《机器视觉软件工程师简历模板》
一、个人信息
姓名：张明
性别：男
年龄：28岁
联系方式：138xxxx1234
电子邮箱：zhangming@email.com
求职意向：机器视觉软件工程师
期望薪资：15K-25K
期望工作地点：上海/苏州/深圳
二、教育背景
2014.09-2018.06 某大学 计算机科学与技术专业 本科
主修课程：数字图像处理、机器学习、计算机视觉、算法设计与分析、C++程序设计、数据结构、人工智能原理、模式识别、嵌入式系统开发
毕业论文：《基于深度学习的工业零件缺陷检测系统设计与实现》
论文成果：提出一种改进的YOLOv3模型，在工业零件缺陷检测任务中，检测准确率提升12%，误检率降低8%
三、专业技能
1. 编程语言：精通C++、Python，熟悉Java、C#
2. 机器视觉库：熟练掌握OpenCV、Halcon、PCL，熟悉VisionPro、MIL
3. 深度学习框架：精通TensorFlow、PyTorch，熟悉Caffe、MXNet
4. 算法开发：擅长图像处理算法（滤波、边缘检测、特征提取）、目标检测算法（YOLO、SSD、Faster R-CNN）、图像分割算法（U-Net、Mask R-CNN）、三维重建算法
5. 开发工具：熟练使用Visual Studio、Qt Creator、PyCharm、Jupyter Notebook
6. 系统开发：具备Linux系统开发经验，熟悉ROS机器人操作系统
7. 英语能力：CET-6，能够熟练阅读英文技术文档和论文
四、工作经历
2018.07-2020.12 某科技有限公司 机器视觉算法工程师
工作职责：
1. 负责工业视觉检测系统的算法设计与开发，包括图像预处理、特征提取、目标检测与分类等模块
2. 参与公司自主研发的机器视觉软件平台的架构设计，优化算法性能，提升系统稳定性
3. 与硬件团队合作，完成视觉系统与相机、光源、机械臂等设备的集成与调试
4. 针对客户需求，定制开发视觉检测解决方案，完成项目从需求分析到交付的全流程
工作成果：
1. 主导开发了某汽车零部件生产线的缺陷检测系统，检测速度达到每分钟120件，准确率99.5%，为客户节省质检人力成本60%
2. 优化了公司视觉软件平台的图像处理算法，使处理速度提升30%，内存占用降低20%
3. 成功交付5个定制化视觉检测项目，客户满意度达到100%，为公司带来年营收增长800万元
2021.01-至今 某自动化设备有限公司 高级机器视觉软件工程师
工作职责：
1. 负责公司核心机器视觉产品的研发与升级，包括2D/3D视觉检测系统、机器人视觉引导系统
2. 带领团队进行深度学习在机器视觉中的应用研究，开发基于深度学习的视觉检测算法
3. 与客户沟通技术需求，提供技术方案，参与项目投标与技术答辩
4. 指导初级工程师进行算法开发与调试，提升团队整体技术水平
工作成果：
1. 主导研发了新一代3D视觉检测系统，采用结构光与双目视觉融合技术，检测精度达到0.01mm，检测速度提升50%
2. 开发了基于深度学习的表面缺陷检测算法，在金属表面检测任务中，准确率达到99.8%，远超传统算法
3. 带领团队完成10个大型视觉项目，项目金额累计超过3000万元，客户包括世界500强企业
4. 申请发明专利3项，其中1项已获授权，2项进入实质审查阶段
五、项目经验
项目一：基于深度学习的电子元件缺陷检测系统
项目时间：2020.03-2020.09
项目角色：项目负责人
项目描述：针对电子元件生产过程中的缺陷检测需求，开发一套基于深度学习的视觉检测系统，能够自动检测元件表面的划痕、污渍、缺失等缺陷
项目成果：
1. 设计并实现了基于ResNet50的缺陷分类网络，准确率达到99.2%
2. 开发了数据增强模块，解决了缺陷样本不足的问题，提升了模型的泛化能力
3. 系统检测速度达到每秒30帧，满足生产线实时检测要求
4. 项目通过客户验收，为客户节省质检成本70%
项目二：机器人视觉引导系统开发
项目时间：2021.06-2021.12
项目角色：算法开发负责人
项目描述：为工业机器人开发视觉引导系统，实现机器人对工件的自动识别与定位，引导机器人完成抓取、装配等任务
项目成果：
1. 采用YOLOv5目标检测算法，实现工件的快速识别，识别速度达到每秒50帧
2. 开发了基于PnP算法的位姿估计模块，定位精度达到0.1mm
3. 系统与机器人控制器无缝集成，实现了机器人视觉引导的自动化
4. 项目在客户现场成功应用，提升了生产效率40%
项目三：三维重建与测量系统开发
项目时间：2022.03-2022.09
项目角色：技术负责人
项目描述：开发一套基于结构光的三维重建与测量系统，用于工业零件的三维建模与尺寸测量
项目成果：
1. 设计并实现了基于格雷码的结构光编码解码算法，提升了编码的抗干扰能力
2. 开发了三维点云处理模块，包括点云滤波、配准、融合等算法，重建精度达到0.05mm
3. 系统实现了零件尺寸的自动测量，测量误差小于0.02mm
4. 项目通过第三方检测机构认证，达到行业领先水平
六、证书与荣誉
1. 全国计算机等级考试四级网络工程师
2. 工业和信息化部颁发的“机器视觉工程师”职业资格证书
3. 2020年公司优秀员工
4. 2021年公司技术创新奖
5. 2022年公司项目贡献奖
七、自我评价
1. 具备扎实的机器视觉理论基础和丰富的项目开发经验，能够独立完成机器视觉系统的设计与开发
2. 熟练掌握多种机器视觉库和深度学习框架，能够根据项目需求选择合适的技术方案
3. 具有较强的问题解决能力和创新能力，在项目中多次提出创新性解决方案，提升系统性能
4. 具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够与客户、硬件团队、软件团队有效沟通，推动项目顺利进行
5. 对新技术保持高度敏感，持续学习机器视觉领域的最新研究成果，不断提升自身技术水平
关键词：机器视觉软件工程师、OpenCV、Halcon、深度学习、TensorFlow、PyTorch、目标检测、图像分割、三维重建、C++、Python、项目经验、技术方案、问题解决能力
简介：本文是一份机器视觉软件工程师的求职简历，涵盖了个人信息、教育背景、专业技能、工作经历、项目经验、证书与荣誉以及自我评价等方面。求职者具备扎实的机器视觉理论基础和丰富的项目开发经验，熟练掌握多种机器视觉库和深度学习框架，能够独立完成机器视觉系统的设计与开发，具有较强的问题解决能力和创新能力，具备良好的沟通能力和团队协作精神。
