《ETL数据开发工程师简历模板》
**基本信息**
姓名：张三
性别：男
年龄：28岁
学历：硕士
毕业院校：XX大学（计算机科学与技术专业）
联系方式：手机/微信：138XXXX1234 | 邮箱：zhangsan@example.com
求职意向：ETL数据开发工程师
期望薪资：20K-30K（可面议）
期望城市：北京/上海/深圳
**个人简介**
5年ETL数据开发经验，精通数据仓库架构设计、数据集成与清洗、性能优化，熟悉Hadoop/Spark生态及主流数据库（Oracle/MySQL/PostgreSQL）。主导过3个千万级数据量项目，具备从需求分析到上线运维的全流程能力，擅长通过自动化工具提升开发效率，对数据质量管控有深入实践。
**教育背景**
2016.09-2019.06 XX大学 计算机科学与技术 硕士
主修课程：数据仓库与数据挖掘、分布式系统、大数据处理技术、数据库原理
毕业论文：《基于Spark的实时ETL框架优化研究》
2012.09-2016.06 XX大学 软件工程 本科
GPA：3.8/4.0，连续3年获得校级一等奖学金
**工作经历**
2019.07-至今 XX科技有限公司 高级ETL开发工程师
核心职责：
1. 设计并实现企业级数据仓库架构，采用星型模型与雪花模型结合方式，支撑日均处理量超5000万条的业务数据
2. 开发基于Spark的批量ETL作业，通过分区裁剪、列裁剪优化，将数据处理时间从8小时缩短至2.5小时
3. 搭建实时数据管道，使用Flink处理用户行为日志，实现秒级延迟的数据同步至ClickHouse
4. 制定数据质量监控体系，通过SQL校验规则与异常数据告警机制，将数据准确率提升至99.97%
5. 主导技术团队ETL开发规范制定，编写《ETL开发最佳实践手册》，减少30%的重复性工作
项目成果：
▶ 金融风控数据平台（2021.03-2022.01）
- 构建涵盖用户画像、交易记录、设备指纹的360°数据视图
- 设计增量抽取机制，每日同步数据量达2亿条，资源消耗降低40%
- 开发数据血缘追踪系统，实现从源系统到报表的全链路追溯
▶ 电商营销分析系统（2020.05-2020.11）
- 搭建Hive数据仓库，整合CRM、ERP、Web日志等8个异构数据源
- 优化JOIN操作性能，通过MapJoin转换使查询响应时间从分钟级降至秒级
- 实现A/B测试数据自动化处理，支撑每日百万级用户的实验分析
2017.07-2019.06 XX信息有限公司 ETL开发工程师
核心职责：
1. 使用Informatica PowerCenter开发月度销售数据ETL流程，处理数据量达10TB
2. 编写Shell/Python脚本实现数据校验自动化，减少人工检查时间80%
3. 参与Oracle数据仓库升级项目，完成12个核心表的分区策略重构
4. 搭建SSIS包监控平台，实时追踪50+个作业的执行状态
项目成果：
▶ 制造业供应链优化项目（2018.09-2019.03）
- 整合ERP、MES、WMS系统数据，构建统一数据视图
- 开发动态阈值算法，自动识别异常库存数据，准确率达92%
- 通过并行加载优化，将全量加载时间从12小时压缩至4小时
**技术技能**
编程语言：Python（熟练）、SQL（精通）、Shell（熟练）、Java（基础）
大数据框架：Hadoop、Spark、Flink、Hive、HBase、Kafka
数据库：Oracle、MySQL、PostgreSQL、Greenplum、ClickHouse
ETL工具：Informatica、DataStage、Kettle、Airflow
数据质量：Great Expectations、Deequ、自定义校验框架
版本控制：Git、SVN
调度系统：Azkaban、Oozie、DolphinScheduler
可视化：Tableau、PowerBI、Superset
**项目经验**
1. 实时用户行为分析平台（2022.03-2022.09）
技术栈：Flink+Kafka+Druid+Superset
职责：
- 设计Flink SQL作业处理千万级QPS的点击流数据
- 实现基于Druid的预聚合查询，将复杂分析查询响应时间控制在3秒内
- 开发数据补录机制，解决网络波动导致的数据丢失问题
成果：支撑每日2000万+用户的实时行为分析，助力运营部门提升转化率18%
2. 银行反洗钱数据中台（2021.06-2021.12）
技术栈：Spark+Hive+Oracle+Airflow
职责：
- 构建包含交易流水、客户信息、黑名单的合规数据仓库
- 开发基于规则引擎的可疑交易检测ETL流程
- 实现数据加密传输与脱敏处理，满足等保三级要求
成果：通过银保监会验收，检测准确率达95%，误报率降低至3%
3. 物流轨迹追踪系统（2020.02-2020.08）
技术栈：Python+PostgreSQL+Redis+ECharts
职责：
- 开发GPS轨迹数据清洗与补全算法，修复30%的异常坐标点
- 构建时空索引数据库，实现毫秒级的位置查询
- 设计可视化看板，展示车辆实时位置与历史轨迹
成果：支撑全国5万辆货车的调度管理，平均派单时间缩短40%
**证书与荣誉**
2021.12 CDA数据分析师认证（Level II）
2020.06 Oracle Certified Professional, Java SE 11 Developer
2019.09 全国大学生大数据技能竞赛二等奖
2018.12 公司年度技术创新奖
**自我评价**
1. 技术深度：精通ETL全流程技术栈，对数据倾斜处理、小文件合并、内存优化等难点有实战经验
2. 业务理解：具备金融、电商、物流等多行业数据开发经验，能快速将业务需求转化为技术方案
3. 解决问题：擅长通过日志分析、性能监控定位瓶颈，曾解决Spark OOM、Hive数据倾斜等20+复杂问题
4. 团队协作：在3个跨部门项目中担任技术负责人，有效协调测试、运维、业务团队完成交付
5. 学习能力：持续关注DataOps、湖仓一体等新技术方向，完成《Apache Iceberg实战指南》技术分享
**关键词**：ETL数据开发、数据仓库、Hadoop、Spark、Flink、Hive、数据质量、Python、SQL、Informatica、实时计算、金融数据、电商分析、物流追踪
**简介**：5年ETL数据开发经验硕士求职者，精通数据仓库架构设计与性能优化，主导过千万级数据量项目，熟悉Hadoop/Spark生态及主流数据库，擅长通过自动化工具提升效率，具备全流程开发能力与多行业实践经验。
