《机器视觉助理简历模板》
一、个人信息
姓名：李明
性别：男
年龄：28岁
联系方式：138xxxx1234
电子邮箱：liming@example.com
现居地：上海市浦东新区
求职意向：机器视觉助理工程师
期望薪资：15K-20K/月
到岗时间：1个月内
二、教育背景
2015.09-2019.06 清华大学 自动化专业 本科
主修课程：数字图像处理、模式识别、机器学习、计算机视觉、控制理论、信号处理
毕业设计：基于深度学习的工业零件缺陷检测系统设计
项目成果：实现零件表面缺陷识别准确率98.7%，获校级优秀毕业设计
2019.09-2022.03 上海交通大学 模式识别与智能系统 硕士
研究方向：三维点云处理与目标识别
学术论文：发表SCI论文2篇（IEEE Transactions on Image Processing），EI会议论文1篇
科研项目：参与国家自然科学基金重点项目《基于多模态感知的智能制造质量检测系统》
三、专业技能
1. 编程语言
- Python（熟练）：OpenCV、Pillow、Scikit-image、NumPy、Pandas、Matplotlib
- C++（熟悉）：OpenCV C++接口、PCL点云库
- MATLAB（精通）：图像处理工具箱、深度学习工具箱
2. 深度学习框架
- TensorFlow/Keras：构建CNN、RNN、Transformer模型
- PyTorch：实现YOLOv5、ResNet、U-Net等网络
- MMDetection：目标检测算法部署
3. 机器视觉工具
- Halcon：工业检测算法开发
- VisionPro：视觉系统搭建与调试
- LabVIEW：机器视觉与自动化控制集成
4. 硬件知识
- 工业相机选型：Basler、FLIR、海康威视等品牌
- 光源设计：环形光、背光源、同轴光应用
- 镜头参数计算：视场角、工作距离、畸变率
四、项目经验
1. 汽车零部件缺陷检测系统（2021.03-2021.12）
- 项目角色：核心算法工程师
- 技术方案：采用YOLOv5s模型进行表面划痕检测，结合传统边缘检测算法
- 成果指标：检测速度30fps，误检率
- 落地效果：部署于3条生产线，年节约质检成本120万元
2. 智能仓储货物分拣系统（2020.06-2020.11）
- 项目职责：负责视觉定位模块开发
- 技术实现：基于PCL库的点云配准算法，实现货物6D位姿估计
- 性能数据：定位精度±0.5mm，角度误差±0.3°
- 行业应用：获2021年度中国物流与采购联合会科技进步二等奖
3. 医疗内窥镜图像增强系统（2019.09-2020.03）
- 研发内容：设计基于Retinex算法的图像去雾模型
- 创新点：引入注意力机制优化光照不均问题
- 临床验证：在3家三甲医院完成200例手术测试，医生满意度达92%
- 专利申请：已提交发明专利《基于深度学习的内窥镜图像增强方法》
五、实习经历
1. 百度智能云 机器视觉研发部 实习生（2021.07-2021.09）
- 参与EasyDL定制化图像训练平台开发
- 完成数据标注工具优化，提升标注效率40%
- 协助构建工业质检数据集，覆盖12类常见缺陷
2. 大疆创新 视觉算法组 实习生（2020.07-2020.09）
- 负责无人机避障系统的视觉标定
- 开发双目视觉测距算法，精度达±2cm
- 优化算法在嵌入式平台的运行效率
六、获奖证书
- 2022年 全国大学生机器视觉竞赛一等奖
- 2021年 上海市"挑战杯"科技作品竞赛特等奖
- 2020年 华为云AI开发者认证
- 2019年 全国大学生数学建模竞赛二等奖
- 英语CET-6（623分），可熟练阅读英文技术文档
七、自我评价
1. 技术能力
- 具备扎实的机器视觉理论基础，熟悉从图像采集到结果输出的完整流程
- 掌握传统图像处理与深度学习方法的结合应用
- 对工业检测、机器人视觉、医疗影像等场景有深入理解
2. 项目经验
- 主导完成3个完整机器视觉项目落地，涵盖算法设计、系统集成、现场调试
- 熟悉AGV导航、缺陷检测、尺寸测量等典型应用场景
- 具备快速解决现场问题的能力，曾24小时内修复产线视觉系统故障
3. 职业素养
- 良好的文档编写习惯，累计输出技术文档15万字
- 优秀的团队协作能力，在跨部门项目中担任技术接口人
- 持续学习意识，每周保持10小时以上技术学习时间
八、职业规划
1. 短期目标（1-3年）
- 深耕工业机器视觉领域，成为全栈视觉工程师
- 掌握多传感器融合技术，提升系统鲁棒性
- 考取PMP项目管理认证
2. 中期目标（3-5年）
- 带领5人以上技术团队，负责视觉产品线开发
- 申请机器视觉相关发明专利3-5项
- 参与行业标准制定
3. 长期目标（5年以上）
- 成为机器视觉领域技术专家
- 推动计算机视觉技术在智能制造中的深度应用
- 建立产学研合作平台
关键词：机器视觉、深度学习、OpenCV、工业检测、点云处理、YOLOv5、PCL库、项目经验、技术文档、职业规划
简介：本简历系统展示机器视觉领域求职者的教育背景、专业技能、项目经验及职业规划。涵盖从传统图像处理到深度学习的技术栈，包含汽车零部件检测、智能仓储分拣等典型项目案例，突出算法开发、系统集成和现场调试能力，适合机器视觉助理工程师岗位申请。
