《机器视觉实习生简历模板》
一、个人信息
姓名：张明
性别：男
出生日期：1999年5月
联系电话：138xxxx1234
电子邮箱：zhangming@example.com
毕业院校：XX大学
专业：计算机科学与技术（机器视觉方向）
学历：本科在读（预计2024年6月毕业）
求职意向：机器视觉实习生
期望薪资：面议
到岗时间：随时可到岗
实习时长：3-6个月
二、教育背景
2020.09-2024.06 XX大学 计算机科学与技术专业（机器视觉方向）
主修课程：
1. 机器视觉基础：学习图像处理、特征提取、模式识别等核心理论，GPA 3.8/4.0
2. 深度学习与神经网络：掌握TensorFlow、PyTorch框架，完成图像分类、目标检测项目
3. 计算机视觉算法：研究SLAM、三维重建、立体视觉等前沿技术
4. 数学基础：线性代数、概率论、优化方法（课程成绩均达90分以上）
5. 编程实践：C++、Python、OpenCV库应用（累计代码量超5000行）
三、项目经验
项目一：基于YOLOv5的工业零件缺陷检测系统
时间：2023.03-2023.06
角色：核心开发者
技术栈：Python、PyTorch、OpenCV、LabelImg
项目描述：
1. 针对制造业零件表面划痕、孔洞等缺陷，设计轻量化检测模型
2. 采集并标注5000+张工业图像数据集，使用数据增强技术扩充至2万张
3. 优化YOLOv5s模型结构，在NVIDIA Jetson AGX Xavier上实现30FPS实时检测
4. 开发Web端可视化界面，支持缺陷类型统计与报表生成
成果：
1. 检测准确率达98.7%，较传统方法提升23%
2. 获校级科技创新大赛二等奖
3. 代码开源至GitHub，获200+星标
项目二：无人机视觉导航系统开发
时间：2022.09-2023.01
角色：算法组负责人
技术栈：ROS、ORB-SLAM2、PCL点云库
项目描述：
1. 构建基于单目相机的视觉SLAM系统，实现室内环境三维建图
2. 优化特征匹配算法，将定位误差控制在5cm以内
3. 集成路径规划模块，支持避障与动态目标跟踪
4. 在TurtleBot3机器人上完成实车测试
成果：
1. 发表EI会议论文《基于改进ORB特征的无人机视觉定位方法》
2. 系统在复杂光照环境下鲁棒性提升40%
3. 获全国大学生机器人竞赛区域赛一等奖
四、技能清单
编程语言：
1. Python（熟练）：掌握NumPy、Pandas、Matplotlib等科学计算库
2. C++（熟悉）：具备多线程编程与内存管理能力
3. MATLAB（基础）：完成信号处理与图像增强实验
机器视觉框架：
1. OpenCV（精通）：实现图像滤波、边缘检测、形态学操作等
2. TensorFlow/Keras（熟练）：构建CNN、RNN模型，完成迁移学习
3. PyTorch（熟练）：实现ResNet、YOLO系列目标检测算法
开发工具：
1. Git/GitHub：版本控制与团队协作
2. Jupyter Notebook：快速原型开发
3. VS Code/PyCharm：高效代码编辑
硬件平台：
1. NVIDIA GPU（Jetson系列、RTX 3090）：模型训练与部署
2. 工业相机（Basler、FLIR）：图像采集与标定
3. 机器人平台（TurtleBot、DJI Mavic）：算法验证
五、实习经历
XX科技有限公司 机器视觉研发部实习生
时间：2023.07-2023.09
工作内容：
1. 参与智能仓储AGV视觉导航系统开发，负责货架识别模块优化
2. 使用PaddlePaddle框架实现基于注意力机制的货架检测模型，准确率提升15%
3. 搭建自动化测试平台，将模型迭代周期从3天缩短至1天
4. 编写技术文档与用户手册，支持现场部署与问题排查
工作成果：
1. 协助团队完成3个仓储项目的视觉系统交付
2. 获公司"优秀实习生"称号
3. 提出的数据增强方案被纳入部门技术规范
六、获奖情况
1. 2023年 全国大学生计算机设计大赛 一等奖（队长）
2. 2022年 美国大学生数学建模竞赛（MCM） Meritorious Winner
3. 2021年 全国大学生数学竞赛（非数学类） 省级一等奖
4. 2020年 蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛 省级二等奖
七、自我评价
1. 技术扎实：系统掌握机器视觉全流程技术，具备从数据采集到模型部署的完整能力
2. 学习能力：3个月内自学并应用PaddlePaddle框架完成实际项目开发
3. 问题解决：在工业零件检测项目中，通过改进损失函数解决类别不平衡问题
4. 团队协作：作为队长带领5人团队完成国家级创新项目，协调分工高效
5. 英语能力：CET-6（623分），可熟练阅读英文文献与技术文档
八、职业规划
短期目标（1-3年）：
1. 深入掌握工业检测、自动驾驶等领域的视觉解决方案
2. 提升工程化能力，熟悉ROS2、CUDA加速等核心技术
中期目标（3-5年）：
1. 成为全栈机器视觉工程师，具备算法优化与系统架构设计能力
2. 发表高水平学术论文，申请相关专利
长期目标（5年以上）：
1. 主导机器视觉产品研发，推动技术落地
2. 培养技术团队，参与行业标准制定
九、附加信息
1. 博客：个人技术博客（访问量10万+），定期分享机器视觉学习心得
2. GitHub：https://github.com/zhangming-cv，开源项目获500+关注
3. 证书：全国计算机等级考试四级（网络工程师）、工业和信息化部人工智能工程师（初级）
4. 兴趣爱好：无人机航拍、3D打印、参加技术沙龙
关键词：机器视觉实习生、YOLOv5、深度学习、OpenCV、工业检测、SLAM、Python、C++、TensorFlow、PyTorch、项目经验、实习经历、获奖情况
简介：本简历详细展示了计算机科学与技术专业本科生张明的机器视觉领域能力，包含教育背景、两个核心项目经验（工业零件缺陷检测与无人机视觉导航）、技能清单、实习经历、获奖情况及职业规划。突出其Python/C++编程能力、OpenCV/TensorFlow/PyTorch框架应用、工业相机与GPU平台经验，以及在目标检测、SLAM等方向的实际项目成果，适合机器视觉实习生岗位申请。
