《三维视觉算法工程师简历模板》
一、个人信息
姓名：张三
性别：男
年龄：28岁
联系方式：手机 138XXXX1234 | 邮箱 zhangsan@example.com
地址：XX省XX市XX区XX路XX号
求职意向：三维视觉算法工程师
期望薪资：25K-35K/月
期望城市：北京/上海/深圳
二、教育背景
2014.09-2018.06 | XX大学 | 计算机科学与技术专业 | 本科
主修课程：计算机图形学、数字图像处理、人工智能、机器学习、数据结构与算法、高等数学、线性代数
GPA：3.8/4.0（专业前10%）
2018.09-2021.06 | XX大学 | 计算机应用技术专业 | 硕士（推荐）
研究方向：三维视觉重建与深度学习
毕业论文：《基于多视图几何的三维场景重建算法研究》
论文成果：发表SCI论文1篇（二作），EI会议论文2篇（一作）
三、专业技能
1. 编程语言
精通C++（熟悉STL、Boost库，5年开发经验）
熟练Python（NumPy、Pandas、Matplotlib，3年使用经验）
掌握MATLAB（用于算法验证与仿真）
2. 三维视觉相关技术
多视图几何：SFM（Structure from Motion）、MVS（Multi-View Stereo）
点云处理：PCL库、ICP（Iterative Closest Point）算法、点云滤波与分割
深度学习框架：PyTorch、TensorFlow（熟悉3D卷积、图神经网络GNN）
三维重建：基于深度学习的单目/双目/RGB-D重建、NeRF（Neural Radiance Fields）
3. 工具与平台
开发环境：Visual Studio、CLion、PyCharm
版本控制：Git（GitHub/GitLab）
可视化工具：MeshLab、Blender、Open3D
4. 数学基础
线性代数（矩阵运算、特征值分解）
概率论与统计学（贝叶斯估计、马尔可夫链）
优化理论（梯度下降、牛顿法）
四、项目经验
1. 基于深度学习的室内场景三维重建系统（2020.03-2021.05）
项目角色：核心算法开发者
项目描述：
针对室内复杂场景，设计了一种融合多视图几何与深度学习的混合重建框架。
使用PyTorch实现3D卷积神经网络，从RGB-D图像中提取深度特征，结合ICP算法优化点云配准精度。
通过MeshLab验证重建结果，误差较传统方法降低30%。
项目成果：
发表EI会议论文《Hybrid 3D Reconstruction for Indoor Scenes Using Deep Learning and Geometry》
代码开源至GitHub，获500+星标。
2. 工业零件三维检测与缺陷识别系统（2019.06-2020.02）
项目角色：算法负责人
项目描述：
为某汽车制造企业开发基于点云分析的零件质量检测系统。
使用PCL库实现点云预处理（去噪、下采样），结合SVM分类器识别表面缺陷（划痕、凹坑）。
系统部署至工业现场，检测速度达20件/分钟，准确率98.5%。
项目成果：
获企业技术创新奖，申请专利1项（已受理）。
3. 无人机航拍三维地形建模项目（2018.09-2019.05）
项目角色：技术骨干
项目描述：
利用无人机采集的序列图像，基于SFM算法生成密集点云，通过泊松重建生成三维地形模型。
优化Bundle Adjustment过程，将重建时间从4小时缩短至1.5小时。
项目成果：
模型用于某地质灾害预警系统，获省级科技进步三等奖。
五、工作经历
1. XX科技有限公司 | 三维视觉算法工程师（2021.07-至今）
工作职责：
负责AR/VR场景中的三维物体识别与跟踪算法开发。
优化基于ORB-SLAM2的实时定位与建图（SLAM）系统，将帧率从15FPS提升至30FPS。
主导NeRF相关技术研究，实现高保真三维场景渲染，误差≤2cm。
工作成果：
申请发明专利2项（1项已授权），发表SCI论文1篇（三作）。
2. XX研究院 | 计算机视觉实习生（2020.07-2020.09）
工作职责：
参与医疗影像三维重建项目，使用VTK库实现DICOM数据可视化。
协助开发基于U-Net的器官分割算法，Dice系数达0.92。
六、获奖与证书
2020年 | 全国大学生计算机设计大赛一等奖（三维重建方向）
2019年 | 数学建模竞赛省级二等奖
2021年 | 华为HCIA-AI认证
2022年 | PCL官方认证开发者
七、自我评价
1. 技术扎实：具备5年三维视觉算法开发经验，熟悉从理论推导到工程落地的全流程。
2. 创新能力：在三维重建领域提出2种改进算法，均通过实验验证有效性。
3. 团队协作：擅长跨部门沟通，曾带领3人小组完成紧急项目交付。
4. 学习能力：快速掌握NeRF、GNN等前沿技术，1个月内复现相关论文代码。
八、附加信息
语言能力：英语CET-6（580分），可熟练阅读英文文献
兴趣爱好：开源社区贡献（GitHub累计提交500+次）、马拉松（完成2次半程）
博客地址：https://zhangsan-cv.github.io（分享三维视觉技术文章）
关键词：三维视觉算法工程师、三维重建、点云处理、深度学习、多视图几何、C++、Python、PyTorch、PCL、NeRF、SFM、MVS、ICP、SLAM、项目经验、硕士学历
简介：本文是一份三维视觉算法工程师的求职简历模板，涵盖个人信息、教育背景、专业技能、项目经验、工作经历、获奖证书等内容。求职者具备5年三维视觉开发经验，熟悉C++/Python编程，掌握多视图几何、点云处理、深度学习等技术，主导过多个三维重建与检测项目，发表多篇学术论文，申请专利2项，擅长将前沿算法转化为工程应用。
