【GPU硬件驱动开发工程师简历模板】
一、个人信息
姓名：张明阳
性别：男
年龄：32岁
学历：硕士（计算机科学与技术）
毕业院校：清华大学计算机系（2015-2018）
本科院校：电子科技大学（2011-2015）
联系方式：138-XXXX-XXXX
邮箱：zhangmy@techdrive.com
GitHub：github.com/zhangmy-gpu
LinkedIn：linkedin.com/in/zhangmy-gpu
二、求职意向
目标职位：GPU硬件驱动开发工程师
目标行业：半导体/芯片设计、高性能计算、人工智能硬件
工作地点：北京/上海/深圳
期望薪资：45-60K/月（16薪）
三、技术技能
1. 编程语言
- C/C++（5年经验，精通指针操作与内存管理）
- Python（3年经验，用于自动化测试与脚本开发）
- Assembly（x86/ARM架构，熟悉SIMD指令集）
2. 驱动开发
- Windows WDM/KMDF驱动模型（3年项目经验）
- Linux Kernel Module开发（DMA缓冲管理、中断处理）
- DirectX/Vulkan图形API底层交互
3. 硬件知识
- GPU架构（NVIDIA Pascal/Turing、AMD RDNA）
- PCIe总线协议（Gen3/Gen4实现）
- 电源管理（DVFS动态电压频率调整）
4. 调试工具
- GPUView/PerfView性能分析
- JTAG调试器（Segger J-Link）
- Wireshark协议分析
5. 版本控制
- Git（分支管理、冲突解决）
- Perforce（大型项目代码管理）
四、工作经历
1. 英伟达中国研发中心（2018.07-至今）
职位：高级GPU驱动工程师
职责：
- 负责GeForce RTX 30系列显卡Windows驱动开发
- 优化DX12 Ultimate特性支持（光线追踪、可变速率着色）
- 解决多显示器配置下的帧同步问题（G-Sync兼容模式）
项目成果：
- 驱动稳定性提升37%（通过Crash Dump分析优化）
- 缩短新架构GPU适配周期从6个月至4个月
- 主导开发自动测试框架，覆盖200+测试用例
2. 华为海思半导体（2016.03-2018.06）
职位：GPU驱动开发工程师
职责：
- 参与Mali-G76 GPU的Linux驱动移植
- 实现OpenCL 2.0运行时库
- 优化移动端GPU功耗模型
项目成果：
- 驱动代码通过Khronos Group合规认证
- 功耗降低22%（通过动态时钟门控技术）
- 开发性能监控工具，被纳入海思SDK
3. 寒武纪科技（实习）（2015.07-2015.12）
职位：驱动开发实习生
职责：
- 协助开发AI加速卡的PCIe驱动
- 实现DMA数据传输模块
项目成果：
- 完成驱动原型开发，带宽达8GB/s
- 编写技术文档12份
五、项目经验
1. 跨平台GPU虚拟化驱动（2020-2021）
技术栈：C++17、Windows VFIO、Linux KVM
职责：
- 设计虚拟设备抽象层
- 实现PCIe设备直通功能
成果：
- 延迟降低至15μs以内
- 获公司年度技术创新奖
2. 实时渲染引擎驱动优化（2019）
技术栈：Vulkan API、Shader编译器优化
职责：
- 分析着色器编译瓶颈
- 实现SPIR-V二进制缓存
成果：
- 场景加载时间缩短40%
- 代码被纳入Vulkan SDK示例
3. 嵌入式GPU功耗管理（2017）
技术栈：ARM TrustZone、电源状态机
职责：
- 设计动态调频算法
- 实现安全关键代码隔离
成果：
- 待机功耗降低65%
- 通过IEC 62304医疗认证
六、教育背景
清华大学计算机系（2015-2018）
硕士专业：计算机系统结构
研究方向：异构计算系统
主修课程：
- 计算机体系结构（95分）
- 操作系统内核（92分）
- 编译原理（89分）
毕业论文：《基于GPU的实时物理仿真系统设计》
电子科技大学计算机学院（2011-2015）
本科专业：计算机科学与技术
GPA：3.8/4.0（专业前5%）
荣誉：
- 国家奖学金（2014）
- ACM亚洲区域赛银牌（2013）
七、专业技能认证
1. NVIDIA CUDA认证工程师（2019）
2. 微软Windows硬件认证专家（WHQL）（2020）
3. ARM Accredited Engineer（2018）
4. PCI-SIG认证工程师（2021）
八、技术博客与开源贡献
1. 个人技术博客（tech-gpu.com）
- 《GPU驱动开发中的内存管理陷阱》
- 《Vulkan API性能调优实战》
- 《Windows驱动签名全流程解析》
2. 开源项目
- GPU-Profiler（GitHub 1200+星标）
- PCIe-Analyzer（被Linux内核社区采纳）
九、语言能力
英语（CET-6 628分，可熟练阅读英文技术文档）
日语（JLPT N2，基本交流能力）
十、自我评价
1. 具备从GPU硬件规格到驱动实现的完整开发经验，熟悉NVIDIA/AMD/ARM架构差异
2. 擅长性能分析与瓶颈定位，曾通过驱动优化使游戏帧率提升28%
3. 注重代码质量，开发的驱动模块零严重缺陷记录
4. 良好的跨团队沟通能力，曾协调硬件、固件、应用团队完成产品交付
关键词：GPU驱动开发、Windows WDM、Linux Kernel、DirectX、Vulkan、PCIe、DMA、性能优化、内存管理、C/C++、Python、JTAG调试、Git、NVIDIA、AMD、ARM架构
简介：本文为GPU硬件驱动开发工程师的标准简历模板，涵盖个人信息、技术技能、工作经历、项目经验等核心模块。重点突出驱动开发经验（Windows/Linux）、GPU架构知识、性能优化能力，以及完整的项目生命周期管理案例。适用于半导体、高性能计算、AI硬件等行业的高级工程师职位申请，强调技术深度与工程化能力的结合。
