【数据仓库技术专家简历模板】
一、个人信息
姓名：张XX
性别：男
年龄：35岁
联系方式：138-XXXX-XXXX
电子邮箱：zhangxx@datawarehouse.com
求职意向：数据仓库技术专家/高级数据架构师
期望薪资：40K-60K/月（可面议）
工作地点：北京/上海/深圳
二、职业概述
拥有10年数据仓库领域技术经验，精通ETL开发、数据建模、性能优化及大数据生态体系。主导过3个千万级用户规模的数据平台架构设计，具备从0到1构建企业级数据仓库的全流程实施能力。熟悉金融、电商、物流行业数据特性，擅长通过数据治理提升业务决策效率，曾实现数据查询响应速度提升70%。持有CDMP（数据管理专业人士）认证及AWS大数据专项认证。
三、技术技能
1. 数据仓库核心能力
- 精通星型模型、雪花模型、星座模型设计
- 熟练应用Informatica PowerCenter、Talend、DataStage等ETL工具
- 深度掌握Teradata、Oracle Exadata、Greenplum等MPP数据库优化
- 熟悉Hadoop生态圈（HDFS、Hive、HBase、Spark）及云数据仓库（Snowflake、Redshift）
2. 编程与脚本
- 高级SQL开发（存储过程、函数、性能调优）
- Python/Pandas数据清洗与自动化脚本编写
- Shell/Perl脚本实现运维自动化
3. 数据治理与质量
- 制定数据标准与元数据管理规范
- 搭建数据质量监控体系（DQM）
- 实施主数据管理（MDM）解决方案
4. 可视化与BI
- Tableau/PowerBI高级仪表盘开发
- 微策略（MicroStrategy）语义层设计
- 嵌入式BI解决方案集成
四、工作经历
2018.07-至今 XX科技有限公司 高级数据仓库工程师/技术专家
- 主导金融风控数据平台重构，采用Lambda架构实现批流一体处理，将实时指标计算延迟从分钟级降至秒级
- 设计客户360°视图数据模型，整合12个业务系统数据源，支撑日均10万次查询请求
- 开发自动化数据血缘分析工具，降低60%的数据问题排查时间
- 建立数据仓库CI/CD流水线，实现ETL作业自动化部署与回滚
- 培训团队掌握Snowflake云数据仓库技术，完成300+表结构迁移
2015.03-2018.06 YY信息集团 数据仓库架构师
- 构建电商行业首个基于Druid的实时OLAP引擎，支持毫秒级多维分析
- 优化订单数据仓库查询性能，通过物化视图与索引优化使复杂查询耗时从12秒降至3秒
- 设计数据安全分级体系，满足等保2.0三级要求
- 开发元数据管理门户，集成Atlas实现数据资产可视化
2012.09-2015.02 ZZ互联网公司 数据开发工程师
- 搭建日志采集分析平台，处理每日200亿条用户行为数据
- 实现Hive表分区动态扩展机制，解决数据倾斜问题
- 开发数据质量校验框架，覆盖95%以上业务指标
五、项目经验
项目1：银行统一数据平台建设（2020.03-2021.06）
- 角色：技术负责人
- 技术栈：Teradata+Informatica+MicroStrategy
- 成果：
• 整合核心系统、信用卡、网银等8个源系统数据
• 设计分层存储架构（ODS-DWD-DWS-ADS）
• 开发400+个标准指标，支撑监管报送与经营分析
• 实现T+1日数据准时率99.9%
项目2：物流轨迹大数据分析平台（2019.01-2019.12）
- 角色：架构设计师
- 技术栈：Hadoop+Spark+Kafka+Elasticsearch
- 成果：
• 处理每日5亿条GPS轨迹数据
• 构建时空索引实现路径回溯查询
• 开发运输时效预测模型，准确率达92%
项目3：零售企业主数据管理系统（2017.04-2017.11）
- 角色：项目实施经理
- 技术栈：Oracle MDM+Talend
- 成果：
• 统一商品、供应商、客户主数据标准
• 建立数据质量考核机制，错误率下降85%
• 实现与SAP、WMS等系统的数据同步
六、教育背景
2008.09-2012.06 清华大学 计算机科学与技术 本科
- GPA：3.8/4.0
- 荣誉：国家奖学金、ACM亚洲区域赛银奖
2012.09-2015.06 北京大学 软件工程 硕士
- 研究方向：大数据处理与分布式计算
- 论文：《基于图计算的社交网络影响力分析》
七、专业认证
- CDMP（Certified Data Management Professional）
- AWS Certified Big Data - Specialty
- Oracle Certified Professional, Data Warehouse Implementation
- Cloudera Certified Administrator for Apache Hadoop (CCA-131)
八、技术博客与开源贡献
- 个人技术博客（www.datatechblog.com）累计发布50+篇原创文章
- 开源项目：
• DW-Benchmark：数据仓库性能测试工具（GitHub 300+星标）
• SQL-Optimizer：基于规则的SQL重写引擎
- 翻译《数据仓库工具箱》第5版部分章节
九、语言能力
- 英语（CET-6 620分）：可熟练阅读英文技术文档，进行技术交流
- 日语（N2）：具备基础会话能力
十、自我评价
1. 技术深度与广度兼具：既精通传统数据仓库技术，又熟悉大数据生态体系，能根据业务场景选择最优技术方案
2. 全流程实施能力：从需求分析、架构设计、开发实施到运维优化，具备端到端项目交付经验
3. 业务导向思维：善于将技术转化为业务价值，曾通过数据挖掘发现价值2000万元/年的客户流失预警模型
4. 团队协作与领导力：在多个项目中担任技术负责人，成功带领10人团队完成复杂系统建设
5. 持续学习能力：保持每周10小时以上的技术学习，最近一年完成《Designing Data-Intensive Applications》等5本技术专著研读
关键词：数据仓库技术专家、ETL开发、数据建模、MPP数据库、Hadoop生态、云数据仓库、数据治理、性能优化、金融数据平台、物流大数据
简介：本文是一份数据仓库技术专家的求职简历模板，涵盖10年从业经验，包含金融、电商、物流行业数据平台建设案例，展示从传统数据仓库到云原生技术的全栈能力，突出技术深度与业务价值转化能力，适合寻求高级数据架构师或技术专家职位的求职者参考。
