《机器视觉应用工程师简历模板》
一、个人信息
姓名：张明
性别：男
出生日期：1992年5月
联系方式：+86 138-XXXX-XXXX
电子邮箱：zhangming@visiontech.com
现居地：上海市浦东新区
求职意向：机器视觉应用工程师
期望薪资：25,000-35,000元/月
到岗时间：1个月内
二、教育背景
2010.09-2014.06 清华大学 自动化专业 本科
主修课程：数字图像处理、模式识别、机器学习、控制理论、传感器技术
毕业论文：《基于深度学习的工业缺陷检测系统设计与实现》
荣誉奖项：国家奖学金（2013）、校级优秀毕业生（2014）
2014.09-2017.03 上海交通大学 控制科学与工程专业 硕士
研究方向：计算机视觉与智能系统
学术成果：发表SCI论文2篇（IEEE Transactions on Industrial Electronics）、参与国家自然科学基金项目《面向复杂场景的机器视觉感知技术研究》
三、工作经历
2017.07-2020.12 某知名自动化设备公司 机器视觉工程师
项目1：汽车零部件缺陷检测系统开发
- 负责基于Halcon的图像处理算法设计，实现表面划痕、孔洞等缺陷的亚像素级检测
- 开发多相机同步采集系统，检测效率提升40%
- 搭建Python+OpenCV的测试框架，优化算法迭代周期
项目2：3C产品尺寸测量系统
- 设计双目立体视觉方案，测量精度达0.02mm
- 开发C#上位机软件，集成PLC通信模块
- 编写技术文档5份，获得客户专利授权1项
2021.01-至今 某工业AI科技公司 高级机器视觉工程师
项目3：智能物流分拣系统
- 主导基于YOLOv5的包裹识别系统，识别准确率99.2%
- 开发ROS机器人视觉导航模块，实现动态路径规划
- 优化GPU加速方案，处理速度从15fps提升至60fps
项目4：半导体晶圆检测设备
- 设计多光谱成像系统，解决透明材料检测难题
- 开发C++/Qt可视化界面，支持实时缺陷标记
- 带领3人团队完成项目交付，获公司年度技术创新奖
四、专业技能
1. 算法开发
- 精通OpenCV、Halcon、PCL等视觉库
- 熟练TensorFlow/PyTorch框架，实现目标检测、语义分割等模型
- 掌握传统图像处理技术（滤波、边缘检测、形态学操作）
2. 编程能力
- C++（5年经验）：熟悉多线程编程、STL库应用
- Python（4年经验）：NumPy/Pandas数据预处理，Flask后端开发
- 掌握ROS机器人操作系统，完成视觉SLAM项目
3. 硬件集成
- 熟悉工业相机选型（Basler、FLIR、Daheng）
- 了解光源设计原则，完成环形光、背光源应用案例
- 具备PLC（西门子、三菱）通信调试经验
4. 项目管理
- 熟练使用JIRA进行任务跟踪，制定Gantt图进度计划
- 具备跨部门协作经验，完成3个10人+团队项目交付
- 获得PMP认证（证书编号：1234567）
五、项目经验
项目名称：新能源电池极片检测系统
时间：2022.03-2022.11
角色：技术负责人
技术方案：
- 采用线扫相机+编码器同步采集，解决高速运动模糊问题
- 开发基于U-Net的缺陷分割模型，IoU达到0.92
- 设计模块化软件架构，支持多种检测算法快速切换
成果：
- 检测速度提升至200m/min，漏检率
- 申请发明专利2项，获客户年度最佳供应商
项目名称：医疗内窥镜三维重建系统
时间：2021.06-2021.12
角色：核心开发者
技术方案：
- 实现双目视觉标定，重建精度0.1mm
- 开发基于ICP的点云配准算法，处理时间缩短至0.5s
- 集成Unity3D可视化模块，支持医生交互操作
成果：
- 产品通过CFDA认证，进入3家三甲医院临床
- 发表EI会议论文1篇
六、证书与培训
2018.05 机器视觉工程师（高级） 中国机械工程学会
2019.11 深度学习工程师（Deep Learning Engineer） 百度认证
2020.07 工业机器人系统操作员（四级） 人社部
2021.03 参加NVIDIA DLI深度学习培训（获得GPU计算专家认证）
七、自我评价
1. 技术深度：具备从算法设计到硬件部署的全栈能力，熟悉工业视觉项目开发流程
2. 创新能力：在缺陷检测、三维重建等领域提出3项创新解决方案，2项获专利授权
3. 学习能力：3个月内掌握ROS机器人开发，6个月完成从传统视觉到深度学习的技术转型
4. 团队协作：在跨部门项目中担任技术接口，有效协调软件、机械、电气团队工作
八、附加信息
语言能力：英语CET-6（580分），可阅读英文技术文档
开源贡献：GitHub维护2个视觉算法库（获Star 300+）
技术博客：撰写机器视觉技术文章50余篇，累计阅读量10万+
兴趣爱好：马拉松完成者（全马最好成绩3:45）、摄影（擅长工业产品拍摄）
关键词：机器视觉、OpenCV、深度学习、工业检测、ROS、C++、Python、项目交付、算法优化、三维重建
简介：本文为机器视觉应用工程师求职简历模板，涵盖清华大学自动化本科、上海交大控制硕士教育背景，6年工业视觉项目经验，主导开发汽车检测、物流分拣、半导体检测等10+个项目，精通OpenCV/Halcon算法开发、C++/Python编程、ROS机器人集成，获得PMP认证及5项专利，具备从算法设计到硬件部署的全栈能力。
