《数据仓库自动化运维工程师简历模板》
一、个人信息
姓名：张XX
性别：男
年龄：32岁
学历：硕士（计算机科学与技术）
毕业院校：XX大学（2015-2018）
联系方式：手机+微信/邮箱
求职意向：数据仓库自动化运维工程师
期望薪资：25K-35K/月
工作地点：北京/上海/深圳
二、核心技能
1. 数据仓库技术栈
- 精通Teradata、Oracle、MySQL、Greenplum等关系型数据库
- 熟练Hive、Spark SQL、Impala等大数据计算引擎
- 掌握Hadoop生态组件（HDFS、YARN、MapReduce）
- 熟悉数据仓库建模（星型模型、雪花模型、数据集市）
- 熟练ETL工具：Informatica、DataStage、Kettle
- 掌握数据质量监控与数据血缘分析
2. 自动化运维能力
- 精通Shell/Python脚本开发，实现自动化部署与监控
- 熟练Ansible、SaltStack等配置管理工具
- 掌握Jenkins持续集成与持续部署（CI/CD）
- 熟悉Prometheus+Grafana监控体系搭建
- 具备ELK（Elasticsearch+Logstash+Kibana）日志分析经验
- 开发过自定义数据仓库运维平台（Python+Django）
3. 云平台与容器化
- 阿里云/AWS/腾讯云平台使用经验
- 掌握Docker容器化部署与Kubernetes编排
- 熟悉Serverless架构在数据仓库中的应用
4. 软技能
- 具备5年以上大型数据仓库项目运维经验
- 擅长跨部门协作与故障应急处理
- 持有PMP认证与阿里云ACE认证
- 英语CET-6，可阅读英文技术文档
三、工作经历
XX科技有限公司（2018.07-至今）
职位：高级数据仓库运维工程师
职责与成果：
1. 数据仓库架构优化
- 主导Teradata到Greenplum的迁移项目，降低硬件成本40%
- 设计分层存储架构（ODS/DWD/DWS/ADS），提升查询效率3倍
- 开发数据生命周期管理系统，自动清理过期数据，节省存储空间200TB
2. 自动化运维体系建设
- 使用Python开发自动化巡检工具，替代人工检查，效率提升80%
- 搭建Ansible自动化部署平台，实现集群节点分钟级扩容
- 开发监控告警系统，集成Prometheus+Alertmanager，故障发现时间缩短至5分钟内
3. 性能调优与故障处理
- 解决Hive查询性能瓶颈，通过分区优化与索引重建，使复杂查询耗时从12分钟降至2分钟
- 处理Greenplum集群节点宕机事件，通过分析日志定位硬件故障，2小时内恢复生产环境
- 制定数据仓库备份策略，实现全量+增量备份，RTO
4. 团队管理与知识传递
- 带领5人运维团队，制定SOP操作手册与应急预案
- 定期组织技术分享会，输出《数据仓库高可用设计》等内部文档
- 培养2名初级工程师独立负责模块运维
XX信息有限公司（2016.03-2018.06）
职位：数据仓库运维工程师
职责与成果：
1. 参与银行数据仓库建设
- 协助完成Oracle RAC集群部署，支撑每日亿级交易数据处理
- 开发ETL作业监控脚本，实时追踪数据加载进度与错误率
- 优化Informatica映射，减少数据转换耗时40%
2. 运维工具开发
- 使用Shell编写批量任务调度工具，替代Crontab，提升任务管理灵活性
- 搭建Jira+Confluence知识库，沉淀常见问题解决方案
四、项目经验
项目1：金融行业数据仓库云化改造（2022.03-2022.12）
角色：技术负责人
技术栈：阿里云MaxCompute、DataWorks、HDFS
成果：
- 将传统数据仓库迁移至阿里云，降低TCO 35%
- 设计多租户架构，支持10+业务部门独立使用
- 开发自动化资源申请流程，审批时间从3天缩短至2小时
项目2：实时数据仓库建设（2021.06-2021.11）
角色：核心开发
技术栈：Kafka、Flink、ClickHouse
成果：
- 构建Lambda架构，实现分钟级数据更新
- 优化Flink检查点机制，减少反压问题，吞吐量提升2倍
- 开发实时看板，支撑运营部门小时级决策
项目3：数据仓库安全合规改造（2020.09-2021.03）
角色：安全运维
技术栈：Ranger、Kerberos、LDAP
成果：
- 实现列级数据权限控制，满足等保2.0要求
- 部署双因素认证，提升系统安全性
- 通过第三方安全审计，零高危漏洞
五、教育背景
XX大学 计算机科学与技术 硕士（2015.09-2018.06）
主修课程：数据仓库与数据挖掘、分布式系统、大数据处理技术
毕业论文：《基于机器学习的数据仓库性能预测模型研究》
XX学院 计算机科学与技术 本科（2011.09-2015.06）
六、证书与培训
- PMP项目管理专业人士资格认证（2021）
- 阿里云ACE认证（大数据方向）（2020）
- CDMP数据管理专业人士认证（2019）
- 参加Databricks Spark官方培训（2022）
- 完成Cloudera大数据管理员认证（2018）
七、自我评价
1. 技术深度与广度兼具：8年数据仓库领域经验，从底层存储到上层应用均有实践，擅长解决复杂技术问题。
2. 自动化思维：始终以“减少人工干预”为目标，通过脚本、平台、工具提升运维效率，曾主导多个自动化项目落地。
3. 业务导向：理解数据仓库对业务的支撑作用，能够从需求分析、架构设计到运维优化提供全链路解决方案。
4. 学习能力：持续关注DataOps、AIOps等新兴领域，自学并应用Prometheus、Kubernetes等新技术。
5. 团队协作：具备跨部门沟通经验，能够与技术、业务、安全团队高效协作，推动项目落地。
八、附加信息
- 技术博客：个人博客累计发布技术文章50+篇，涵盖数据仓库优化、自动化运维等主题
- 开源贡献：GitHub维护2个开源项目，获Star 200+
- 行业分享：在DataCon大会、中国大数据技术大会等会议做过技术分享
- 专利：申请《一种数据仓库资源动态分配方法》发明专利1项
关键词：数据仓库、自动化运维、Python、Shell、Ansible、Prometheus、Greenplum、Hive、Spark、ETL、监控告警、性能调优、云平台、Docker、Kubernetes、PMP、阿里云认证
简介：本文是一份数据仓库自动化运维工程师的求职简历模板，涵盖个人信息、核心技能、工作经历、项目经验、教育背景、证书培训、自我评价及附加信息，突出候选人在数据仓库技术栈、自动化运维、云平台与容器化领域的专业能力，以及项目管理、团队协作等软技能，适用于中高级数据仓库运维岗位申请。
