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《储能系统软件工程师简历模板.doc》

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储能系统软件工程师简历模板.doc

《储能系统软件工程师简历模板》

一、个人信息

姓名:李明

性别:男

年龄:30岁

联系电话:138xxxx1234

电子邮箱:liming@email.com

现居地:北京市海淀区

求职意向:储能系统软件工程师

期望薪资:25K-35K/月

到岗时间:1个月内

二、教育背景

2012.09-2016.06 清华大学 电气工程及其自动化专业 本科

主修课程:电力系统分析、自动控制原理、电力电子技术、储能技术基础、软件工程导论

毕业设计:基于MATLAB的储能系统优化控制算法研究,获校级优秀毕业设计

2016.09-2019.06 清华大学 电力电子与电力传动专业 硕士

研究方向:储能系统能量管理与优化控制

硕士论文:分布式储能系统集群协同控制策略研究,发表SCI论文1篇,EI论文2篇

三、专业技能

编程语言:C/C++(精通)、Python(熟练)、Java(基础)

开发工具:Visual Studio、Eclipse、PyCharm、MATLAB/Simulink

储能系统相关:

- 熟悉电池管理系统(BMS)架构设计与算法开发

- 掌握储能系统能量管理策略(EMS)设计与实现

- 了解锂离子电池、铅酸电池、液流电池等储能技术特性

软件工程能力:

- 具备软件需求分析、系统设计、编码实现、测试维护全流程开发经验

- 熟悉敏捷开发流程,掌握Git版本控制工具

- 了解ISO 26262功能安全标准

通信协议:CAN、Modbus、IEC 61850、DNP3

数据库:MySQL、SQLite、MongoDB

操作系统:Linux(Ubuntu、CentOS)、Windows

四、工作经历

2019.07-2022.12 北京某新能源科技有限公司 储能系统软件工程师

工作职责:

- 负责储能系统BMS软件架构设计与核心算法开发

- 开发基于模型预测控制(MPC)的能量管理策略,提升系统效率8%

- 设计并实现储能系统与电网的交互接口,支持IEC 61850标准通信

- 参与储能电站项目调试,解决现场通信异常、数据采集不准等问题20余项

项目经验:

1. 10MW/40MWh储能电站EMS系统开发(2020.03-2021.06)

- 项目角色:软件主设计师

- 项目描述:为某大型光伏电站配套建设储能系统,开发能量管理系统

- 技术实现:采用分层架构设计,上层基于Python开发优化调度算法,下层基于C++实现实时控制

- 成果:系统投运后年减少弃光率12%,获省科技进步二等奖

2. 电动汽车V2G(车辆到电网)双向充放电控制系统(2021.07-2022.03)

- 项目角色:算法负责人

- 项目描述:开发电动汽车与电网双向互动的控制策略

- 技术实现:设计基于SOC(电池状态)的充放电优化算法,通过CAN总线与BMS通信

- 成果:实现充放电效率95%,响应时间

2023.01-至今 上海某智能科技股份有限公司 高级储能软件工程师

工作职责:

- 领导储能系统软件团队,负责技术路线规划与团队管理

- 开发基于AI的储能系统故障预测与健康管理(PHM)系统

- 推动公司储能产品通过IEC 62477标准认证

项目经验:

1. 智能微电网储能优化调度平台(2023.03-2023.12)

- 项目角色:技术负责人

- 项目描述:为工业园区建设光储充一体化微电网,开发智能调度系统

- 技术实现:采用微服务架构,基于Docker部署,使用Kafka实现数据实时处理

- 成果:系统投运后综合能效提升15%,年节约电费200万元

2. 海外储能项目本地化改造(2024.01-2024.06)

- 项目角色:首席工程师

- 项目描述:为东南亚某国储能项目适配当地电网标准

- 技术实现:修改通信协议栈,增加多语言支持,优化人机交互界面

- 成果:项目通过当地电网验收,获客户好评

五、项目经验(独立项目)

1. 基于深度学习的储能电池剩余寿命预测(2021.10-2022.04)

- 项目背景:解决电池寿命评估不准确的问题

- 技术方案:采集电池充放电数据,构建LSTM神经网络模型

- 成果:预测误差

2. 储能系统虚拟仿真平台开发(2022.07-2022.12)

- 项目背景:降低储能系统测试成本

- 技术方案:基于MATLAB/Simulink搭建储能系统模型,开发可视化界面

- 成果:平台支持多种储能技术仿真,被公司列为标准测试工具

六、证书与培训

2018.05 全国计算机等级考试四级(网络工程师)

2020.11 PMP项目管理专业人士资格认证

2021.06 储能系统工程师(中级)职业资格证书

2023.03 参加"储能系统安全设计与标准解读"专题培训

2023.09 完成"人工智能在能源系统中的应用"在线课程

七、自我评价

1. 技术扎实:具有从底层驱动到上层应用的完整开发经验,熟悉储能系统全生命周期管理

2. 创新能力强:在能量管理、故障预测等领域有多项技术创新,获专利2项、软著3项

3. 解决问题突出:擅长分析复杂系统问题,曾解决储能电站并网测试中的多项技术难题

4. 团队协作好:具有5年团队管理经验,能够高效组织跨部门协作

5. 学习能力强:持续关注储能技术前沿,快速掌握新技术并应用于实际项目

八、专利与论文

专利:

1. 一种基于模型预测控制的储能系统能量管理方法(ZL202110123456.7)

2. 储能电池组均衡控制装置及方法(ZL202210234567.8)

论文:

1. 李明等. 分布式储能系统集群协同控制策略研究[J]. 电力系统自动化, 2019, 43(5): 123-130.

2. Li M, et al. Optimal Scheduling of Energy Storage Systems in Microgrids Considering Battery Degradation[J]. IEEE Transactions on Sustainable Energy, 2020, 11(3): 1456-1465.

3. 李明. 基于深度学习的储能电池剩余寿命预测[J]. 储能科学与技术, 2022, 11(2): 345-352.

九、语言能力

英语:CET-6(623分),可熟练阅读英文技术文档,进行技术交流

日语:N3水平,能进行基本技术沟通

十、兴趣爱好

技术博客写作:坚持每周发布1篇储能技术相关文章,累计阅读量10万+

开源贡献:参与GitHub上储能仿真项目开发,提交代码2000+行

马拉松:完成3次半程马拉松,培养了坚韧不拔的精神

关键词:储能系统、软件工程师、电池管理系统、能量管理策略、C/C++、Python、MATLAB、项目经验、专利论文、团队管理

简介:本文是一份储能系统软件工程师的求职简历,详细介绍了求职者的教育背景、专业技能、工作经历、项目经验、证书培训、自我评价、专利论文等信息。求职者具有清华大学电气工程硕士学历,8年储能系统软件开发经验,精通C/C++和Python编程,熟悉BMS和EMS系统开发,参与过多个大型储能项目,拥有多项专利和论文,具备团队管理和技术创新能力。

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