《病毒检测与响应工程师简历模板》
一、个人信息
姓名：张XX
性别：男
年龄：32岁
联系方式：手机（+86）138-XXXX-XXXX / 邮箱：zhangxx@security.com
所在地：上海市浦东新区
求职意向：病毒检测与响应工程师（高级）
期望薪资：25K-35K（税前）
到岗时间：1个月内
二、教育背景
2010.09-2014.06 复旦大学 计算机科学与技术专业 本科
主修课程：数据结构、操作系统、计算机网络、密码学、信息安全技术、恶意代码分析
毕业论文：《基于机器学习的恶意软件检测系统设计与实现》
荣誉奖项：国家奖学金（2013）、全国大学生信息安全竞赛一等奖（2012）
2014.09-2017.06 上海交通大学 网络空间安全专业 硕士
研究方向：APT攻击检测与响应、沙箱技术、威胁情报分析
科研项目：
- 国家自然科学基金《基于行为特征的APT攻击检测方法研究》（核心成员）
- 企业合作项目《金融行业勒索软件防御体系构建》（项目负责人）
论文发表：
- 《一种基于动态行为分析的APT检测模型》（SCI期刊，第一作者）
- 《企业网络中的横向移动攻击检测技术研究》（国际会议，第二作者）
三、工作经历
2017.07-2020.12 腾讯安全科技 高级安全研究员
职责与成果：
- 主导腾讯云安全中心病毒检测引擎研发，实现日均处理10万+样本的自动化分析能力，误报率降低至0.3%
- 设计并落地企业级APT响应流程，成功处置3起针对金融客户的定向攻击事件，平均响应时间缩短至2小时内
- 开发基于YARA规则的恶意代码家族识别系统，覆盖200+主流恶意软件家族，规则库更新频率提升至每日3次
- 参与腾讯安全响应中心（TSRC）漏洞挖掘计划，提交15个高危漏洞，获年度优秀贡献奖
2021.01-至今 奇安信科技集团 病毒检测与响应团队负责人
职责与成果：
- 带领8人团队完成威胁检测平台2.0升级，集成EDR、NDR、MDR多维度检测能力，客户侧攻击检测率提升40%
- 构建自动化响应体系，实现90%的常见攻击场景自动处置，人工介入需求减少75%
- 主导研发"天眼"沙箱系统，支持Windows/Linux/macOS三平台动态分析，日均分析样本量突破50万
- 建立威胁情报共享机制，与20+行业伙伴实现情报实时交换，客户侧威胁拦截时效提升60%
- 培养3名初级工程师成长为团队骨干，团队获公司年度创新团队奖
四、专业技能
1. 病毒检测技术：
- 精通静态分析（PE文件结构、反汇编、字符串提取）
- 熟练动态分析（调试器使用、API监控、内存转储）
- 掌握沙箱技术（Cuckoo、FireEye、Joe Sandbox）
- 熟悉机器学习检测（特征工程、模型训练、异常检测）
2. 威胁响应能力：
- 制定应急响应流程（IRP）与预案（Playbook）
- 执行取证分析（内存取证、磁盘取证、网络取证）
- 实施攻击溯源（IP定位、域名解析、攻击链还原）
- 开展攻击面管理（漏洞扫描、配置审计、权限梳理）
3. 工具与平台：
- 检测工具：IDA Pro、OllyDbg、Wireshark、YARA、Cuckoo
- 响应平台：Splunk、ELK、Demisto、TheHive
- 编程语言：Python（熟练）、C/C++（熟悉）、PowerShell（基础）
- 脚本开发：自动化检测脚本、响应自动化脚本、数据可视化
4. 安全认证：
- CISSP（国际信息系统安全专家）
- OSCP（Offensive Security认证专家）
- CISAW（信息安全保障人员认证）
- CEH（认证道德黑客）
五、项目经验
项目1：金融行业APT攻击检测系统（2019.03-2020.06）
项目背景：某银行遭遇持续6个月的APT攻击，传统检测手段失效
职责：
- 设计基于行为分析的检测模型，整合DNS查询、进程创建、注册表操作等200+特征
- 开发威胁狩猎模块，实现无监督学习下的异常行为检测
- 部署分布式检测节点，覆盖全国30个省级分行
成果：
- 成功识别并阻断3起APT攻击活动，捕获2个未知恶意软件家族
- 检测准确率达92%，误报率控制在1%以内
- 项目获银行年度科技创新一等奖
项目2：智能制造企业勒索软件防御体系（2021.07-2022.03）
项目背景：某汽车制造企业遭遇LockBit勒索软件攻击，生产系统瘫痪48小时
职责：
- 构建"检测-阻断-恢复"三级防御体系
- 部署终端检测响应（EDR）系统，实现实时进程监控与行为阻断
- 制定数据备份与恢复策略，建立异地容灾中心
- 开展员工安全意识培训，覆盖2000+名员工
成果：
- 成功防御后续5次勒索软件攻击尝试
- 业务恢复时间（RTO）从48小时缩短至4小时
- 客户满意度达95%
项目3：政府机构威胁情报平台建设（2022.09-2023.06）
项目背景：某省级政府面临日益复杂的网络攻击威胁
职责：
- 设计威胁情报生产、消费、共享的全生命周期管理体系
- 开发威胁情报聚合引擎，整合20+开源/商业情报源
- 建立情报质量评估机制，实现情报准确率可视化
- 部署SOAR平台，实现情报驱动的自动化响应
成果：
- 情报覆盖量提升300%，日均处理情报10万+条
- 攻击拦截率提升55%，人工研判工作量减少70%
- 平台获政府信息化创新应用奖
六、培训与证书
2018.05 SANS SEC504：Hacker Techniques, Exploits & Incident Handling（美国）
2019.11 黑帽大会（Black Hat）亚太区演讲嘉宾：《APT攻击检测的挑战与突破》
2020.06 CISSP认证（国际信息系统安全认证专家）
2021.03 OSCP认证（Offensive Security认证专家）
2022.09 参与国家网络安全人才培训计划（中央网信办主办）
2023.04 获得PMP项目管理专业人士资格认证
七、自我评价
1. 技术深度：8年病毒检测与响应领域实践经验，精通从样本分析到攻击溯源的全流程技术，熟悉主流攻击手法与防御策略
2. 实战能力：主导处置20+起企业级安全事件，包括APT攻击、勒索软件、数据泄露等，具备高压环境下的决策能力
3. 团队管理：3年团队管理经验，擅长技术人才培养与跨部门协作，曾带领团队完成3个千万级安全项目
4. 创新能力：持续关注安全技术前沿，在机器学习检测、自动化响应等领域有实际落地经验，持有2项安全相关专利
5. 职业素养：强烈的责任心与保密意识，适应7×24小时应急响应，持有C1驾驶证（可接受出差）
八、附加信息
语言能力：英语CET-6（580分），可熟练阅读英文技术文档
开源贡献：GitHub维护3个安全工具项目，累计获得Star 1200+
技术博客：撰写安全技术文章80+篇，单篇最高阅读量10万+
行业活动：多次担任CSS、ISC等安全会议演讲嘉宾或分论坛主席
志愿者经历：上海网络安全协会特聘讲师，累计培训学员500+人
关键词：病毒检测、威胁响应、APT攻击、沙箱技术、YARA规则、EDR、威胁情报、机器学习、应急响应、安全认证
简介：本文是一份病毒检测与响应工程师的高级简历模板，涵盖十年安全领域从业经验，包括复旦大学与上海交通大学双学历背景，腾讯与奇安信两家头部安全企业工作经历，主导多个千万级安全项目，精通病毒检测、威胁响应、APT攻击分析等核心技术，持有CISSP、OSCP等专业认证，具备从样本分析到攻击溯源的全流程实战能力，适合寻求高级安全工程师、安全团队负责人等职位的求职者参考。
