《自动化运维工程师简历模板》
一、个人信息
姓名：张三
性别：男
年龄：28岁
联系电话：138xxxx1234
电子邮箱：zhangsan@example.com
现居地：北京市朝阳区
求职意向：自动化运维工程师
期望薪资：15K-25K/月
到岗时间：1个月内
二、教育背景
2015.09-2019.06 某大学 计算机科学与技术专业 本科
主修课程：数据结构、操作系统、计算机网络、数据库原理、软件工程、Linux系统管理、Python编程、自动化运维技术
学术成果：
2018年 参与校级科研项目《基于Ansible的自动化运维平台设计与实现》，负责平台架构设计与核心模块开发，项目获校级优秀成果奖
2017年 发表《Docker容器在持续集成中的应用研究》论文于《计算机应用与软件》期刊
三、专业技能
1. 自动化运维工具链
- 精通Ansible/SaltStack/Puppet等配置管理工具，可独立完成大规模服务器批量部署与配置管理
- 熟练使用Jenkins/GitLab CI构建持续集成/持续部署(CI/CD)流水线，日均处理50+次构建任务
- 掌握Terraform基础设施即代码(IaC)技术，实现云资源自动化编排
2. 监控与告警系统
- 搭建Prometheus+Grafana监控体系，覆盖200+节点性能指标采集与可视化
- 配置ELK日志分析系统，实现日志集中管理与异常检测
- 开发Zabbix自定义监控插件，提升特殊业务指标监控覆盖率
3. 云平台与容器化
- 持有阿里云ACE认证，熟悉AWS/Azure云服务，主导过3次混合云架构迁移
- 精通Kubernetes集群管理，维护生产环境15节点K8s集群，Pod调度成功率99.8%
- 掌握Docker镜像构建与优化，单镜像体积压缩率达60%
4. 脚本编程能力
- Python高级开发：熟练运用Fabric/Paramiko实现远程执行，开发自动化巡检工具
- Shell脚本专家：编写5000+行核心运维脚本，实现故障自愈率提升40%
- Go语言基础：开发简单CLI工具辅助日常运维
5. 数据库管理
- MySQL高级运维：主从复制配置、慢查询优化、InnoDB存储引擎调优
- Redis集群管理：实现3主3从集群部署，QPS达5万+
- MongoDB分片集群维护，数据迁移零丢失
四、工作经历
2019.07-至今 某互联网科技有限公司 高级运维工程师
核心职责：
1. 自动化平台建设
- 主导Ansible自动化运维平台2.0升级，将服务器初始化时间从2小时缩短至8分钟
- 开发Python+Django运维管理后台，集成CMDB、作业中心、监控大屏等功能
- 建立标准化运维SOP文档库，涵盖30+个业务线的运维规范
2. 持续交付优化
- 构建Jenkins多分支流水线，实现代码提交后15分钟内完成测试环境部署
- 引入ArgoCD实现GitOps，生产环境部署失败率下降75%
- 开发自动化测试框架，集成单元测试/接口测试/性能测试
3. 故障应急处理
- 2022年双十一期间，7x24小时值班保障，处理3起P0级故障，MTTR控制在15分钟内
- 建立混沌工程实验平台，模拟网络分区、服务宕机等场景验证系统容错能力
- 开发智能告警收敛系统，减少无效告警80%
4. 成本优化
- 通过资源池化改造，将云服务器利用率从45%提升至78%
- 实施Spot实例竞价策略，年度节省云成本120万元
- 开发闲置资源回收脚本，每月释放200+核CPU资源
2018.07-2019.06 某系统集成公司 运维工程师
主要工作：
- 负责金融行业客户30+台Linux服务器日常维护，SLA达成率99.9%
- 搭建Nagios监控系统，实现基础服务可用性监控
- 编写Shell脚本完成每日备份任务，数据完整率100%
- 参与客户灾备演练，完成主备数据中心切换3次
五、项目经验
项目1：智能运维(AIOps)平台建设 2021.03-2021.12
项目角色：技术负责人
项目描述：
构建基于机器学习的智能运维平台，实现异常检测、根因分析、自动修复等功能
项目成果：
- 开发时序数据异常检测算法，准确率达92%
- 实现日志模式识别，将问题定位时间从小时级缩短至分钟级
- 平台上线后，重大故障数量下降60%
项目2：多云管理平台开发 2020.05-2020.11
项目角色：核心开发
项目描述：
统一管理阿里云/AWS/腾讯云资源，提供跨云资源调度、成本分析等功能
项目成果：
- 开发Terraform Provider封装多云API，实现资源一致性管理
- 建立成本看板，帮助客户年度节省云支出280万元
- 平台通过等保2.0三级认证
项目3：金融行业容器化改造 2019.09-2020.03
项目角色：架构设计
项目描述：
将传统Java应用迁移至Kubernetes集群，提升资源利用率与交付效率
项目成果：
- 设计双活架构，实现跨数据中心容灾
- 开发CI/CD流水线，应用发布频率从每月1次提升至每周3次
- 资源密度提升3倍，年度硬件成本降低400万元
六、证书与培训
2022.05 阿里云认证架构师(ACE)
2021.09 CKA(Certified Kubernetes Administrator)
2020.03 红帽认证工程师(RHCE)
2019.06 全国计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试-系统分析师
2023.02 参加QCon全球软件开发大会(北京站)，学习AIOps最新实践
七、自我评价
1. 技术深度：具备5年自动化运维经验，精通主流运维工具链，对Linux内核、网络协议有深入理解
2. 架构能力：设计过百万级服务器规模的运维架构，擅长高可用、灾备方案设计
3. 问题解决：曾独立排查并解决核心数据库主从延迟问题，避免业务中断
4. 学习能力：3个月内掌握Go语言并开发出生产级工具，保持每周技术博客更新
5. 团队协作：在跨部门项目中担任技术协调人，推动运维标准在全公司落地
八、附加信息
开源贡献：
- Ansible官方模块贡献者，提交3个核心模块被社区采纳
- 维护GitHub开源项目《prometheus-exporter-collection》，获200+Star
技术博客：
- 撰写《Kubernetes调度原理深度解析》系列文章，被CSDN评为年度技术博文
- 运营技术公众号"DevOps实践者"，粉丝数1.2万
语言能力：
- 英语CET-6，可流畅阅读英文技术文档
- 日语N3水平，能进行基础技术交流
关键词：自动化运维工程师、Ansible、Jenkins、Kubernetes、Prometheus、Python、Shell、CI/CD、AIOps、云平台、数据库管理、故障处理、成本优化
简介：本文是一份完整的自动化运维工程师求职简历模板，涵盖个人信息、教育背景、专业技能、工作经历、项目经验、证书培训、自我评价及附加信息等八大模块。重点展示了候选人在自动化工具链、监控告警、云容器、脚本编程、数据库管理等领域的专业能力，通过具体项目案例与量化成果体现技术深度与业务价值，同时突出开源贡献、技术博客等软实力，适合中高级自动化运维岗位求职参考。
