《ARM边缘计算开发工程师简历模板》
**个人信息**
姓名：张明
性别：男
年龄：28岁
学历：硕士
毕业院校：清华大学计算机科学与技术系
专业方向：嵌入式系统与边缘计算
联系方式：+86-138-XXXX-XXXX
邮箱：zhangming@example.com
GitHub：github.com/zhangming-edge
LinkedIn：linkedin.com/in/zhangming-edge
**求职意向**
目标职位：ARM边缘计算开发工程师
目标行业：物联网、工业自动化、智能硬件
期望薪资：25K-35K/月（可协商）
工作地点：北京/上海/深圳
到岗时间：1个月内
**教育背景**
2018.09-2021.06 清华大学计算机科学与技术系 硕士
主修课程：嵌入式系统设计、实时操作系统、计算机体系结构、机器学习算法、物联网协议栈
毕业论文：《基于ARM Cortex-M的轻量级边缘计算框架优化研究》
2014.09-2018.06 华中科技大学电子与信息工程系 学士
主修课程：数字电路设计、微处理器原理、信号与系统、C/C++程序设计
**技术技能**
**编程语言**：C/C++（精通）、Python（熟练）、Assembly（ARM架构）、Rust（基础）
**ARM开发**：ARM Cortex-M/A系列、TrustZone安全扩展、NEON指令集优化、CMSIS框架
**边缘计算**：TensorFlow Lite for Microcontrollers、ONNX Runtime、EdgeX Foundry、轻量级模型部署
**操作系统**：FreeRTOS、Zephyr RTOS、Linux内核裁剪、实时调度算法
**工具链**：Keil MDK、IAR Embedded Workbench、GCC ARM Toolchain、J-Link调试器
**通信协议**：MQTT、CoAP、LoRaWAN、BLE 5.0、Modbus TCP
**硬件开发**：PCB设计（Altium Designer）、传感器接口（I2C/SPI/UART）、低功耗设计
**其他技能**：Git版本控制、Docker容器化、Jenkins持续集成、JIRA项目管理
**项目经验**
**项目一：基于ARM Cortex-M7的工业设备预测性维护系统**（2020.03-2021.02）
项目角色：核心开发工程师
项目描述：
针对工业旋转机械（如电机、泵）设计边缘端预测性维护解决方案，采用ARM Cortex-M7（STM32H743）作为主控芯片，集成三轴加速度传感器与温度传感器，通过FFT频谱分析与LSTM时序预测模型实现故障早期预警。
技术实现：
1. 使用CMSIS-DSP库优化FFT计算，将处理时间从12ms降至3.2ms
2. 部署TensorFlow Lite for Microcontrollers模型，模型大小压缩至8KB，推理延迟
3. 设计FreeRTOS双任务架构：实时数据采集（优先级9）与模型推理（优先级5）
4. 实现MQTT over TLS安全通信，数据上传至阿里云IoT平台
项目成果：
系统在某钢铁厂试点部署，故障预测准确率达92%，设备停机时间减少40%
**项目二：ARM TrustZone支持的智能门锁安全系统**（2019.06-2019.12）
项目角色：安全架构师
项目描述：
为高端智能门锁设计安全增强方案，基于NXP i.MX RT1050（ARM Cortex-M7）实现TrustZone-M安全隔离，防止指纹/密码数据泄露。
技术实现：
1. 划分安全世界（Secure World）与非安全世界（Non-secure World），敏感操作在安全世界执行
2. 实现Secure Boot流程，使用HMAC-SHA256验证固件完整性
3. 开发安全存储模块，将用户凭证加密存储在安全世界专用RAM区域
4. 通过BLE 5.0安全通道与手机APP通信，采用ECDH密钥交换协议
项目成果：
系统通过CC EAL 4+安全认证，成为某头部智能家居厂商旗舰产品核心模块
**项目三：低功耗农业环境监测边缘节点**（2018.09-2019.05）
项目角色：系统设计师
项目描述：
设计面向农田的太阳能供电边缘计算节点，采用STM32L476（ARM Cortex-M4）实现土壤温湿度、光照强度、CO2浓度等多参数采集与本地分析。
技术实现：
1. 动态电源管理：根据传感器数据频率调整MCU主频（8MHz-80MHz）
2. 开发轻量级决策树模型，本地判断是否需要灌溉/施肥，减少云端依赖
3. 使用LoRaWAN协议（SX1276模块）实现10km范围内低功耗数据传输
4. 设计双电池备份系统，支持连续阴雨天72小时运行
项目成果：
节点平均功耗仅12μA（休眠模式），部署于新疆棉田，节水效率提升25%
**工作经历**
**华为技术有限公司 | 嵌入式系统工程师**（2021.07-至今）
部门：海思半导体-边缘计算事业部
工作职责：
1. 负责ARM架构边缘AI芯片（Hi3861系列）的软件开发与优化
2. 开发基于CMSIS-NN的神经网络算子库，支持8bit量化模型部署
3. 优化RTOS任务调度算法，降低多核架构下的任务切换延迟（从15μs降至8μs）
4. 与硬件团队合作，完成芯片级功耗分析（PowerProfiler工具链）
5. 编写技术文档，包括《Hi3861边缘计算开发指南》《低功耗设计规范》
主要成就：
1. 主导开发的智能摄像头方案，在3W功耗下实现1080P@30fps+人脸检测
2. 推动团队采用Rust语言开发安全关键模块，减少内存安全漏洞30%
3. 申请技术专利2项（《一种基于ARM TrustZone的边缘设备安全启动方法》《多核边缘计算芯片的任务均衡调度系统》）
**大疆创新科技有限公司 | 嵌入式实习生**（2020.07-2020.09）
部门：机器人平台部
工作职责：
1. 参与DJI Manifold 2边缘计算平台（NVIDIA Jetson TX2+ARM A57）的驱动开发
2. 优化CSI摄像头接口驱动，将图像传输延迟从120ms降至85ms
3. 协助测试团队完成-20℃~60℃环境下的稳定性测试
主要收获：
熟悉工业级产品的开发流程与质量标准，掌握高并发场景下的实时性优化方法
**开源贡献**
1. **TF-Micro-ARM-Optimizations**：为TensorFlow Lite for Microcontrollers添加ARM NEON指令集优化，性能提升40%，被官方仓库合并（贡献代码量：2.1k行）
2. **FreeRTOS-ARM-TrustZone**：扩展FreeRTOS支持ARM TrustZone安全调用，实现安全/非安全世界任务隔离，获2022年嵌入式开源大会“最佳创新奖”
3. **EdgeX-Foundry-ARM-Port**：完成EdgeX Foundry边缘计算框架在ARM Cortex-A53平台的移植，修复内存泄漏问题3处
**证书与奖项**
2020.11 ARM Accredited Engineer（ARM认证工程师）
2019.05 全国大学生嵌入式设计大赛一等奖（基于ARM的智能仓储机器人）
2018.12 华为“未来之星”软件精英挑战赛全国32强
2017.06 全国大学生电子设计竞赛省级二等奖（多旋翼飞行器控制系统）
**自我评价**
1. 具备扎实的ARM架构与嵌入式系统开发经验，熟悉从芯片选型到产品落地的全流程
2. 深耕边缘计算领域，对模型压缩、实时调度、低功耗设计有深入理解
3. 擅长解决复杂系统问题，曾主导3个百万级IoT设备的稳定性优化项目
4. 注重代码质量与可维护性，坚持编写单元测试（覆盖率>85%），熟悉CI/CD流程
5. 快速学习能力突出，3个月内掌握Rust语言并应用于安全关键模块开发
**关键词**：ARM边缘计算、TensorFlow Lite、FreeRTOS、TrustZone、低功耗设计、工业物联网、模型部署、C/C++、Python、RTOS优化、MQTT、LoRaWAN、CMSIS、NEON指令集、嵌入式安全
**简介**：本文是一份针对ARM边缘计算开发工程师的求职简历模板，涵盖个人信息、教育背景、技术技能、项目经验、工作经历、开源贡献、证书奖项及自我评价等内容。重点突出ARM架构开发、边缘计算模型部署、实时操作系统优化、低功耗设计等核心能力，适用于物联网、工业自动化、智能硬件等领域的技术岗位申请。
