《数据库高级测试开发工程师简历模板》
【个人信息】
姓名：张明阳
性别：男
年龄：32岁
学历：硕士（计算机科学与技术）
毕业院校：清华大学计算机系（2015届）
工作年限：8年
求职意向：数据库高级测试开发工程师
期望薪资：35K-45K/月
期望城市：北京/上海/深圳
【核心技能】
1. 数据库测试体系构建
- 精通SQL语句优化与性能测试（TPC-C/TPC-H基准测试）
- 熟悉Oracle/MySQL/PostgreSQL/MongoDB等主流数据库测试方法
- 掌握分布式数据库（TiDB/CockroachDB）测试框架设计
2. 自动化测试开发
- 熟练使用Python+Pytest/JUnit开发测试框架
- 精通Locust/JMeter进行压力测试与负载分析
- 具备CI/CD流水线集成经验（Jenkins/GitLab CI）
3. 性能调优与故障诊断
- 擅长使用EXPLAIN/AWR报告分析SQL执行计划
- 精通慢查询优化与索引设计策略
- 具备数据库集群高可用架构测试能力
4. 工具链开发
- 开发过数据库测试数据生成工具（基于Faker库）
- 构建过测试结果可视化平台（ECharts+Django）
- 熟悉Prometheus+Grafana监控体系搭建
【工作经历】
2018.07-至今 腾讯云数据库事业部 高级测试开发工程师
核心职责：
- 主导腾讯云TDSQL分布式数据库测试体系搭建，设计覆盖10万+测试用例的自动化框架，使回归测试效率提升60%
- 开发数据库性能基准测试工具集，支持TPC-C/Sysbench/YCSB等多种负载模型，测试数据精度达99.7%
- 完成3次重大版本发布测试，发现并修复23个核心性能瓶颈，使P99延迟从12ms降至4.2ms
- 构建持续集成测试平台，实现每日构建+自动化测试+结果分析全流程自动化
关键项目：
1. TDSQL 5.0版本测试（2020-2021）
- 设计分布式事务一致性测试方案，覆盖XA/TCC/SAGA三种模式
- 发现并修复分布式死锁检测模块缺陷，避免潜在数据不一致风险
- 输出《分布式数据库测试白皮书》，成为部门标准测试规范
2. 云数据库性能优化专项（2021）
- 通过索引优化使复杂查询性能提升3倍
- 优化连接池配置使并发连接数从5000提升至20000
- 推动开发团队重构查询解析器，CPU占用率下降45%
2016.03-2018.06 阿里巴巴数据库事业部 测试开发工程师
核心职责：
- 参与PolarDB-X分布式数据库系统测试，负责SQL引擎模块测试用例设计
- 开发自动化测试框架，支持多租户环境下的并行测试执行
- 完成PolarDB-X 2.0版本全链路压测，发现并解决17个高并发场景下的性能问题
关键项目：
1. PolarDB-X存储计算分离测试（2017）
- 设计存储层与计算层解耦测试方案
- 发现计算节点资源隔离缺陷，推动架构重构
- 测试数据被纳入产品技术白皮书
2. 数据库混合负载测试平台建设（2016）
- 开发支持OLTP+OLAP混合负载的测试工具
- 建立基准测试数据库，包含10TB测试数据
- 输出混合负载性能评估模型，指导产品优化方向
【技术项目】
1. DBTestFramework（开源项目）
- 基于Python的数据库测试框架，支持多种数据库协议
- 核心功能：测试用例管理、执行引擎、结果分析、报告生成
- GitHub Star数：1.2k+，被30+企业采用为内部测试工具
- 技术亮点：插件化架构设计、分布式执行引擎、可视化测试报告
2. 智能测试数据生成系统
- 使用深度学习模型生成符合业务特征的测试数据
- 支持数据脱敏、关联性保持、异常数据注入
- 在腾讯云数据库测试中应用，数据准备效率提升80%
3. 数据库性能监控平台
- 集成Prometheus+Grafana+Alertmanager
- 实现实时性能指标采集、异常检测、自动告警
- 发现并预警3次生产环境性能退化事件
【专业技能】
编程语言：Python（精通）、Java（熟练）、Shell（熟练）
数据库：Oracle/MySQL/PostgreSQL（专家级）、TiDB/CockroachDB（高级）、MongoDB（中级）
测试工具：Pytest/JUnit、Locust/JMeter、Selenium（Web测试）
框架开发：Django/Flask、Spring Boot（辅助开发）
持续集成：Jenkins、GitLab CI、Docker/Kubernetes
监控系统：Prometheus、Grafana、ELK Stack
操作系统：Linux（CentOS/Ubuntu）、Windows Server
【教育背景】
2012.09-2015.06 清华大学 计算机科学与技术 硕士
- GPA：3.8/4.0
- 研究方向：数据库系统与性能优化
- 硕士论文：《分布式数据库一致性协议测试方法研究》
2008.09-2012.06 北京航空航天大学 计算机科学与技术 学士
- GPA：3.6/4.0
- 校级优秀毕业生
- 全国大学生程序设计竞赛银奖
【证书与荣誉】
2021 腾讯技术卓越奖（数据库测试体系建设项目）
2020 阿里云数据库事业部最佳贡献奖
2019 Oracle Certified Professional, MySQL 5.7 Database Administrator
2018 全国软件测试大赛一等奖
2017 腾讯云技术认证专家（TCP）
2016 阿里云ACP认证
【技术博客与开源】
个人技术博客：dbtester.cn（日均UV 800+）
- 原创技术文章120+篇，涵盖数据库测试、性能优化、自动化框架等领域
- 3篇技术文章被InfoQ、CSDN等平台转载
- 开源项目：DBTestFramework、SQLGenerator、PerfMonitor
【自我评价】
1. 具备8年数据库测试开发经验，熟悉从单机到分布式数据库的全链路测试方法
2. 精通数据库性能测试与调优，有多个从0到1构建测试体系的成功案例
3. 优秀的框架开发能力，能够根据业务需求设计高扩展性的测试解决方案
4. 强烈的质量意识，善于通过测试数据驱动产品优化
5. 良好的团队协作能力，在跨部门项目中多次担任技术负责人
关键词：数据库测试开发工程师、SQL性能优化、分布式数据库测试、自动化测试框架、Python测试开发、TPC基准测试、数据库性能调优、持续集成测试、测试数据生成、监控告警系统
简介：8年数据库测试开发经验的资深工程师，精通Oracle/MySQL/PostgreSQL等主流数据库测试方法，擅长分布式数据库测试体系构建与性能优化。主导过腾讯云TDSQL、阿里云PolarDB-X等核心数据库产品的测试工作，开发过多个自动化测试框架与工具链。具备从测试用例设计到CI/CD集成、从性能基准测试到故障诊断的全栈能力，持有Oracle/阿里云/腾讯云等多项专业认证。
