度学习在医学影像中的应用》
八、自我评价
1. 具备8年医学图像处理领域研发经验，熟悉从算法设计到产品落地的全流程
2. 精通深度学习在医学影像中的应用，对图像分割、配准、分类有深入理解
3. 拥有3项发明专利，发表10+篇SCI/EI论文，总引用量超过800次
4. 具备优秀的团队协作能力，曾带领5人团队完成国家级科研项目
5. 持续关注行业前沿技术，定期参加国际顶级会议（MICCAI、RSNA等）
6. 英语流利（CET-6 628分，IELTS 7.5），可熟练阅读英文文献并进行技术交流
关键词：医学图像处理、深度学习、图像分割、算法开发、DICOM标准、TensorFlow、PyTorch、OpenCV、ITK、VTK、CT影像、MRI影像、超声影像、项目经验、专利发明、SCI论文、MICCAI、PMP认证
简介：本文为医学图像处理工程师求职简历模板，涵盖个人信息、教育背景、专业技能、工作经历、项目经验、证书荣誉、学术活动及自我评价等模块。突出展示了8年医学影像领域研发经验，精通深度学习算法开发，拥有多项专利发明及高影响力论文，具备从算法设计到产品落地的全流程能力，英语流利，适合高端医学影像AI岗位应聘。
